一个高精度定时器

来源:互联网 发布:tensorflow playground 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 11:55

#include <windows.h>

 

inline unsigned __int64 GetCycleCount(void)

{

     _asm _emit 0x0F

     _asm _emit 0x31

}

 

class KTimer

{

     unsigned __int64   m_startcycle;

public:

 

     unsigned __int64   m_overhead;   // Clock Cycles

 

     KTimer(void)

     {

         m_overhead = 0;

         Start();

         m_overhead = Stop();

     }

 

     // 启动CPU时钟

     void Start(void)

     {

         m_startcycle = GetCycleCount();

     }

 

     // 停止CPU时钟, 返回自上一次启动的时钟周期数

     unsigned __int64 Stop(void)

     {

         return GetCycleCount()-m_startcycle-m_overhead;

     }

 

     // 把以CPU周期数转为纳秒

     unsigned __int64 static CyclesToNanos(unsigned __int64 time_cycles, unsigned int speed_mhz)

     {

         return time_cycles*1000 / speed_mhz;

     }

 

     // 把以CPU周期数转为毫秒

     unsigned __int64 static CyclesToMillis(unsigned __int64 time_cycles, unsigned int speed_mhz)

     {

         return time_cycles / speed_mhz / 1000;

     }

 

     // 1GHz = 1000MHz

     unsigned int CPUSpeedMHz()

     {

         Start();

         Sleep(1000);

         unsigned __int64 cputime = Stop();

 

         return (unsigned int)(cputime/1000000);

     }

};

 

 

 

// 使用

void Use()

{

     KTimer   kt;

     unsigned int cpu_speed = kt.CPUSpeedMHz();

 

     kt.Start();

 

     Sleep(1234);

 

     unsigned int elapsed_cyc = (unsigned int) kt.Stop();

 

     char chTemp[1024];

     sprintf(chTemp, "CPU Speed: %.2f Ghz. Elapsed %ld CPU Cycles ( %ld Nanosecond)n",

         cpu_speed/1000.f, elapsed_cyc, KTimer::CyclesToNanos(elapsed_cyc, cpu_speed));

     MessageBox(chTemp);

}

 

 

 

http://www.soft6.com/html/tech/13/135430.shtml

http://blog.ifeng.com/article/264170.html

对于一般的实时控制,使用GetTickCount()函数就可以满足精度要求,但要进一步提高计时精度,就要采用QueryPerformanceFrequency()函数和QueryPerformanceCounter()函数。这两个函数是VC提供的仅供Windows 9X使用的高精度时间函数,并要求计算机从硬件上支持高精度计时器。QueryPerformanceFrequency()函数和QueryPerformanceCounter()函数的原型为:

  BOOL QueryPerformanceFrequency(LARGEINTEGER lpFrequency);

 

  BOOL QueryPerformanceCounter(LARGEINTEGER lpCount) ;

 

  数据类型LARGEINTEGER既可以是一个作为字节长的整型数,也可以是作为两个字节长的整型数的联合结构,其具体用法根据编译器是否支持位而定。该类型的定义如下:

 

  typedef union LARGEINTEGER

 

  {

 

  struct

 

  {

 

  DWORD LowPart; // 4字节整型数

 

  LONG  HighPart; // 4字节整型数

 

  };

 

  LONGLONG  QuadPart;

 

  // 8字节整型数

 

  } LARGEINTEGER;

 

  在进行计时之前,应该先调用QueryPerformanceFrequency()函数获得机器内部计时器的时钟频率。笔者在主频为、、的三种PentiumⅡ机器上使用该函数,得到的时钟频率都是Hz。接着,笔者在需要严格计时的事件发生之前和发生之后分别调用QueryPerformanceCounter()函数,利用两次获得的计数之差和时钟频率,就可以计算出事件经历的精确时间。以下程序是用来测试函数Sleep(100)的精确持续时间。

 

  LARGEINTEGER litmp;

 

  LONGLONG QPart1,QPart2;

 

  double dfMinus, dfFreq, dfTim;

 

  QueryPerformanceFrequency(litmp);

 

  // 获得计数器的时钟频率

 

  dfFreq = (double)litmp.QuadPart;

 

  QueryPerformanceCounter(litmp);

 

  // 获得初始值

 

  QPart1 = litmp.QuadPart;

 

  Sleep(100) ;

 

  QueryPerformanceCounter(litmp);

 

  // 获得终止值

 

  QPart2 = litmp.QuadPart;

 

  dfMinus = (double)(QPart2 QPart1);

 

  dfTim = dfMinus / dfFreq;

 

  // 获得对应的时间值

 

  执行上面程序,得到的结果为dfTim=0.097143767076216()。细心的读者会发现,每次执行的结果都不一样,存在一定的差别,这是由于Sleep()自身的误差所致。

 

 

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