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二分查找

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概述

pascal源代码

C语言代码

Java的二分查找算法

AAuto的二分查找算法

 

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概述

二分查找法

二分查找又称折半查找，它是一种效率较高的查找方法。　　【二分查找要求】：1.必须采用顺序存储结构 2.必须按关键字大小有序排列。　　【优缺点】折半查找法的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。　　【算法思想】首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。　　重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。　　【算法复杂度】假设其数组长度为n，其算法复杂度为o（log（n））　　下面提供一段二分查找实现的伪代码:　　BinarySearch(max,min,des)　　mid-<(max+min)/2　　while(min<=max)　　mid=(min+max)/2　　if mid=des then　　return mid　　elseif mid >des then　　max=mid-1　　else　　min=mid+1　　return max　　折半查找法也称为二分查找法，它充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如 果x<a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x（这里假设数组元素呈升序排列）。如果x>a[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。

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pascal源代码

program jjzx(input,output);　　var　　a:array[1..10] of integer;　　i,j,n,x:integer;　　begin　　writeln('输入10个从小到大的数：');　　for i:=1 to 10 do read(a[i]);　　writeln('输入要查找的数：');　　readln(x);　　i:=1; n:=10; j:=trunc((i+n)/2);　　repeat　　if a[j]>x then　　begin　　n:=j; j:=trunc((i+n)/2)　　end　　else　　begin　　i:=j+1; j:=trunc((i+n)/2)　　end　　until (a[j]=x) or (i=j) ;{为什么是这个结束循环条件}　　if a[j]=x then　　writeln('查找成功！位置是：',j:3)　　else　　writeln('查找失败，数组中无此元素！')　　end.　　

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C语言代码

int BinSearch(SeqList R，KeyType K){ //在有序表R[1..n]中进行二分查找，成功时返回结点的位置，失败时返回零　　int low=1，high=n，mid； //置当前查找区间上、下界的初值　　while(low<=high){ //当前查找区间R[low..high]非空　　mid=low+((high-low)/2)；//使用 (low + high) / 2 会有整数溢出的问题　　if(R[mid].key==K) return mid； //查找成功返回　　if(R[mid].key>K)　　high=mid-1; //继续在R[low..mid-1]中查找　　else　　low=mid+1； //继续在R[mid+1..high]中查找　　}　　return 0； //当low>high时表示查找区间为空，查找失败　　} //BinSeareh

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Java的二分查找算法

public class BinarySearch {　　/**　　* 二分查找算法　　*　　* @param srcArray 有序数组　　* @param des 查找元素　　* @return des的数组下标，没找到返回-1　　*/　　public static int binarySearch(int[] srcArray, int des)　　{　　int low = 0;　　int high = srcArray.length-1;　　while(low <= high) {　　int middle = (low + high)/2;　　if(des == srcArray[middle]) {　　return middle;　　}else if(des <srcArray[middle]) {　　high = middle - 1;　　}else {　　low = middle + 1;　　}　　}　　return -1;　　}　　public static void main(String[] args)　　{　　int[] src = new int[] {1, 3, 5, 7, 8, 9};　　System.out.println(binarySearch(src, 3));　　}　　}

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AAuto的二分查找算法

//二分查找　　function binSearch(t,v ){　　var p = #t;　　var p2;　　var b = 0;　　do{　　p2 = p;　　p = b + math.floor( (p-b) / 2 ) //二分折半运算　　if(p==b)return;　　if( t[p] < v ){ //判断下限　　b = p;　　p = p2;　　}　　}while( t[p]>v ) //判断上限　　return t[p]==v && p;　　}　　//测试　　tab = {}　　//创建数组，每个元素都是随机数　　for(i=1;10 ;1){　　tab[i] = math.random(1, 10000)　　}　　//插入一个已知数　　table.push(tab,5632)　　//排序　　table.sort( tab)　　io.open()　　io.print( "数组",table.tostring(tab) )　　io.print( "使用二分查找，找到5632在位置：",binSearch( tab,5632 ) )