分页存储过程
来源:互联网 发布:cisco端口聚合配置 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 07:31
在项目中,我们经常遇到或用到分页,那么在大数据量(百万级以上)下,哪种分页算法效率最优呢?我们不妨用事实说话。
测试环境
硬件:CPU 酷睿双核T5750 内存:2G
软件:Windows server 2003 + Sql server 2005
OK,我们首先创建一数据库:data_Test,并在此数据库中创建一表:tb_TestTable
然后我们在数据表中插入2000000条数据:
我首先写了五个常用存储过程:
1,利用select top 和select not in进行分页,具体代码如下:
2,利用select top 和 select max(列键)
3,利用select top和中间变量--此方法因网上有人说效果最佳,所以贴出来一同测试
4,利用Row_number() 此方法为SQL server 2005中新的方法,利用Row_number()给数据行加上索引
5,利用临时表及Row_number
OK,至此,存储过程创建完毕,我们分别在每页10条数据的情况下在第2页,第1000页,第10000页,第100000页,第199999页进行测试,耗时单位:ms 每页测试5次取其平均值
存过第2页耗时第1000页耗时第10000页耗时第100000页耗时第199999页耗时效率排行1用not in0ms16ms47ms475ms953ms32用select max5ms16ms35ms325ms623ms13中间变量966ms970ms960ms945ms933ms54row_number0ms0ms34ms365ms710ms24临时表780ms796ms798ms780ms805ms4
测试结果显示:select max >row_number>not in>临时表>中间变量
于是我对效率最高的select max方法用2分法进行了扩展,代码取自互联网,我修改了ASC排序时取不到值的BUG,测试结果:
2分法156ms156ms180ms470ms156ms1*
从测试结果来看,使用2分法确实可以提高效率并使效率更为稳定,我又增加了第159999页的测试,用时仅296ms,效果相当的不错!
下面是2分法使用select max的代码,已相当完善。
执行示例:exec proc_paged_2part_selectMax 'tb_testTable','ID,userName,userPWD,userEmail',10,100000,'ID',0,null,'ID',0 这种测试只在单机进行,并且没有在实际开发WEB项目中分页测试,测试项也比较单一,所以不够全面系统,但从其效率相比上,我们可以在数据库分页算法上进行有效的控制。
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