DB2实用大全

DB2中实现Oracle的相关功能实例解析：

　　在现实的应用中大家可能经常会遇到在DB2中如何实现Oracle的某些功能﹐在此我简单地总结一下﹐实现某一功能可能会有很多种方法﹐在此就没有全部列出﹐欢迎大家继续﹐以便和大家共享﹐共同探讨﹐共同近步﹗(以下主要以Oracle8I和DB2 7.X为例)。

　　1.如何取一表前n笔记录的Oracle和DB2的写法

　　Oracle 可以这样实现﹕

　　Select * from user.bsempms where rownum<=n;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　Select * from db2admin.bsempms fetch first n rows only;

　　另外也可以用 row_number() over() 去实现的;

　　2.如何取得当前日期的Oracle和DB2的写法

　　Oracle 可以这样实现﹕

　　Select sysdate from dual;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　Select current timestamp from sysibm.sysdummy1;

　　3.如何连接字段的Oracle和DB2的写法

　　Oracle 可以这样实现﹕

　　Select emp_no||emp_nam from bsempms;

　　Select concat(emp_no,emp_nam) from bsempms;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　Select emp_no||emp_nam from db2admin.bsempms;

　　select emp_no concat emp_nam from db2admin.bsempms;

　　4.如何查询表的结构的Oracle和DB2的写法

　　Oracle 可以这样实现﹕

　　Select sysdate from dual;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　Select current timestamp from sysibm.sysdummy1;

　　5.内连接INNER JOIN的Oracle和DB2的写法

　　Oracle可以这样实现﹕ Select a.* from bsempms a,bsdptms b where a.dpt_no=b.dpt_no; DB2 可以这样实现﹕ Select * from db2admin.bsempms inner join db2admin.bsdptms on db2admin.bsempms.dpt_no=db2admin.bsdptms.dpt_no;

　　6.外连接的Oracle和DB2的写法(右外连接,左外连接,完全外连接,组合外连接)

　　Oracle可以这样实现﹕

　　Select a.* from bsempms a,bsdptms b where a.dpt_no=b.dpt_no(+);

　　Select a.* from bsempms a,bsdptms b wherea.dpt_no(+)=b.dpt_no;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　Select * from db2admin.bsempms right outer join db2admin.bsdptms

　　on db2admin.bsempms.dpt_no=db2admin.bsdptms.dpt_no;

　　Select * from db2admin.bsempms left outer join db2admin.bsdptms

　　on db2admin.bsempms.dpt_no=db2admin.bsdptms.dpt_no;

　　Select * from db2admin.bsempms full outer join db2admin.bsdptms

　　on db2admin.bsempms.dpt_no=db2admin.bsdptms.dpt_no;

　　7.如何执行脚本SQL文件的Oracle和DB2的写法

　　Oracle 可以这样实现﹕

　　SQL>@$PATH/filename.sql;

　　DB2 可以这样实现﹕

　　db2 -tvf $PATH/filename.sql 文件中每行以 ; 结尾。

 

DB2数据库优化需掌握的几条基本策略

　1、对后续用到的表建立索引(注意在插入数据之前建立或者在插入后建立但是要runstats)：

　　说明：插入之前建立的话，在表插入数据的过程中，索引也随着更新，这样的话需要较大的日志空间，因此速度会比较慢，可以采用不计日志的方式插入;数据差完之后再建立索引的话，该表的日志统计信息没有更新，因此执行计划会很差，用不到索引，runstats on tabble asiainfo.aaaa and indexes all之后，索引统计信息就会更新，这样执行计划会考虑到使用索引，因此速度快。

　　2、将比较大的表建在多节点的表空间上，同时建好索引：

　　说明：现有的db2数据仓库每个节点使用2个CPU，4G内存，DIM表空间计划是存放维表的表空间，因此是单节点的。在使用这个表空间的中的表的时候，最多只会用到2个CPU，4G内存，加上其他的表空间也都要用到这两个CPU和这4G内存，因此资源比较有限。建议较大的表不要放在这个表空间中，而是建立好分区键，放在多节点的表空间中，这样检索这个表的时候32个节点同时检索，最后汇总到0节点上进行展现，速度当然会非常的快。另外，虽然32节点并行性好，但是如果建立好索引的话，速度会更快。

　　3、将插入的表使用不计日志的方式插入：

　　说明：数据库为了保证数据的一致性和可回退性，插入、更新或者删除数据的时候要计日志，这样在失败的时候可以回退，但是如果并发较多或者操作非常大的话，会导致争抢日志的情况，导致操作非常缓慢。如果使用不计日志的方式进行插入、更新或者删除操作的话，日志使用极少，但是如果操作失败的话是无法回退的，这样一致性得不到保证，这个表只能删除重建!!!!

　　4、将表建立表级锁，减少锁数量的使用：

　　说明：数据库的锁的最大数量是有限制的，并且每个锁都要占一定的内存，因此如果锁的数量非常多，使用的内存也就多，导致资源紧张。

　　5、建立临时表的时候尽量只插入用的到的数据，不插用不到的数据：

　　说明:程序中好多地方为了提高速度，将用到的数据先插入到一个临时表中，但是插入了非常多的没有使用的数据，这样导致临时表也非常大，所以尽可能的只向临时表中插入用的到的数据，并且尽可能的使用索引，可以大大的提高速度。

　　6、关于左关联的一点使用心得：

　　在on的条件里面尽量的只写关联条件和对左关联的表作限制，而对主表的限制不要写在这里。如果写在里面的话，不但速度非常慢，而且可能会出现莫名其妙的结果。