Hive的JDBC连接

一、环境

Hadoop 0.20.2版本、Hive-0.5.0版本、JDK1.6

二、使用目的

1、一般来说我们对hive的操作都是通过cli来进行，也就是Linux的控制台，但是，这样做本质上是每个连接都存放一个元数据，各个之间都不相同，所以，对于这样的模式我建议是用来做一些测试比较合适，并不适合做产品的开发和应用。

2、因此，就产生的JDBC连接的方式，当然还有其他的连接方式，比如ODBC等。

三、连接的配置

1、修改hive-site.xml

<property>  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>  <!--表示使用嵌入式的derby，create为true表示自动创建数据库，数据库名为metastore_db-->  <value>jdbc:derby:;databaseName=metastore_db;create=true</value>   <!--表示使用客服模式的derby，hadoopor为数据库名，192.168.0.3为derby服务端的IP地址，而4567为服务端的端口号-->  <!--<value>jdbc:derby://192.168.0.3:4567/hadoopor;create=true</value>—>   <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property><property>  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>   <value>org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver</value> 表示使用嵌入式的derby  <!--<value>org.apache.derby.jdbc.ClientDriver</value>--> 表示使用客服模式的derby  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description></property>

2、对于嵌入式的derby要求在hive的lib目录下有文件derby.jar，而对于客服模式的derby要求有derbyclient.jar文件，这个文件需要自己去下载。

3、配置完成之后，输入hive --service hiveserver，可以启动服。

四、实例代码

主要是通过JDBC连接Hive的源代码。

public class HiveJdbcClient {private static String driverName = "org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver";/** * @param args * @throws SQLException */public static void main(String[] args) throws SQLException {try {Class.forName(driverName);} catch (ClassNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();System.exit(1);}Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://IP:10000/default", "", "");Statement stmt = con.createStatement();String tableName = "http_test";// stmt.executeQuery("drop table " + tableName);// ResultSet res = stmt.executeQuery("create table " + tableName + " (key int, value string)");// show tablesString sql = "show tables ";System.out.println("Running: " + sql);ResultSet res = stmt.executeQuery(sql);if (res.next()) {System.out.println(res.getString(1));}// describe tablesql = "describe " + tableName;System.out.println("Running: " + sql);res = stmt.executeQuery(sql);while (res.next()) {System.out.println(res.getString(1) + "/t" + res.getString(2));}// load data into table// NOTE: filepath has to be local to the hive server// NOTE: /tmp/a.txt is a ctrl-A separated file with two fields per line/** * String filepath = "/tmp/a.txt"; sql = "load data local inpath '" + filepath + "' into table " + tableName; * System.out.println("Running: " + sql); res = stmt.executeQuery(sql); *  * // select * query sql = "select * from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = * stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(String.valueOf(res.getInt(1)) + "/t" + * res.getString(2)); } *  * // regular hive query sql = "select count(1) from " + tableName; System.out.println("Running: " + sql); res = * stmt.executeQuery(sql); while (res.next()) { System.out.println(res.getString(1)); } */}}

五、总结

1、可以参看一下这个连接：http://bbs.hadoopor.com/thread-219-1-3.html

2、wiki的资料，比较权威的，可以看看：http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/HiveClient

3、淘宝也有相关的资料，可以看看：http://www.tbdata.org/archives/499

4、文档比较粗糙，有疑问可以发邮件交流：[e-mail]