内外连接union

来源:互联网 发布:达索有eea软件吗 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 06:18

QL UNION 操作符

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

SQL UNION 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

SQL UNION ALL 语法

SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

下面的例子中使用的原始表:

Employees_China:

E_ID E_Name 01Zhang, Hua02Wang, Wei03Carter, Thomas04Yang, Ming

Employees_USA:

E_ID E_Name 01Adams, John02Bush, George03Carter, Thomas04Gates, Bill

使用 UNION 命令

实例

列出所有在中国和美国的不同的雇员名:

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name Zhang, HuaWang, WeiCarter, ThomasYang, MingAdams, JohnBush, GeorgeGates, Bill

注释:这个命令无法列出在中国和美国的所有雇员。在上面的例子中,我们有两个名字相同的雇员,他们当中只有一个人被列出来了。UNION 命令只会选取不同的值。

UNION ALL

UNION ALL 命令和 UNION 命令几乎是等效的,不过 UNION ALL 命令会列出所有的值。

SQL Statement 1
UNION ALL
SQL Statement 2

使用 UNION ALL 命令

实例:

列出在中国和美国的所有的雇员:

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA

结果

E_Name Zhang, HuaWang, WeiCarter, ThomasYang, MingAdams, JohnBush, GeorgeCarter, Thomas

Gates, Bill

 

 

SQL语句的并集UNION,交集JOIN(内连接,外连接),交叉连接(CROSS JOIN笛卡尔积),差集(NOT IN)

1.

a. 并集UNION SELECT column1, column2 FROM table1 UNION SELECT column1, column2 FROM table2

b. 交集JOIN SELECT * FROM table1 AS a JOIN table2 b ON a.name=b.name

c. 差集NOT IN SELECT * FROM table1 WHERE name NOT IN(SELECT name FROM table2)

d. 笛卡尔积 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 与 SELECT * FROM table1,table2相同

2.

SQL中的UNION 与UNION ALL的区别是,前者会去除重复的条目,后者会仍旧保留。

a. UNION SQL Statement1 UNION SQL Statement2

b. UNION ALL SQL Statement1 UNION ALL SQL Statement2

3.

SQL中的各种JOIN SQL中的连接可以分为内连接,外连接,以及交叉连接(即是笛卡尔积)

a. 交叉连接CROSS JOIN 如果不带WHERE条件子句,它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积,返回结果的行数等于两个表行数的乘积; 举例 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 等同于 SELECT * FROM table1,table2 一般不建议使用该方法,因为如果有WHERE子句的话,往往会先生成两个表行数乘积的行的数据表然后才根据WHERE条件从中选择。 因此,如果两个需要求交际的表太大,将会非常非常慢,不建议使用。

b. 内连接INNER JOIN 如果仅仅使用 SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 没有指定连接条件的话,和交叉连接的结果一样。 但是通常情况下,使用INNER JOIN需要指定连接条件。 -- 等值连接(=号应用于连接条件, 不会去除重复的列) SELECT * FROM table1 AS a INNER JOIN table2 AS b on a.column=b.column -- 不等连接(>,>=,<,<=,!>,!<,<>) 例如 SELECT * FROM table1 AS a INNER JOIN table2 AS b on a.column<>b.column -- 自然连接(会去除重复的列)

c. 外连接OUTER JOIN 首先内连接和外连接的不同之处: 内连接如果没有指定连接条件的话,和笛卡尔积的交叉连接结果一样,但是不同于笛卡尔积的地方是,没有笛卡尔积那么复杂要先生成行数乘积的数据表,内连接的效率要高于笛卡尔积的交叉连接。 指定条件的内连接,仅仅返回符合连接条件的条目。外连接则不同,返回的结果不仅包含符合连接条件的行,而且包括左表(左外连接时), 右表(右连接时)或者两边连接(全外连接时)的所有数据行。                                                                                                                                                           1)左外连接LEFT [OUTER] JOIN 显示符合条件的数据行,同时显示左边数据表不符合条件的数据行,右边没有对应的条目显示NULL 例如 SELECT * FROM table1 AS a LEFT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column                                                                                                                                      2)右外连接RIGHT [OUTER] JOIN 显示符合条件的数据行,同时显示右边数据表不符合条件的数据行,左边没有对应的条目显示NULL 例如 SELECT * FROM table1 AS a RIGHT [OUTER] JOIN ON a.column=b.column                                                                                                                                                3)全外连接显示符合条件的数据行,同时显示左右不符合条件的数据行,相应的左右两边显示NULL

 

对于SQL中的连接操作在实现业务需求的时候比较方便和高效,这里针对“全外连接”展示一下在Oracle中的几种写法。
每种写法因人而异,以满足需求为目的。

有关内连接,左连接和右连接的简单演示请参考:《【实验】内连接,左连接,右连接,全外连接》http://space.itpub.net/519536/viewspace-563019

1.创建实验表并初始化实验数据
SQL> create table a (a number(1),b number(1),c number(1));
SQL> create table b (a number(1),d number(1),e number(1));
SQL> insert into a values(1,1,1);
SQL> insert into a values(2,2,2);
SQL> insert into a values(3,3,3);
SQL> insert into b values(1,4,4);
SQL> insert into b values(2,5,5);
SQL> insert into b values(4,6,6);
SQL> commit;

2.查看一下初始化数据内容
sec@ora10g> select * from a;

         A          B          C
---------- ---------- ----------
         1          1          1
         2          2          2
         3          3          3

sec@ora10g> select * from b;

         A          D          E
---------- ---------- ----------
         1          4          4
         2          5          5
         4          6          6

3.第一种写法,这也是标准SQL的写法。功能明确,不过理解有点小障碍。
sec@ora10g> select * from a full outer join b on a.a = b.a;

         A          B          C          A          D          E
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          1          4          4
         2          2          2          2          5          5
         3          3          3
                                          4          6          6

4.第二种写法
思路:“a到b的全外连接”=“a到b的内连接” + “b到a的反连接” + “a到b的反连接”。

sec@ora10g> select *
  2    from a, b
  3   where a.a = b.a
  4  union all
  5  select *
  6    from a, b
  7   where a.a(+) = b.a
  8     and a.a is null
  9  union all
 10  select *
 11    from a, b
 12  where a.a = b.a(+)
 13     and b.a is null
 14  /

         A          B          C          A          D          E
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          1          4          4
         2          2          2          2          5          5
                                          4          6          6
         3          3          3

5.第三种写法
思路:“a到b的全外连接”=“b到a的外部连接” + “a到b的反连接”。
sec@ora10g> select *
  2    from a, b
  3   where a.a(+) = b.a
  4  union all
  5  select *
  6    from a, b
  7   where a.a = b.a(+)
  8     and b.a is null
  9  /

         A          B          C          A          D          E
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
         1          1          1          1          4          4
         2          2          2          2          5          5
                                          4          6          6
         3          3          3


6.小结
注意,改写方法中的“union all”也可以修改为“union”,之所以上面改写方法中我们使用union all,原因是出于性能方便的考虑,union all的执行效率远大于union操作

这里展示的是一种转换思路,
可一看了之。

-- The End --