Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈
来源:互联网 发布:unity程序员招聘 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 12:39
装袋、提升和堆栈都是用于组合多个模型的方法。
1装袋bagging :相同的分类器,各个分类器是独立的;使用同一个算法对样本多次训练,建立多个独立的分类器;最终的输出为各个分类器的投票(用于分类)或取平均值(用于数值预测)
2提升adaboost :相同的分类器,各个分类器不是独立的;使用同一个算法对样本迭代训练,后建立的分类器关注于先前建立的分类器不能更好处理的部分数据;最终的输出为各个分类器的加权投票。
3堆栈stack:组合多个不同的分类器(其间是独立的),作为0层分类器,对于他们各自的预测结果,并非采用投票的方式决定最终输出,而是在他们各自的预测结果之上,建立一个元分类器(1层),元分类算法以0层各个分类器的预测结果作为训练数据建立分类器,决定最终输出结果。
weka中Explorer中的classify中选择meta,可以看到以上算法。如Stacking算法,可以指定0层分类器(多个)和元分类器(参数设置见附图);关于StackingC,官方解释是“堆栈的更高校版本”。
- Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈
- weka 装袋 提升
- 【转】WEKA 中用于学习方案的通用选项
- 组合分类方法——装袋(bagging);提升(boosting)和AdaBoost;随机森林
- 决策树、装袋、提升和随机森林
- 包装袋的发展历史
- AdaBoost装袋提升算法
- AdaBoost装袋提升算法
- .NET中用于处理XML的方法和相关类
- C,C++和Java中用于排序的API
- tablet os 和BB10中用于处理多媒体的组件
- 登录中用于记住用户名和密码的方法
- weka聚类模型的参数解析
- 牛奶包装袋上的秘密
- Atitit 性能指标与性能提升的5个原则与性能提升模型
- scikit-learn(工程中用的相对较多的模型介绍):2.3. Clustering(可用于特征的无监督降维)
- VC中用于调试程序的宏
- VC中用于调试程序的宏
- ModelAndView怎么用
- IE和Firefox 在JavaScript方面的不兼容及统一方法总结
- C#占位符和格式化字符串
- SQL Server 2005“备份集中的数据库备份与现有的数据库不同”解决方法
- asa SSL-VPN配置
- Weka中用于组合多个模型的的装袋、提升和堆栈
- 一些关于spring modelAndView的资料
- 好的技术
- Linux性能测试工具Lmbench
- OSI技术----基于淘宝网又高于淘宝网的新型商业模式
- DebugView 在Vista及Win7下打印kernel mode调试信息的方法
- 语言的切换
- 培养创造性思维
- 【WPF】Timer