表分析的几种方法

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表分析的几种方法
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1.analyze
2.dbms_utility
3.dbms_stats

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下面详细介绍几种方法
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一. analyze 可以收集表，索引，cluster的统计信息，这些统计信息可以是精确收集或者是估算收集。
有时候analyze的信息会不准确。metalink236935.1 解释，analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .
原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。

如：
ANALYZE TABLE employees COMPUTE STATISTICS;
ANALYZE INDEX employees_pk COMPUTE STATISTICS;

ANALYZE TABLE employees ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 100 ROWS;
ANALYZE TABLE employees ESTIMATE STATISTICS SAMPLE 15 PERCENT;

二. dbms_utility 该工具可以收集整个schema或者database全部的统计信息。

如：
EXEC DBMS_UTILITY.analyze_schema('SCOTT','COMPUTE');
EXEC DBMS_UTILITY.analyze_schema('SCOTT','ESTIMATE', estimate_rows => 100);
EXEC DBMS_UTILITY.analyze_schema('SCOTT','ESTIMATE', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_UTILITY.analyze_database('COMPUTE');
EXEC DBMS_UTILITY.analyze_database('ESTIMATE', estimate_rows => 100);
EXEC DBMS_UTILITY.analyze_database('ESTIMATE', estimate_percent => 15);

三. dbms_stats 该工具是oracle推荐使用的。它可以并行收集信息。
它可以并行分析；
它有自动分析功能（alter table monitor的功能必须启动）

如：
EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats;
EXEC DBMS_STATS.gather_database_stats(estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT');
EXEC DBMS_STATS.gather_schema_stats('SCOTT', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');
EXEC DBMS_STATS.gather_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES', estimate_percent => 15);

EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');
EXEC DBMS_STATS.gather_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK', estimate_percent => 15);
This package also gives you the ability to delete statistics:

EXEC DBMS_STATS.delete_database_stats;
EXEC DBMS_STATS.delete_schema_stats('SCOTT');
EXEC DBMS_STATS.delete_table_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES');
EXEC DBMS_STATS.delete_index_stats('SCOTT', 'EMPLOYEES_PK');

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这是对命令与工具包的一些总结
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1.如果想分析整个用户或数据库，还可以采用工具包，可以并行分析
Dbms_utility(8i以前的工具包)
Dbms_stats(8i以后提供的工具包)
如
dbms_stats.gather_schema_stats(User,estimate_percent=>100,cascade=> TRUE);
dbms_stats.gather_table_stats(User,TableName,degree => 4,cascade => true);



2.对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息

3.DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True

4.对于oracle 9里面的External Table，Analyze不能使用，只能使用DBMS_STATS来收集信息。

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结尾：
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在10g文档中,analyze的功能已经明确，它不会收集和CBO相关的信息。所以推荐使用dbms_stats.在收集与CBO优化器不相关的统计信息的时候ANALYZE语句要优于DBMS_STATS包

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补充：关于alter table monitor
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这个功能可以监控DML的操作（insert/update/delete/truncate）在某些表上。
命令是启用： alter table TABLE_NAME monitoring

monitor启动后，可以通过sys.DBA_TAB_MODIFICATIONS (based on sys.mon_mods$ table)来查看
这个视图中的数据，是最近一次分析后的累积值。 即当每次做分析的时候，这个视图中的数据会被清空。

这个monitor的功能在9i的时候默认是关闭的，必须要用alter table monitor启动。 在10g的时候，是默认开通的。
打开此项监控对于性能来说没有太多影响，因为这项机制是工作在内存，并周期性的对DBA_TAB_MODIFICATIONS视图进行刷新。