Android 实现联网（三）——在线程中联网

在前面的关于Java I/O的学习中，有一个我们需要牢记的是：对数据流的操作都是阻塞的，在一般情况下，我们是不需要考虑这个问题的，但是在Android 实现联网的时候，我们必须考虑到这个问题。比如：从网络上下载一张图片：

public Bitmap returnBitmap(String url){URL myFileUrl = null;Bitmap bitmap = null;try{myFileUrl = new URL(url);}catch(MalformedURLException e){e.printStackTrace();return null;};try{HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)myFileUrl.openConnection();conn.setDoInput(true);conn.connect();InputStream is = conn.getInputStream();bitmap = BitmapFactroy.decodeStream(is);is.close();}catch(IOException e){e.printStackTrace();}return bitmap;} 

由于网络连接需要很长的时间，需要3-5秒，甚至更长的时间才能返回页面的内容。如果此连接动作直接在主线程，也就是UI线程中处理，会发生什么情况呢？ 整个程序处于等待状态，界面似乎是“死”掉了。为了解决这个问题，必须把这个任务放置到单独线程中运行，避免阻塞UI线程，这样就不会对主线程有任何影 响。举个例子如下：

private void connect(String strURL){new Thread() {public void run() {try {HttpClient client = new DefaultHttpClient();// params[0]代表连接的urlHttpGet get = new HttpGet(url.getText().toString());HttpResponse response = client.execute(get);HttpEntity entity = response.getEntity();long length = entity.getContentLength();InputStream is = entity.getContent();String s = null;if (is != null) {ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();byte[] buf = new byte[128];int ch = -1;int count = 0;while ((ch = is.read(buf)) != -1) {baos.write(buf, 0, ch);count += ch;}s = new String(baos.toByteArray());Log.V(“moandroid sample”,s);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}.start();} 

 

private void connect(String strURL){new Thread() {public void run() {try {HttpClient client = new DefaultHttpClient();// params[0]代表连接的urlHttpGet get = new HttpGet(url.getText().toString());HttpResponse response = client.execute(get);HttpEntity entity = response.getEntity();long length = entity.getContentLength();InputStream is = entity.getContent();String s = null;if (is != null) {ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();byte[] buf = new byte[128];int ch = -1;int count = 0;while ((ch = is.read(buf)) != -1) {baos.write(buf, 0, ch);count += ch;}s = new String(baos.toByteArray());Log.V(“moandroid sample”,s);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}.start();} 

 

使用Handler更新界面

如何将下载的信息显示在界面上了，比如说下载的进度。Android SDK平台只允许在主线程中调用相关View的方法来更新界面。如果返回结果在新线程中获得，那么必须借助Handler来更新界面。为此，在界面 Activity中创建一个Handler对象，并在handleMessage()中更新UI。

//Task在另外的线程执行，不能直接在Task中更新UI，因此创建了Handlerprivate Handler handler = new Handler() {@Overridepublic void handleMessage(Message msg) {String m = (String) msg.obj;message.setText(m);}}; 

 

只需要将上面的

Java代码 

1. Log.V(“moandroid sample”,s);  

 

替换为：

Java代码 

1. s = new String(baos.toByteArray());  
2. Message mg = Message.obtain();  
3. mg.obj = s;  
4. handler.sendMessage(mg);  

 

 

AsyncTask

看上去修改后的connect()方法已经可用了，但是这种匿名程的方式是存在缺陷的：

• 线程的开销较大，如果每个任务都要创建一个线程，那么应用程 序的效率要低很多；
• 线程无法管理，匿名线程创建并启动后就不受程序的控制了，如果有很多个请求发送，那么就会启动非常多的线程，系统将不堪重负。
• 另外，前面已经看到，在新线程中更新UI还必须要引入handler，这让代码看上去非常臃肿。

为了解决这一问题，Android在1.5版本引入了AsyncTask。AsyncTask的特点是任务在主线程之外运行，而回调方法是在主线程 中执行，这就有效地避免了使用Handler带来的麻烦。阅读AsyncTask的源码可知，AsyncTask是使用 java.util.concurrent 框架来管理线程以及任务的执行的，concurrent框架是一个非常成熟，高效的框架，经过了严格的测试。这说明AsyncTask的设计很好的解决了 匿名线程存在的问题。
AsyncTask是抽象类，其结构图如下图所示：
 
AsyncTask定义了三种泛型类型 Params，Progress和Result。

• Params 启动任务执行的输入参数，比如HTTP请求的URL。
• Progress 后台任务执行的百分比。
• Result 后台执行任务最终返回的结果，比如String。

子类必须实现抽象方法doInBackground(Params… p) ，在此方法中实现任务的执行工作，比如连接网络获取数据等。通常还应该实现onPostExecute(Result r)方法，因为应用程序关心的结果在此方法中返回。需要注意的是AsyncTask一定要在主线程中创建实例。
AsyncTask的执行分为四个步骤，每一步都对应一个回调方法，需要注意的是这些方法不应该由应用程序调用，开发者需要做的就是实现这些方法。在任务 的执行过程中，这些方法被自动调用，运行过程，如下图所示：

• onPreExecute() 当任务执行之前开始调用此方法，可以在这里显示进度对话框。
• doInBackground(Params…) 此方法在后台线程执行，完成任务的主要工作，通常需要较长的时间。在执行过程中可以调用publicProgress(Progress…)来更新任务的 进度。
• onProgressUpdate(Progress…) 此方法在主线程执行，用于显示任务执行的进度。
• onPostExecute(Result) 此方法在主线程执行，任务执行的结果作为此方法的参数返回。

举个简单的例子如下：

// 设置三种类型参数分别为String,Integer,Stringclass PageTask extends AsyncTask {// 可变长的输入参数，与AsyncTask.exucute()对应@Overrideprotected String doInBackground(String… params) {try {HttpClient client = new DefaultHttpClient();// params[0]代表连接的urlHttpGet get = new HttpGet(params[0]);HttpResponse response = client.execute(get);HttpEntity entity = response.getEntity();long length = entity.getContentLength();InputStream is = entity.getContent();String s = null;if (is != null) {ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();byte[] buf = new byte[128];int ch = -1;int count = 0;while ((ch = is.read(buf)) != -1) {baos.write(buf, 0, ch);count += ch;if (length > 0) {// 如果知道响应的长度，调用publishProgress（）更新进度publishProgress((int) ((count / (float) length) * 100));}// 为了在模拟器中清楚地看到进度，让线程休眠100msThread.sleep(100);}s = new String(baos.toByteArray()); }// 返回结果return s;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}return null;}@Overrideprotected void onCancelled() {super.onCancelled();}@Overrideprotected void onPostExecute(String result) {// 返回HTML页面的内容message.setText(result);}@Overrideprotected void onPreExecute() {// 任务启动，可以在这里显示一个对话框，这里简单处理message.setText(R.string.task_started);}@Overrideprotected void onProgressUpdate(Integer… values) {// 更新进度message.setText(values[0]);}}执行PageTask非常简单，只需要调用如下代码。PageTask task = new PageTask();task.execute(url.getText().toString()); 

 

 

 

 

总结说明

Handler在前面我们已经学习过，今天突然看到AsyncTask，以及学习其他人的博客基础上，做出了上面的总结，感觉自己收获很多，在这里 与大家分享。