Exploring Mouse Movements for Inferring Query Intent
来源:互联网 发布:网络订票取票时间限制 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 05:35
在查询分类的研究路途中,大多数都集中在日志的研究中。今天看到一个比较新奇的想法是用鼠标轨迹来作为特征进行区分。论文题目是《Exploring Mouse Movements for Inferring Query Intent》,翻译过来是《基于鼠标轨迹的查询意图推断》,作者是Qi Guo。
摘要
点击信息已经很成功的用在了用户的查询意图推断中,但是还是有很多的噪声和模糊性。本论文开发了一种互补的而且更加名感的特征:鼠标运动,来识别导航类和信息类。我们的假设使鼠标运动能够提供更多的有关用户交互的信息。
实验设置
首先需要解决的是如何能够得到用户的运动轨迹。这个是通过firefox中开发插件来做到的。鼠标移动的时候我们通过采样来得到鼠标的轨迹坐标。
结果和讨论
因为对于一个查询集合,我们有了一些鼠标轨迹的数据,那么我们可以重新绘制出来这些曲线。然后自己模仿这些轨迹来人工对查询进行分类。论文中有一些截图,比如导航类和信息类。可以明显的看到,导航类的查询的轨迹比较的简单,轨迹的长度的均值比较小,横纵坐标的范围相对来说也比较小。其实为了区分这两种查询的类别,就需要统计出比如轨迹长度、范围等的特征在两个类别中的分布,看是否有很明显的差别。论文中提供的人工分类的结果和统计信息显式,两个类别中的确有明显的差别。最后通过一个对比实验也验证了这个方法在准确率上面的优越性。
这个论文可能现在还没有用到自动分类上面,但是提供了一种新的思路来作为特征。
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