Autonomy: 掘金企业搜索

被誉为“下一个金矿”的企业级搜索连Google都是望尘莫及的领域，Autonomy无疑是这个领域最具权威的领导者之一。2009年，金融危机继续蔓延全球，Autonomy却以净利润同比110%的增长交出了漂亮的第一季度财报。企业搜索真的会超越传统搜索吗？Autonomy公司走过怎样的发展历程？就这些话题，本报总编辑孙定与Autonomy首席运营官Andrew M. Kanter展开了深入交流。
    从“搜索”到“发现”
    面对海量的非结构化信息，如何充分挖掘它们，是越来越多的企业开始思考的问题。
    孙定: 我们知道，Autonomy的搜索方法采用的是模式识别技术，是以贝叶斯函数和香农理论为基础的。这些年，这项技术有哪些新的变化？
    Andrew M. Kanter: 贝叶斯理论存在已经有三百年了，因此，Autonomy的核心技术并没有改变。
    Forrester Research的统计表明，非结构化信息的数量正在以每年200%的速度增长。一般员工大约要花费35%的时间寻找工作所需的非结构化信息。因此，我们需要有一个工具，能同管理结构化信息一样，有效地管理我们的非结构化信息。
    而采用“模式识别”搜索方法，可以通过判别相关识别度的高低来对数据进行检索。它会对用户键入的检索内容进行语意上的分析，然后对海量信息进行概念匹配，找出在内容上最接近的数据提供给用户。
    因此，只要存在非结构化数据，就对Autonomy的服务有需求。对于企业而言，如何处理数量如此庞大的非结构化数据，比个人的需求更加迫切。
    孙定: 在搜索领域，我们更熟悉的还是关键字搜索。像Autonomy这样基于语义的搜索，比起关键字搜索有哪些优势？
    Andrew M. Kanter: 如果我们将传统的“关键字”搜索方法为“search”（搜索）的话，Autonomy采用的“模式识别”方法则应该称为“discover”（发现），它可以让用户找到一些事前他们不知道的信息。
    我们知道，传统搜索基本上采用“关键词”搜索，即“非0即1”的方式。这种搜索在互联网是有意义的，可以很容易地发现网页之间的链接关系，从而判断一个网页受欢迎的程度。但是，这种搜索最大的弊病是，如果关键词不确定，或者有错误疏漏，用户往往找不到自己想要的搜索结果。面对非结构化信息，这种搜索也显得束手无策。
    因此，在企业级应用，“关键词”搜索难有用武之地，用户真正需要的，是通过系统理解非结构化信息的关联度，从而做出信息的分类和处理，这恰恰是Autonomy能做到的。
    孙定: 那么，这样一种模式识别技术面对多语言、多文化的情况如何处理？针对不同的行业，又有着什么样的产品和技术？
    Andrew M. Kanter: 其实，Autonomy提供的是基于语义计算的技术，通过保持数据原型，通过架设自己的平台来对数据进行管理。
    以语言举例，Autonomy 的基础结构技术与语言完全独立，因此无需使用任何形式的语言分析器或词典，在理解俚语、行业术语或者拼写差异方面也没有任何困难。
    找准角色定位
    Autonomy并不做搜索引擎的终端，只提供搜索引擎的技术，做企业基础架构软件提供商，集中力量就能够与竞争对手对抗。
    孙定: 拥有强大的技术并不是企业成功的唯一条件，Autonomy从1991年的3000美元的投资，成长为今天数十亿美元的公司，技术背后有着怎样的业务模式？
    Andrew M. Kanter: 您说得非常对，良好的业务模式是支撑企业的关键。Autonomy是基础架构软件供应商，我们并不做搜索引擎的终端，只提供搜索引擎的核心技术，这就是我们的角色定位。集中力量于自己最擅长的领域，就能与竞争对手对抗。
