CImage类的使用

    今天开始写积攒自己的编程心得。一点一点积累吧！希望有一天翻开的时候，发现自己进步的痕迹。

 

1.在CImage类中，对像素访问最方便的是用GetPixel,MSDN中给出的例子simpleImage的代码如下：

   COLORREF pixel;
   int maxY = imgOriginal.GetHeight(), maxX = imgOriginal.GetWidth();
   byte r,g,b,avg;

   for (int y=0; y<maxY; y++) {
    for (int x=0; x<maxX; x++) {
     pixel = imgOriginal.GetPixel(x,y);
     r = GetRValue(pixel);
     g = GetGValue(pixel);
     b = GetBValue(pixel);
     avg = (r+ g+ b)/3;
     imgOriginal.SetPixelRGB(x,y,avg,avg,avg);

}}

发现执行速度特别慢。因为每次调用getpixel，都包含着程序的进栈和出栈。

所以，面对大量需要处理的数据，采用直接访问内存地址的方法。

   byte* pRealData;
   pRealData=(byte*)imgOriginal.GetBits();

   int pit=imgOriginal.GetPitch();

   int bitCount=imgOriginal.GetBPP()/8;

   for (int y=0; y<maxY; y++) {
    for (int x=0; x<maxX; x++) {

int grayVal=(int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount))*0.3
      +
      (int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount +1))*0.59
      +
      (int)(int)(*(pRealData + pit*y + x*bitCount +2))*0.11;

     *(pRealData + pit*y + x*bitCount)=grayVal;
     *(pRealData + pit*y + x*bitCount +1)=grayVal;
     *(pRealData + pit*y + x*bitCount +2)=grayVal;

//如果是8位灰度图像，直接读取一个BYTE位为灰度值

//如果是24位RGB图像，则依次读取pixAddr,pixAddr+1,pixAddr+2为B、G、R分量值

}}

用两种方法对同一张图片（3264*2448像素）进行处理，前者需要1分钟，后者只需1秒左右。

所以，后者比前者至少快60倍。

 

2. 如果处理比较复杂的话，可把所有点颜色全部读到一个二维数组里面，然后对这个数组进行读写和处理。 再把处理后的图像显示出来。这样速度才会快！