loadRunner基础释疑

一、工具介绍
　　LoadRunner是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具，能优化系统性能。它的测试对象是整个企业的系统，通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测，帮助用户能尽快查找和发现问题。
　　LoadRunner通过模拟一个多用户并行工作环境来对应用程序进行负载测试，当应用程序在负载下运行时，LoadRunner会准确地度量、监控并分析系统的性能和功能。
　　二、LoadRunner特点
　　1. 创建真实的负载
　　用LoadRunner的Controller,能快速组织起多用户的测试方案，并提供一个互动的环境，在其中既能建立持续且循环的负载，又能管理和驱动负载测试方案。同时，可以利用日程计划服务来定义用户什么时候访问系统以产生负载。这样，就能使测试过程自动化。
　　2. 实时监测器
　　LoadRunner内含的实时监测器，在负载测试过程的任何时候，都可以观察到应用系统的运行性能。这些性能检测器实时显示交易性能数据（如响应时间）和其他系统组件包括Application Server, Web Server ，网路设备和数据库的实时性能。
　　3. 分析结果定位问题
　　测试完毕，LoadRunner收集汇总所有的测试数据，并提供高级的分析和报告工具，以便迅速查找性能问题并追溯原由。通过分析，能很快的查找到出错的位置和原因并做出相应的调整。
　　三、测试步骤和流程
　　LoadRunner基本测试过程由以下四个步骤组成：
　　1. 步骤一：创建脚本
　　通过录制应用程序中典型最终用户执行的操作来生成虚拟用户（Vuser），将该用户的操作录制到自动虚拟用户脚本中，以便作为负载测试的基础。

2. 步骤二：设计场景
　　3. 步骤三：运行场景
　　运行用来模拟真实用户执行操作的脚本，并可以通过让多个虚拟用户（Vuser)同时执行这些操作来在系统中创建负载。

4. 步骤四：分析结果
　　提供包含深入的性能分析信息的图和报告。使用这些图和报告，可以标识应用程序中的瓶颈，并确定需要对系统进行哪些更改来提高系统性能。

如何评价性能的优劣？
　　对于最终用户(End-User)来说，评价系统的性能好坏只有一个字——“快”。最终用户并不需要关心系统当前的状态——即使系统这时正在处理着成千上万的请求，对于用户来说，由他所发出的这个请求是他唯一需要关心的，系统对用户请求的响应速度决定了用户对系统性能的评价。
　　而对于系统的运营商和开发商来说，期望的是能够让尽可能多的用户在任意时刻都拥有最好的体验，这就要确保系统能够在同一时间内处理更多的用户请求。系统的负载（并发用户数）与吞吐量（每秒事务数）、响应时间以及资源利用率（包括软硬件资源）之间存在着一个“此消彼长”的关系。因此，从系统的运营商和开发商的角度来看，所谓的“性能”是一个整体的概念，是系统的负载与吞吐量、可接受的响应时间以及资源利用率之间的平衡。
　　换句话说，“好的性能”意味着更大的最佳并发用户数和最大并发用户数。
　　四、知识点
　　1. 插入集合点
　　插入集合点是为了衡量在加重负载的情况下服务器的性能情况。在测试计划中，可能会要求系统能够承受1000 人同时提交数据，在LoadRunner 中可以通过在提交数据操作前面加入集合点，这样当虚拟用户运行到提交数据的集合点时，LoadRunner 就会检查同时有多少用户运行到集合点，如果不到1000 人，LoadRunner 就会命令已经到集合点的用户在此等待，当在集合点等待的用户达到1000 人时，LoadRunner 命令1000 人同时去提交数据，从而达到测试计划中的需求。
　　2. 参数化输入
　　如果用户在录制脚本过程中，填写提交了一些数据，比如要增加数据库记录。这些操作都被记录到了脚本中。当多个虚拟用户运行脚本时，都会提交相同的记录，这样不符合实际的运行情况，而且有可能引起冲突。为了更加真实的模拟实际环境，需要各种各样的输入，参数化输入是一种不错的方法。

参数化包含以下两项任务：
　　① 在脚本中用参数取代常量值。
　　② 设置参数的属性以及数据源。（注：不是所有的函数都可以参数化的。）　

3．事务（Transaction）：为了衡量服务器的性能，我们需要定义事务。比如：我们在脚本中有一个数据查询操作，为了衡量服务器执行查询操作的性能，我们把这个操作定义为一个事务，这样在运行测试脚本时，LoadRunner 运行到该事务的开始点时，LoadRunner 就会开始计时，直到运行到该事务的结束点，计时结束。这个事务的运行时间在结果中会有反映。插入事务操作可以在录制过程中进行，也可以在录制结束后进行。LoadRunner 运行在脚本中插入不限数量的事务。