C#：30行数据插入到数据库中的效率测试-一行行执行、构造SQL一次执行、SqlBulkCopy

做这个测试的起因是看到这样一个帖子：

 

 

GridView中有30條記錄： 

產品編號         產品名稱                 產品價格 

001                   男士活力潔面乳     39 

002                   男士剃鬚刀             109 

...... 

030                   男士沐浴香波         120 

有兩种方法寫入數據庫： 

（1） 

打開數據庫連接 

逐條插入數據 

關閉連接 

（2） 

拼湊出更新數據的SQL語句 

打開數據庫連接 

執行這條拼湊的SQL語句 

關閉數據庫連接 

請問哪一種效率更高？大概能高出多少？ 

另外，在ASP.NET   2.0中，有SqlBulkCopy類，它能完全取代普通的ADO.NET操作嗎？ 

 

 

测试代码：

 

 

表：

CREATE TABLE [dbo].[TestTable](

[ID] [int] NULL,

[CreateDateTime] [datetime] NULL,

[TestMethod] [nvarchar](50) NULL

) ON [PRIMARY]

 

 

 

C#代码

using System;using System.Text;using System.Data;using System.Data.SqlClient;namespace InsertEfficiency{ class Program { static void Main(string[] args) { //构造数据源 DataTable dt = new DataTable(); dt.Columns.Add(new DataColumn("ID",typeof(int))); dt.Columns.Add(new DataColumn("CreateDateTime",typeof(DateTime))); dt.Columns.Add(new DataColumn("TestMethod", typeof(string))); for (int i = 1; i <= 30; i++) { dt.Rows.Add(new object[] { i, DateTime.Now, "ExecuteSqlBulkCopy" }); } Test t = new Test(); DateTime begin1 = DateTime.Now; t.ExecuteRowByRow(dt); DateTime end1 = DateTime.Now; Console.WriteLine("ExecuteRowByRow:{0}ms", (end1 - begin1).Milliseconds); DateTime begin2 = DateTime.Now; t.ExecuteOnce(dt); DateTime end2 = DateTime.Now; Console.WriteLine("ExecuteOnce:{0}ms", (end2 - begin2).Milliseconds); DateTime begin3 = DateTime.Now; t.ExecuteSqlBulkCopy(dt); DateTime end3 = DateTime.Now; Console.WriteLine("ExecuteSqlBulkCopy:{0}ms", (end3 - begin3).Milliseconds); Console.ReadLine(); } } class Test { public Test() { } public void ExecuteRowByRow(DataTable dt) { using(SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString)) { conn.Open(); for (int rowIndex = 0; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++) { DataRow dr = dt.Rows[rowIndex]; SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')", dr[0].ToString(), dr[1].ToString(), "ExecuteRowByRow"); cmd.ExecuteNonQuery(); } } } public void ExecuteOnce(DataTable dt) { StringBuilder strSql = new StringBuilder(); for (int rowIndex = 0; rowIndex < dt.Rows.Count; rowIndex++) { DataRow dr = dt.Rows[rowIndex]; string sql = string.Format("insert into TestTable values ({0},'{1}','{2}')", dr[0].ToString(), dr[1].ToString(), "ExecuteOnce"); if (strSql.ToString().Length == 0) { strSql.Append(sql); } else { strSql.Append(";").Append(sql); } } using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString)) { conn.Open(); SqlCommand cmd = new SqlCommand(); cmd.Connection = conn; cmd.CommandText = strSql.ToString(); cmd.ExecuteNonQuery(); } } public void ExecuteSqlBulkCopy(DataTable dt) { using (SqlConnection conn = new SqlConnection(GetConnectionString)) { SqlBulkCopy bulk = new SqlBulkCopy(conn); bulk.DestinationTableName = "TestTable"; bulk.BatchSize = dt.Rows.Count; if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) { conn.Open(); bulk.WriteToServer(dt); } bulk.Close(); } } string GetConnectionString { get { return @"server=./mssqlserver2008;database=test;uid=sa;pwd=123456"; } } }} 

 

测试结果：

 

第一次执行

ExecuteRowByRow:151ms

ExecuteOnce:19ms

ExecuteSqlBulkCopy:5ms

 

 

 

第二次执行

ExecuteRowByRow:140ms

ExecuteOnce:15ms

ExecuteSqlBulkCopy:6ms

 

 

 

第三次执行

ExecuteRowByRow:179ms

ExecuteOnce:18ms

ExecuteSqlBulkCopy:5ms

 

 

 虽然测试方法比较简单，但基本能说明问题了。