MySql数据库操作总结
来源:互联网 发布:程序员财务自由 编辑:程序博客网 时间:2024/05/18 04:44
1:开始sql服务
/etc/rc.d/init.d/mysql start
2:找出服务器上当前数据库
mysql> SHOW DATABASES;+----------+| Database |+----------+| mysql || test || tmp |+----------+
3:使用数据库
mysql> USE test //USE 可以不用冒号
4: 创建数据库
mysql> CREATE DATABASE menagerie;
在Unix下,数据库名字是区分大小写的(不像SQL关键词),因此你必须总是以menagerie引用你的数据库,不是Menagerie、MENAGERIE或一些其他变种。对表名也是这样的。(在Windows下,该限制不适用,尽管你必须在一个给定的查询中使用同样的大小写来引用数据库和表。)
5:创建表
mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20), -> species VARCHAR(20), sex CHAR(1), birth DATE, death DATE);
6:显示有哪些表
mysql> SHOW TABLES;+---------------------+| Tables in menagerie |+---------------------+| pet |+---------------------+
7:显示某个表的内容
mysql> DESCRIBE pet;+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+| name | varchar(20) | YES | | NULL | || owner | varchar(20) | YES | | NULL | || species | varchar(20) | YES | | NULL | || sex | char(1) | YES | | NULL | || birth | date | YES | | NULL | || death | date | YES | | NULL | |+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
8:向表中增加新的数据
mysql> INSERT INTO pet -> VALUES ('Puffball','Diane','hamster','f','1999-03-30',NULL);
删除数据:DELETE FROM users WHERE name = 'Mike'
9:select语句
SELECT what_to_select FROM which_table WHERE conditions_to_satisfy
注意到查询简单地检索每个记录的owner字段,并且他们中的一些出现多次。为了使输出减到最少,通过增加关键词DISTINCT检索出每个唯一的输出记录:
mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
10:INSERT句法
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,..)] VALUES (expression,...),(...),...
或 INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED] [IGNORE] [INTO] tbl_name [(col_name,...)] SELECT ...
11:REPLACE句法
12: UPDATE语句仅修正错误记录
mysql> UPDATE pet SET birth = "1989-08-31" WHERE name = "Bowser";
13 LOAD DATA INFILE句法
LOAD DATA INFILE语句从一个文本文件中以很高的速度读入一个表中。如果指定LOCAL关键词,从客户主机读文件。如果LOCAL没指定,文件必须位于服务器上
14:排序行
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
为了以逆序排序,增加DESC(下降 )关键字到你正在排序的列名上:
mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;+----------+------------+| name | birth |+----------+------------+| Buffy | 1989-05-13 || Bowser | 1989-08-31 || Fang | 1990-08-27 || Fluffy | 1993-02-04 || Claws | 1994-03-17 || Slim | 1996-04-29 || Whistler | 1997-12-09 || Chirpy | 1998-09-11 || Puffball | 1999-03-30 |+----------+------------+
你能在多个列上排序。例如,按动物的种类排序,然后按生日,首先是动物种类中最年轻的动物,使用下列查询:
mysql> SELECT name, species, birth FROM pet ORDER BY species, birth DESC;+----------+---------+------------+| name | species | birth |+----------+---------+------------+| Chirpy | bird | 1998-09-11 || Whistler | bird | 1997-12-09 || Claws | cat | 1994-03-17 || Fluffy | cat | 1993-02-04 || Fang | dog | 1990-08-27 || Bowser | dog | 1989-08-31 || Buffy | dog | 1989-05-13 || Puffball | hamster | 1999-03-30 || Slim | snake | 1996-04-29 |+----------+---------+------------+
注意DESC关键词仅适用于紧跟在它之前的列名字(birth);species值仍然以升序被排序
15:行计数
数据库经常用于回答这个问题,“某个类型的数据在一张表中出现的频度?”
在前面,你检索了拥有宠物的人的名字。如果你想要知道每个主人有多少宠物,你可以使用COUNT()函数:
mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
每种动物数量:
mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
每中性别的动物数量:
mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
我自己的:
select COUNT(*) from predict where url_kwd LIKE "%GetFile%";
16:模式匹配
SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。
为了找出以“b”开头的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+
为了找出以“fy”结尾的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+
为了找出包含一个“w”的名字:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+
为了找出包含正好5个字符的名字,使用“_”模式字符:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+
由MySQL提供的模式匹配的其他类型是使用扩展正则表达式。当你对这类模式进行匹配测试时,使用REGEXP和NOT REGEXP操作符(或RLIKE和NOT RLIKE,它们是同义词)。
扩展正则表达式的一些字符是:
- “.”匹配任何单个的字符。
- 一个字符类“[...]”匹配在方括号内的任何字符。例如,“[abc]”匹配“a”、“b”或“c”。为了命名字符的一个范围,使用一个“-”。“[a-z]”匹配任何小写字母,而“[0-9]”匹配任何数字。
- “ * ”匹配零个或多个在它前面的东西。例如,“x*”匹配任何数量的“x”字符,“[0-9]*”匹配的任何数量的数字,而“.*”匹配任何数量的任何东西。
- 正则表达式是区分大小写的,但是如果你希望,你能使用一个字符类匹配两种写法。例如,“[aA]”匹配小写或大写的“a”而“[a-zA-Z]”匹配两种写法的任何字母。
- 如果它出现在被测试值的任何地方,模式就匹配(只要他们匹配整个值,SQL模式匹配)。
- 为了定位一个模式以便它必须匹配被测试值的开始或结尾,在模式开始处使用“^”或在模式的结尾用“$”
为了说明扩展正则表达式如何工作,上面所示的LIKE查询在下面使用REGEXP重写:
为了找出以“b”开头的名字,使用“^”匹配名字的开始并且“[bB]”匹配小写或大写的“b”:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]"; //表示被测在开始+--------+--------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+------------+| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |+--------+--------+---------+------+------------+------------+
为了找出以“fy”结尾的名字,使用“$”匹配名字的结尾: //表示被测在结束的地方
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";+--------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+--------+--------+---------+------+------------+-------+| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+--------+--------+---------+------+------------+-------+
为了找出包含一个“w”的名字,使用“[wW]”匹配小写或大写的“w”:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "[wW]";+----------+-------+---------+------+------------+------------+| name | owner | species | sex | birth | death |+----------+-------+---------+------+------------+------------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 || Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |+----------+-------+---------+------+------------+------------+
既然如果一个正规表达式出现在值的任何地方,其模式匹配了,就不必再先前的查询中在模式的两方面放置一个通配符以使得它匹配整个值,就像如果你使用了一个SQL模式那样。
为了找出包含正好5个字符的名字,使用“^”和“$”匹配名字的开始和结尾,和5个“.”实例在两者之间:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.....$";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+
你也可以使用“{n}”“重复n次”操作符重写先前的查询:
mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^.{5}$";+-------+--------+---------+------+------------+-------+| name | owner | species | sex | birth | death |+-------+--------+---------+------+------------+-------+| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL || Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |+-------+--------+---------+------+------------+-------+
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