mysql 海量数据统计处理 模拟物化视图

一 物化视图 物化视图，它是用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果，这样，在执行查询时，就可以避免进行这些耗时的操作，而从快速的得到结果。 只有大型数据库oracle10g,db2才支持这个功能,而MySQL5.1暂时还没有这个功能。本人通过事件调度和存储过程模拟了物化视图。下面大家一起来讨论吧。^-^ 二 准备知识 1)存储过程:玩过数据库的人，都知道他是啥~，~ 2)事件调度:在MySQL5.1开始才有的新功能。说白了就是个定时器。跟java里的timer差不多。Sql代码 show processlist; --这个命令能是查看线程，如果启动了时间调度器，则会多个event_scheduler set global event_scheduler = on; --启动时间调度器，关闭就不用我说了吧，off就可以了 show processlist/G;--查看线程，是不是多了个 User: event_scheduler --如果想启动单个事件，则执行下面命令 ALTER EVENT `myEvent` ON COMPLETION PRESERVE ENABLE; --关闭 ALTER EVENT `myEvent` ON COMPLETION PRESERVE DISABLE; 三 模拟物化视图 1)先建个基表吧。Sql代码 CREATE TABLE `user` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ); 2)设计视图 我想查询所有18岁员工的数量。 很简单，select count(*) from user where age=18; 如果是传统概念的视图，在MySQL中，每次访问视图的时候，他都会创建个临时表，然后执行一次。在海量数据的情况下，这样的效率是非常低的。而物化视图，则他会定时去刷新这个临时表，而不是你在用的时候才会去刷新。并且物化视图的"临时表"是一直存在的。所以效率高出非常多。拿空间换时间^-^ 3)创建"物化视图"的表Sql代码 CREATE TABLE `user_view` ( `Id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `c` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`Id`) ); 4)设计存储过程Sql代码 CREATE PROCEDURE demoSp() BEGIN DECLARE z INT; SELECT COUNT(*) INTO z FROM user; delete from user_view; insert into user_view(c) values(z); END; 5)设计调度并执行，为了使实验明显，我就把调度设置成5秒一次吧。周期可以自己调节。Sql代码 CREATE EVENT `myEvent` ON SCHEDULE EVERY 5 SECOND ON COMPLETION PRESERVE DO call demoSp(); 四 总结 上面的实现，可能不太明显，但在海量数据处理的时候进行统计，性能有明显的提升。大家做实验的时候，可以增加一个insert语句，方便观察。在更新数据的时候，如果数据量大，则需要按下面步骤来处理 1)delete 1条记录 2)insert 1条记录 3)提交 如果一次性把数据全部删除，在查询的时候，有可能会出现空表的现象。而且会影响统计使用。 通过利用这个事件调度，定时备份的事情也同时解决了. 建议大家配合表分区,索引同时使用,这样可以提高性能.未完成:在更新表的时候，需要采用某种算法来执行，这样才能提高性能，而不是单纯的删除再插入.有问题大家请留言交流。版权所有，转载请注明出处 ^-^