Data Warehouse Guide文档笔记（四）:dimension

要理解oracle中的dimension，首先要搞清楚dimension和dimension table之间的区别。dimension table是table，和关系数据库中的其他table一样，存放数据，需要实际的存储空间。而dimension则只是一个逻辑结构，定义了dimension table中的一个列或一组列于其他列之间的一个层次关系，dimension只保存定义，可以将其理解为一种特定的constraint。所以，dimension不是一种必须存在的结构，但是，创建dimension对于数据仓库中一些复杂的查询重写有着相当重要的意义。而查询重写，则是数据仓库性能优化的一个不二法门。

 

数据仓库中由于数据量巨大，一些聚合计算等操作往往通过物化视图预先计算存储。但是，不可能对所有维度的所有可能的聚合操作都建立物化视图，一则空间不允许，二则刷新时间也不允许。那么，在对某些聚合操作的sql进行查询重写时，就希望能利用已经存在的物化视图，尽管他们的聚合操作条件不完全一致。而dimension定义的各个level之间的层次关系，对于一些上卷(rolling up)和下钻(drilling down)操作的查询重写的判断是相当重要的，而dimension中定义的attributes对于使用不同的列来做分组的查询重写起作用。

一个典型的dimension定义如下：
CREATE DIMENSION products_dim
LEVEL product IS (products.prod_id)
LEVEL subcategory IS (products.prod_subcategory)
LEVEL category IS (products.prod_category)
HIERARCHY prod_rollup (
product CHILD OF
subcategory CHILD OF
category
)
ATTRIBUTE product_info LEVEL product DETERMINES
(products.prod_name, products.prod_desc,
prod_weight_class, prod_unit_of_measure,
prod_pack_size, prod_status, prod_list_price, prod_min_price)
ATTRIBUTE subcategory DETERMINES
(prod_subcategory, prod_subcategory_desc)
ATTRIBUTE category DETERMINES
(prod_category, prod_category_desc);

dimension中三个重要的属性：level，hierarchy，attribute。其中level定义了一个或一组列为一个整体，而hierarchy则定义了各个level之间的层次关系，父level和子level之间是一种1:N的关系，而且，在dimension中可以指定多个hierarchy层次关系。attribute则定义了level和其他列的一个1:1的关系，但这种1:1的关系不一定是可逆的，比如上面的列子，根据product_info，也就是prod_id，可以确定prod_name，但不一定要求prod_name就能确定prod_id。

而且，各个level之间的列不一定要来自同一个table，对于雪花模型，dimension table可能被规范化为许多的小表，则dimension中的level可能是来自不同表中的列。这是需要在dimension中指定join key来指出各个表之间的关联列。例如：

CREATE DIMENSION customers_dim
LEVEL customer IS (customers.cust_id)
LEVEL city IS (customers.cust_city)
LEVEL state IS (customers.cust_state_province)
LEVEL country IS (countries.country_id)
LEVEL subregion IS (countries.country_subregion)
LEVEL region IS (countries.country_region)
HIERARCHY geog_rollup (
customer CHILD OF
city CHILD OF
state CHILD OF
country CHILD OF
subregion CHILD OF
region
JOIN KEY (customers.country_id) REFERENCES country);

如果不指定skip when null子句，每个level中都不允许出现null值。

通过dbms_dimension.describe_dimension可以查看dimension的定义。
通过dbms_dimension.validate_dimension可以检查dimension是否定义正确，在执行之前需要执行ultdim.sql创建一个dimension_exceptions表，如果定义有误，则会在dimension_exceptions中查到相应的记录。在9i里，validate_dimension在dbms_olap包中。

关于dimension, AskTom上有个问题写得比较详尽，值得仔细研究，点此阅读。