LPC-10
来源:互联网 发布:linux授权命令 编辑:程序博客网 时间:2024/05/08 19:15
LPC-10阶预测编码
利用前n个(10阶则为10个)信号值,来预测当前信号值,将声道抽象成一个全极点的传递函数
P(z)=1/{(Ap*Power(Z,-p)+(A(p-1)*Power(Z,-(p-1))) + .... + A0*Power(Z,-1)}; 其中Ap为1;
系统输出为Y[n] = ApY[n-p] + Ap-1Y[n-(p-1)] + .... + A0Y[n] + GX[n];
而预测值容易求出 _Y[n] = ApY[n-p] + Ap-1Y[n-(p-1)] + .... + A0Y[n] ;
平方差值和 e = 两值相减,取平方,当e为最小值时,即最佳预测,对Ai(i=0~p)分别求偏导
就可以得到一个线性方程组,利用莱文森德宾递推,即可求出Ai(i=0~p)。
将得到的LPC线程预测系数转换成LSF,这一步没有很好的算法,因为LSF的解一定在单位圆
上,实际处理中(如G723算法)采取沿着单位圆搜索每个过零值。
LSF不会直接被打进rtp包,而是会被映射到一个被量化的码本。这里有一个VQ转换过程,实际
rtp传输的是LSF在码本中的索引,接收端根据索引,从码本里找出对应的码字,合成语音(这里
还涉及清浊音判断,如果是浊音还必需要搜索出基音周期,利它们去激励P(z),最终实现语音解码)。
为什么建立码本?
人类语言发声时,声道会固定为几种形状,如元音(a e i o u)各个辅音(b p 等),线性预测得出的LPC
参数有着相对固定的取值组合,利用索引可以进一步地增加有效传输率。
但是又不能将LPC系数直接进行量化,因为量化时必然引入误差,而LPC系数对误差较为敏感,于是
人们采用LSF进行量化(LSF系数对误差不敏感)。
VQ训练,以及量化
- LPC-10
- LPC
- LPC-10e综合器程序分析
- Windows LPC
- LPC入门教程
- LPC 函数
- LPC Communication
- LPC Function
- 详解LPC
- LPC排行榜
- LPC继承的例子
- lpc单片机使用指南-----序
- windows LPC机制
- 线性预测系数LPC
- LPC(LOW PIN COUNT)
- LPC 2368 中断
- LPC通讯过程
- IAP LPC 8000
- 解决SecureCRT中文编码问题
- win 7上安装oracle 10g
- 轻松搞定验证码刷新
- 索引
- CE驱动程序快速入门
- LPC-10
- symbian 随记(1)
- PHP数组排序函数 ksort() 、krsort
- 一段发送邮件的代码(内嵌图片)
- firefox百度贴吧发不出表情的解决办法
- g726
- 如何实现关系表的级联删除(ON DELETE CASCADE的用法)
- (ZT)Linux 汇编语言开发指南
- Sizeof 这个家伙