批处理JDBC语句以提高处理速度

有的时候JDBC运行的不够理想，这就促使我们写一些与特定数据库相关的存储过程。作为一个替换方案，不妨试一下Statement的批处理特征，看看一次执行所有的SQL语句是否会带来速度的提升。

存储过程最简单的形式就是整个过程只包含一组SQL语句。将这些语句放到一起能容易管理也可以提高运行速度。Statement类具有包含一串SQL语句的能力，因此它允许所有的SQL语句在一个数据库会话中被执行，从而避免了向数据库进行一连串的执行调用。

使用批处理功能涉及到两个方法：

addBatch(String)方法
executeBatch方法
addBatch方法可以接受一段标准的SQL（如果你使用一个Statement）作为参数，也可以什么参数都不带（如果你使用一个PreparedStatement）。

executeBatch方法接着执行SQL语句，返回一个int型数组。这个数组包括每条语句影响到的行数。如果在一个批处理中使用是一个SELECT或者其它只返回结果的语句，那么将会产生一个SQLException异常。

下面是一个简单的java.sql.Statement的例子：

Statement stmt = conn.createStatement();
stmt.insert("DELETE FROM Users");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES('rod', 37, 'circle')");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES('jane', 33, 'triangle')");
stmt.insert("INSERT INTO Users VALUES('freddy', 29, 'square')");

int[] counts = stmt.executeBatch();

使用PreparedStatement会稍有不同。它只能处理一段SQL语句，但可以带很多参数。下面的是使用PreparedStatement重写的上面的例子：

//注意我们并没有做任何删除动作

PreparedStatement stmt = conn.prepareStatement( _
"INSERT INTO Users VALUES(?,?,?)" );
User[ ] users = ...;
for(int i=0; i<users.length; i++)

{
stmt.setInt(1, users[i].getName());
stmt.setInt(2, users[i].getAge());
stmt.setInt(3, users[i].getShape());
stmt.addBatch( );
}
int[ ] counts = stmt.executeBatch();

这是处理那些不知道具体执行次数的SQL代码的一个好方法。没有批处理，如果要添加50个用户，其性能可能受到影响。如果谁写了一段添加10000个用户的脚本，其运行速度就难以忍受。增加批处理将有助于提升性能，在后一种情况里，甚至可以改善代码的可读性。