    围绕着这样的角色定位，我们主要采取两种业务模式。一是卖软件给客户，通过合作伙伴提供二线服务。Autonomy在全球拥有超过 350 家 OEM 合作伙伴和得到了400 多家 VAR 和集成商的认可，而我们自己只做好提供基础软件架构的角色。
    第二种业务模式是SaaS（软件即服务），客户把数据交给Autonomy运行维护。这项应用更多体现在归档上，比如欧美的一些大型企业，他们会把自己的邮件系统，或者内部风险管理系统交给Autonomy来归档。这些都是非常大型的IT系统，最大的容量拥有8P，规模是Google的两倍。
    不过，目前在中国我们还没有这样的客户。
    孙定: 谈完了业务模式，我们再看看Autonomy的成长路径。我发现，在Autonomy每一个重要的成长阶段都伴随着一次大规模的并购，今年，Autonomy公司又以7.75亿美元收购Interwoven公司。这样的并购背后有着怎样的规划？这些并购能给Autonomy带来什么样的核心竞争力？
    Andrew M. Kanter: 在软件领域，并购并不是一件容易的事。Autonomy成长到现在，只有过几次大的并购，每一次都是一次精心布局，都是一次业务拓展。2005年，我们并购etalk，这是一家主要提供呼叫中心解决方案的厂商，通过这次并购，我们占据了呼叫中心领域的绝对优势。
    2007年，当归档市场的年增长率达到25%时，我们并购了在电子邮件归档领域排名第二的ZANTAZ。现在，全球五大银行中已经有三家把邮件及其他系统交给Autonomy来归档，他们可以及时搜索到其中任何一条信息。
    今年，Autonomy又做出了一项新的并购，以7.75亿美元收购Interwoven公司。这次并购后，我们将成为法律信息管理行业内规模最大的公司，拥有超过20000个用户，其中包括1200家全球规模最大的法律公司。
    通过这些并购，Autonomy的业务有了很大的扩展，但角色定位——基础架构软件供应商，始终没有改变。
    中国的机会
    金融危机将让企业越来越认识到风险管理控制的重要性，这也为企业搜索、为Autonomy带来新的机会。
    孙定: Autonomy2003年开始进入中国，这6年来发展如何？在中国有哪些合作伙伴？
    Andrew M. Kanter: Autonomy最初进入中国时规模比较小，不过，我们仍旧采取和全球一样的业务模式。目前，我们在上海、北京、广州都有办事处，共有35名员工。明年，或者在很短的时间内，人员会翻一番，我们对中国的业务发展是非常有信心的。
    在中国市场，Autonomy已经成功地实施了数百个大型客户的项目，Autonomy的技术已经成为很多大型企业集团非结构化信息管理的技术标准。比如国家电网公司，通过Autonomy IDOL分布式架构将全国范围内的几十个网省公司和直属单位的IT系统整合起来，建立起统一的搜索平台，快速发现所需信息，更为重要的是，通过Autonomy的语义计算技术，可以自动理解各种信息的意义，将相关的信息自动进行关联、分类和推送，让IT系统变得更加智能和高效，大幅提升了业务流程的效率。
    我们在中国的合作伙伴，一是行业服务提供商，在政府、金融、电力这些行业，我们拥有像太极、东软、神州数码这样重量级的合作伙伴; 二是区域解决方案提供商，在华东、东北、西北，我们也有很多区域合作伙伴，他们会为区域客户提供基于Autonomy平台的二次开发。
    孙定: Autonomy在中国的业务相对于全球来说如何？有资料表明，由于全球经济减缓，40%以上的大型企业今年已经削减其IT预算。企业IT经费削减，事实上已经给全球许多IT企业带来巨大影响，在中国也是如此。这种情况下，您认为Autonomy还有什么样的机会？
    Andrew M. Kanter: 中国仍和Autonomy在全球的业务一样，保持着高速增长。刚刚公布的第一季度财报显示，Autonomy净利润比2008年第一季度增长110%，达到3450万美元，总利润率从2008年一季度的89%增长到90%。
