使用oracle的olap函数优化分页查询

周代码走查时发现由于分页功能需要根据总条数计算分页数 ，而目前项目组内的普遍做法是进行两次sql查询，一次用count(*)获得总条数，一次获取真正的展现数据。其实我们可以使用oracle提供的olap函数对此进行优化，通过伪列：count(*) over()即可获得当前sql的总条数。
      比如

select t.*,count(*) over() from dual

     会返回总条数为1。
 
      olap函数主要用于统计分析，熟练掌握能很好的提高sql执行效率。

      count(*) over() 具体功能描述如下：
       对一组内发生的事情进行累积计数，如果指定*或一些非空常数，count将对所有行计数，如果指定一个表达式，count返回表达式非空赋值的计数，当有相同值出现时，这些相等的值都会被纳入被计算的值；可以使用DISTINCT来记录去掉一组中完全相同的数据后出现的行数。
SAMPLE：下面例子中计算每个员工在按薪水排序中当前行附近薪水在[n-50,n+150]之间的行数，n表示当前行的薪水
       例如，Philtanker的薪水2200，排在他之前的行中薪水大于等于2200-50的有1行，排在他之后的行中薪水小于等于2200＋150的行没有，所以count计数值cnt3为2（包括自己当前行）；cnt2值相当于小于等于当前行的SALARY值的所有行数
       sql如下：

 SELECT last_name, salary, COUNT(*) OVER () AS cnt1,
           COUNT(*) OVER (ORDER BY salary) AS cnt2,
           COUNT(*) OVER (ORDER BY salary RANGE BETWEEN 50 PRECEDING AND 150 FOLLOWING) AS cnt3 FROM employees;

      结果如下 ：

LAST_NAME SALARY CNT2  CNT2 CNT3Olson         210010713Markle220010732Philtanker220010732Landry240010758Gee240010758Colmenares25001071110Patel25001071010