剖析Hibernate批量更新

来源:互联网 发布:加人软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/15 23:44
  • 剖析Hibernate批量更新

  • http://developer.51cto.com  2009-09-24 09:45  佚名  博客园  我要评论(0)
    这里介绍对于Hibernate批量更新操作,Hibernate是将符合要求的数据查出来,然后再做更新操作。批量删除也是这样,先把符合条件的数据查出来,然后再做删除操作。

     

    学习Hibernate时,经常会遇到Hibernate批量更新问题,这里将介绍Hibernate批量更新问题的解决方法

    对于Hibernate批量更新操作,Hibernate是将符合要求的数据查出来,然后再做更新操作。批量删除也是这样,先把符合条件的数据查出来,然后再做删除操作。

    这样有两个大缺点:
    1.占用大量的内存。
    2.处理海量数据的时候,执行update/delete语句就是海量了,而且一条update/delete语句只能操作一个对象,这样频繁的操作数据库,性能低下应该是可想而知的了。

    Hibernate3 发布后,对Hibernate批量更新/删除操作引入了bulk update/delete,其原理就是通过一条HQL语句完成批量更新/删除操作,很类似JDBC的批量更新/删除操作。在性能上,比Hibernate批量更新/删除有很大的提升。

    1. Transaction tx=session.beginSession();  
    2. String HQL=“delete STUDENT”;  
    3. Query query=session.createQuery(HQL);  
    4. int size=query.executeUpdate();  
    5. tx.commit();  
    6. …… 

    控制台输出了也就一条删除语句Hibernate:delete from T_STUDENT,语句执行少了,性能上也与使用JDBC相差无几,是一个提升性能很好的方法。当然为了有更好的性能,笔者建议批量更新与删除操作还是使用JDBC,方法以及基本的知识点与上面的批量插入方法2基本相同,这里就不在冗述。

    笔者这里再提供一个方法,就是从数据库端来考虑提升性能,在Hibernate程序端调用存储过程。存储过程在数据库端运行,速度更快。以批量更新为例,给出参考代码。

    首先在数据库端建立名为batchUpdateStudent存储过程:

    1. Transaction tx=session.beginSession();  
    2. Connection conn=session.connection();  
    3. String pd=“……{call batchUpdateStudent(?)}”;  
    4. CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall(pd);  
    5. cstmt.setInt(1,20);   
    6. //把年龄这个参数设为20  
    7. tx.commit(); 

    观察上面的代码,也是绕过Hibernate API,使用 JDBC API来调用存储过程,使用的还是Hibernate的事务边界。存储过程无疑是提高批量处理性能的一个好方法,直接运行与数据库端,某种程度上讲把批处理的压力转接给了数据库。

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