    金融危机确实使企业纷纷削减IT投资。不过，削减投资并不等于不投资，事实上，我们看到，金融危机为企业提出了一个新的课题，那就是如何加强企业风险管理，提高企业自控能力。IT监管将成为未来企业信息化的一个巨大挑战，从这角度来看，我认为金融危机不是为我们关闭了大门，而是打开了新的机遇。
    孙定: 利用IT增强风险管理，确实是金融危机给企业提出的新课题。您刚才谈到，Autonomy能帮助企业优化IT架构，做到从底层到顶层透明化，是否能举一个行业来说明这种效率的提高？
    Andrew M. Kanter: 比如呼叫中心。呼叫中心存有海量音频信息，他们需要用这些音频资料培训座席人员，需要一套完善的IT手段监管座席人员的服务质量。如何解决这些问题？关键词搜索显然派不上用场，靠人工一个一个地去听也太不现实。Autonomy能理解后台的所有文档信息，理解每一个打进来电话的含义，跟踪每一个座席和客户的通话，从而迅速针对问题电话做出预警。
    靠IT系统实现监管，一方面能节约很多成本，更重要的是让底层数据信息变得灵活透明，这些被激活的底层数据能大大提高企业风险管理的效率和质量。
    采访手记
    务实与清醒
    当访问进行到最后，孙总问Andrew M. Kanter，对中国市场有什么预期时，他想了一会，很实在的回答: “卖更多的软件。”大家都笑了起来。
    在访问中，还有很多这样“实在”的回答，比如问到Andrew M. Kanter会不会像Google那样建立一个面向公众的搜索工具，Kanter诚恳地说Google在公共搜索领域已经做得很好，Autonomy也会在自己的领域做得更好。
    务实，并不是只体现在法律出身的Andrew M. Kanter身上，事实上，这是Autonomy的整体作风。创始人麦克·林奇曾经说过: “Autonomy市值不足Google的零头，而Google在全球商用搜索市场的份额却不足Autonomy份额的零头。”
    麦克·林奇曾被誉为英国的“比尔·盖茨”，纵观Autonomy的创业始，可以发现，稳扎稳打是其步步为营的制胜法宝。当Google创始人劝他加入互联网搜索队伍时，麦克·林奇看准了企业98%的信息并不在互联网上，用3000美元起家，创立了Autonomy。Autonomy的每一次长大，都紧紧围绕着企业搜索的领域，执着于软件基础架构的角色定位。正是这样的清醒和务实，成就了Autonomy在企业搜索领域的绝对领先。（文/何源）
    总裁感悟
    IT提升企业内功
    Andrew M. Kanter刚一来到中国，就开始马不停蹄地拜访客户。一圈走下来，他深有体会: 企业风险管理、内部控制已经提上日程，利用IT手段抵御金融危机将给IT厂商带来新的机遇。
    7月1日，中国的“塞班斯法”——《企业内部控制基本规范》（C-SOX）即将实施，在这个通知中要求对企业的内部控制应“定期对本公司内部控制的有效性进行自我评价，出具内部自我评价报告”。从7月1日起，国内的上千家上市公司将首先遵照和执行这个法案。
    为遵从这一法案，中国大中型集团企业、上市公司、拟上市公司（沪深港）将展开一项系统工程，而且这一系统工程对IT控制和内部控制的影响，也将会是全面、深入而复杂的。
    细细研究，C-SOX法案的具体实施，就是在整合“内部环境”的基础上， “内部监督”实现“风险评估”和“控制活动”的良性循环，而“信息与沟通”则贯穿于上述各个环节。C-SOX不仅明确规范了企业内部控制的命题，更把IT推向这一命题的前沿。
    而Autonomy的出现，并不仅仅代表着企业搜索这一技术，也代表了企业对非结构化信息的全面掌控，代表着企业IT深度挖掘的理念，这一想法正好与企业风险管理的需求相符。
    正因为这样，Andrew M. Kanter说，此次中国之行让他变得更有信心了。