递推最小二乘法的MATLAB实现
来源:互联网 发布:手机淘宝晒图评价流程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 01:33
构建差分方程 函数filter() (1-2.7607q-1+3.8106q-2-2.6535q-3+0.9238q-4)x(n)=e(n)
>>a=[1 -2.7607 3.8106 -2.6535 0.9238]; >>y=filter(1,a,randn(1024,1)) Def 递推最小二乘法函数rls(data,n) 运算结果: 1017到1021的误差数据如下: Columns 1017 through 1021 0.0003 0.0003 0.0004 0.0008 0.0003 0.0041 0.0042 0.0043 0.0055 0.0045 0.0046 0.0046 0.0048 0.0060 0.0049 0.0017 0.0017 0.0018 0.0025 0.0019 估计的四个参数均收敛到真值,经过1021次运算后的误差率控制在0.2%以下。 最小二乘法参数估计的运算速度与阶次的平方成正比。
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