SQL查询最优化

影响数据库性能的因素主要包括以下几个：

1. 数据库的逻辑设计
2. 数据库的实际部署
3. 服务器的硬件规格
4. 索引与SQL语句的使用

 

在数据库逻辑设计方面
尽量做到第三范式（3NF）

 

在数据库实际部署方面
对于一些数据量比较大的数据表，可以考虑垂直或水平分割，并分别部署在不同的磁盘中，以提高查询的性能；另外将数据表与索引分开存放，也可以提高查询的性能。

 

在服务器硬件规格方面
如果在有预算许可的情况下，硬件升级也是不错的方案。硬件升级可分为垂直延伸（Scale up）和水平延伸（Scale out）两种，其中垂直延伸是指更换更高级别的CPU或更高转速的硬盘，增加CPU或RAM的数量等。水平延伸则是指使用多个服务器来建立服务器集群，增加处理容量，提高效率。

 

在索引与SQL语句使用方面
良好的索引规则是数据库效率的基础。简单地说，索引就像一本书的目录，透过目录可以快速地找到所需的内容，建立索引也是相同的导率。索引分为聚集索引（Cluster Index）与非聚集索引（Non-Cluster Index）两种。一个数据表（Table）只能有一个Cluster Index，但可以有多个Non-Cluster Index。Cluster Index与Non-Cluster Index的主要区别在于Cluster Index的顺序与数据实际存储的顺序有关，而Non-Cluster Index则与数据实际存储没有直接的关系。

 

SQL语句是管理与存取数据库的唯一途径，执行往往会耗用70%以上的系统资源，由此可见SQL语句对数据库性能的重要性。SQL语句的特色是易学易懂，但难于精通。相同的结果，可以有不同的写法，因此如何撰写具有良好性能的SQL语句是数据库开发人员和DBA的一大挑战。