汇总和分组数据

1.聚合函数
sum()  求和      avg()  求平均值     min() 返回最小值   max() 返回最大值  count() 返回记录行数  
例:
select count(*) as '操作员个数' from  j_user        ----// 返回共有多少个操作员
注意:
        count(*) 统计所有记录行的数目
        count(字段名)只统计指定列上有非空值的记录条数

例句:    要求查询自营店06年至07年两年共销售了多少数量与金额?
select sum(a.nums) as '数量',sum(a.s_price*nums) as '金额'
from d_retailsub a join d_retail b on a.retailid=b.retailid
where sure_date between '2006-01-01' and '2007-12-31' and b.sure=1
返回:
    数量             金额
-------------------------------------
53849           29621042.94 

2.分组汇总
例句:  要求查询自营店06年中每个月的销售、每个月的各个小类也需要汇总
select datepart(mm,sure_date) as '销售月份',j_style.st_xz as '小类',    --//datepart(mm,sure_date) 从日期中提取月份出来
sum(d_retailsub.s_price*nums) as '金额' from d_retail join d_retailsub    --//聚合函数sum(d_retailsub.s_price*nums)计算出金额
on d_retail.retailid=d_retailsub.retailid join j_style on d_retailsub.styleid=j_style.styleid  --//左联接
where sure_date between '2006-01-01' and '2006-12-31' and d_retail.sure=1   --// between 指定截止时间
group by datepart(mm,sure_date),j_style.st_xz      --//分组汇总时可以指定多个汇总条件
order by datepart(mm,sure_date),j_style.st_xz      --//排序时也可以指定多个排序条件

返回：
销售月份 小类  金额
---------------------------------------------------------
8  衬衫  46084.70
8  领带  819.00
8  牛仔裤  29378.05
8  皮包  7306.80
8  皮带  16922.35
      ……
9  长袖衬衫 5457.50
9  衬衫  95265.55
9  毛衫  8099.25
9  牛仔裤  64497.35
9  牛仔衫  3722.40
9  皮包  8967.00
      ……
10  长袖衬衫 65581.80
10  衬衫  156121.15
10  毛衫  120830.65
10  牛仔裤  231993.75
10  牛仔衫  2682.90
10  皮包  17133.95
      ……

3. select 语句执行的顺序
from 子句组装来自不同的数据源的数据；
where 子句基于指定的条件对记录进行筛选；
group by 子句将数据分为多个组；
使用聚集函数进行分组；
使用 having 子句筛选分组；
计算所有的表达式；
使用 order by 对结果进行排序；

例句：使用 having 子句对分组进行筛选
         要求查询自营店2006年10月份每天销售大于50000元的记录
select datepart(dd,sure_date) as '销售日期',sum(d_retailsub.s_price*nums) as '金额'  --//datepart(mm,sure_date) 从日期中提取日出来
from d_retail join d_retailsub on d_retail.retailid=d_retailsub.retailid     --//左联接
where sure_date between '2006-10-01' and '2006-10-31' and d_retail.sure=1   --// between 指定截止时间
group by datepart(dd,sure_date)        --//分组汇总时可以指定多个汇总条件
having sum(d_retailsub.s_price*nums)>50000      --//having 对分组后的金额进行筛选
order by datepart(dd,sure_date)        --//排序

返回：
      销售日期    金额
----------------------------------------------------------------
 8 58621.60
 9 105024.55
 11 72197.25
 12 212132.00
 13 61351.70
 16 292789.75
 17 76108.20
 23 z107167.15
 26 119742.70
 27 76721.70
 28 76259.40
 29 80773.21
 30 60864.75