模式识别 概念复习
来源:互联网 发布:淘宝3c认证怎么弄 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 07:02
模式识别 概念清理
有导师学习,就是我已经有一些数据样本,且他们都已有明确的类别标签。用他们来指导、设计分类标准。
无导师学习,就是没有那些数据样本。
模式空间-特征空间-类型空间
模式识别就是 把世界空间——通过观察、测量到达——模式空间;——特征选择、提取——特征空间;——判断标准——类型空间。
也就是 世界空间,通过信息提取,到达模式空间;再经过预处理,到达特征空间;再设计一个判断标准,实现分类。
模式识别
方法: 统计方法 , 结构(句法)方法。
过程: 设计+实现。利用一定的样本进行分类器的设计,然后用分类器对未知样本实现分类操作。
举例:人,相机采集,到达640*460图片的模式空间;图像增强并提取亮度、纹理等特征,到达特征空间;再用分类标准,分成老人与小孩。
为什么要采集信息?因为世界信息是无限维的,必须转换为有限维,以便用计算机处理。
为什么要提取特征?因为采集到的信息中很多是无关紧要的和非本质的,为了更好更快的处理,所以提取主要特征。
为什么用判断准则设计分类器?我们的目的就是为了对未知样本进行分类。所有的识别过程都是为了这个目的。
每一步都是以后改进的突破口。
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