OpenCV对不同图像深度的处理

      在处理一些需要图像相加运算的操作时，通常定义
    IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_64F,img->nChannels);
      当处理完成后，需要对原这个IPL_DEPTH_64F深度的图像进行显示的时候，就需要做一些转换。可以用cvScale()这个函数，这个函数主要是对图像做线性变换。如果不转换的话，可以发现显示的图像是全白的。这是由于IPL_DEPTH_64F类型的图片显示范围为[0,1]。
    cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);
      cvScale(dst, dst, 1.0/(M-m), 1.0*(-m)/(M-m));//图像数据转换到[0,1]区间
    这个时候就可以正常的显示图像了。当需要在不同深度的图像之间转换时，也可以用cvScale()这个函数。这个时候的转换，中间有个截断处理过程。比如IPL_DEPTH_64F到IPL_DEPTH_8U，就会把300转换到255。下面转一段别人总结的深度显示范围。
    测试double型：0.0--1.0之间                           IPL_DEPTH_64F
      测试float型：0.0--1.0之间                              IPL_DEPTH_32F
      测试long型：0--65535之间                             IPL_DEPTH_32S       
      测试short int型：-32768--32767之间                  IPL_DEPTH_16S       
      测试unsigned short int型：0--65535之间              IPL_DEPTH_16U
      测试char型：-128--127之间                            IPL_DEPTH_8S         
      测试unsigned char型：0--255之间                     IPL_DEPTH_8U
      这个时候如果需要保存图像，请记住要先转换到IPL_DEPTH_8U的深度。因为只有8位单通道或者3通道（通道顺序为'BGR' ）才可以使用cvSaveImage保存。下面贴一段自己测试用的代码：

      int main(int argc, char ** argv){IplImage* img = cvLoadImage("lena.bmp",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);IplImage* tmp = cvCloneImage(img);IplImage* dst = cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_64F,img->nChannels);double M,m;cvScale(img,dst,1.0,0.0);cvAdd(dst,dst,dst);cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);cout<<"M="<<M<<endl<<"m="<<m<<endl;cvScale(dst,tmp,1.0,0.0);cvScale(dst, dst, 1.0/(M-m), 1.0*(-m)/(M-m));//图像数据转换到[0,1]区间cvMinMaxLoc(dst, &m, &M, NULL, NULL, NULL);cout<<"M="<<M<<endl<<"m="<<m<<endl;cvNamedWindow("img",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("img",img);cvNamedWindow("tmp",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("tmp",tmp);cvNamedWindow("dst",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("dst",dst);cvWaitKey(-1);cvDestroyAllWindows();cvReleaseImage(&dst);return 0;}