jdbc插入大量数据时优化处理(转)

这个就是做个练习.想看下JDBC的最大优化度.
我的要求就是插入到数据库里大量的数据 比如10W 或者 100W 而且要求内存稳定.
首先说下我的代码:
我的数据库MySQL 

CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL auto_increment, `firstname` varchar(50) NOT NULL, `lastname` varchar(50) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

我的数据库辅助类
package com.jdbc.batch;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public final class DBUtils { private static String mysqlurl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mytest"; private static String accessurl = "jdbc:mysql://localhost:3306/mytest"; private static String user = "root"; private static String password = "root"; // 获得连接 public static Connection getAccessConn() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(accessurl, user, password); } public static Connection getMySqlConn() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(mysqlurl, user, password); } // 释放连接 public static void free(ResultSet rs, PreparedStatement ps, Connection conn) { try { if (rs != null) { rs.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (ps != null) { ps.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (conn != null) { conn.close(); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } // 加载驱动 static { try { Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); } catch (ClassNotFoundException e) { System.out.println("驱动加载出错"); } }}

测试类

 

package com.jdbc.batch;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class BatchExample { private static Connection mysqlConn = null; private static ResultSet rs = null; // 总条数 private static int allCount = 10000; // 分批条数 private static int preCount = 1000; // 计数器 private static int count = 0; private static String insertSQL = "insert into users(firstname, lastname, age) values(?, ?, ?)"; private static PreparedStatement mysqlPs = null; public static void main(String[] args) throws SQLException { try { mysqlConn = DBUtils.getMySqlConn(); mysqlPs = mysqlConn.prepareStatement(insertSQL); mysqlConn.setAutoCommit(false); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= allCount; i++) { mysqlPs.setString(1, "firstname" + i); mysqlPs.setString(2, "lastname" + i); mysqlPs.setInt(3, 23); mysqlPs.addBatch(); if ((i % preCount) == 0){ mysqlPs.executeBatch(); System.out.println("当前进行完毕===>" + (++count) * preCount + "条"); } } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("数据导入完毕,所用时间为: " + (end - start) + " ms"); } catch (Exception e) { mysqlConn.rollback(); System.out.println("数据出错,已进行回滚"); throw new RuntimeException(); } finally { mysqlConn.commit(); DBUtils.free(rs, mysqlPs, mysqlConn); } }}

 

我用的批处理.最后执行10000条的记录是

 

当前进行完毕===>1000条
当前进行完毕===>2000条
当前进行完毕===>3000条
当前进行完毕===>4000条
当前进行完毕===>5000条
当前进行完毕===>6000条
当前进行完毕===>7000条
当前进行完毕===>8000条
当前进行完毕===>9000条
当前进行完毕===>10000条
数据导入完毕,所用时间为: 8140 ms

 

而我换了一种方案 用executeUpdate一次提交.SQL用StringBuilder串接 效率提升很快.
代码

package com.jdbc.batch;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;public class BufferQuery { private static Connection mysqlConn = null; private static ResultSet rs = null; // 总条数 private static int allCount = 10000; // 分批条数 private static int preCount = 1000; // 计数器 private static int count = 0; private static String insertSQL = "insert into users(firstname, lastname, age) values(?, ?, ?)"; private static PreparedStatement mysqlPs = null; public static void main(String[] args) throws SQLException { try { StringBuilder sb = new StringBuilder(); sb.append("insert into users(firstname, lastname, age) values"); mysqlConn = DBUtils.getMySqlConn(); mysqlPs = mysqlConn.prepareStatement(insertSQL); mysqlConn.setAutoCommit(false); long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= allCount; i++) { if(i > 1) sb.append(","); sb.append("('aa"+ i +"','bb',23)"); if(i % preCount == 0){ System.out.println("导入进行===>" + (++count * preCount) + "条"); } } mysqlPs.executeUpdate(sb.toString()); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("数据导入完毕,所用时间为: " + (end - start) + " ms"); } catch (Exception e) { mysqlConn.rollback(); System.out.println("数据出错,已进行回滚"); throw new RuntimeException(); } finally { mysqlConn.commit(); DBUtils.free(rs, mysqlPs, mysqlConn); } }}

 

// 用的StringBuilder串接 long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 1; i <= allCount; i++) { if(i > 1) sb.append(","); sb.append("('aa"+ i +"','bb',23)"); if(i % preCount == 0){ System.out.println("导入进行===>" + (++count * preCount) + "条"); } } mysqlPs.executeUpdate(sb.toString());

 

导入进行===>1000条
导入进行===>2000条
导入进行===>3000条
导入进行===>4000条
导入进行===>5000条
导入进行===>6000条
导入进行===>7000条
导入进行===>8000条
导入进行===>9000条
导入进行===>10000条
数据导入完毕,所用时间为: 219 ms

1W条才129ms为什么会比批处理快这么多.但是还有问题就是 如果数据量更大 如20W 那么StringBuilder就装不下 堆栈溢出....

stringbuilder 看了msdn，发现最大的长度是Int32，开始没有理解，后来HJ告诉我能够至少容纳3M的长度，我又去check了一下msdn，最大的长度是2的32次方（2的32次方就是4G），但是网上有人说是2G，那就是2的31次方。

 

要注意的是stringbuilder非线程安全  用再多线程处理时要慎用

 

 

 

 

我测试的jdbc批处理操作，插入112万条数据的对比
批量向数据表插入一条数据（包含一个float值）
建立表个数 每个表插入数据条数 单个数据表耗时（毫秒） 数据库连接耗时（毫秒） 带数据库连接总耗时（毫秒） 不带数据库连接总耗时（毫秒） 备注
800 1440 480-600 312 437703 437391 调用Statement.execute批量插入
800 1440 100-200 328 118985 118657 调用Statement.addBatch批量插入
800 1440 40-110 313 56922 56609 调用PreparedStatement.addBatch批量插入

 

 

 

使用jdbc向数据库插入100000条记录，分别使用statement，PreparedStatement，及PreparedStatement+批处理3种方式进行测试：

　　1、使用statement插入100000条记录

　　public void exec(Connection conn){

　　try {

　　Long beginTime = System.currentTimeMillis();

　　conn.setAutoCommit(false);//设置手动提交

　　Statement st = conn.createStatement();

　　for(int i=0;i<100000;i++){

　　String sql="insert into t1(id) values ("+i+")";

　　st.executeUpdate(sql);

　　}

　　Long endTime = System.currentTimeMillis();

　　System.out.println("st："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间

　　st.close();

　　conn.close();

　　} catch (SQLException e) {

　　// TODO Auto-generated catch block

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　2、使用PreparedStatement对象

　　public void exec2(Connection conn){

　　try {

　　Long beginTime = System.currentTimeMillis();

　　conn.setAutoCommit(false);//手动提交

　　PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");

　　for(int i=0;i<100000;i++){

　　pst.setInt(1, i);

　　pst.execute();

　　}

　　conn.commit();

　　Long endTime = System.currentTimeMillis();

　　System.out.println("pst:"+(endTime-beginTime)/1000+"秒");//计算时间

　　pst.close();

　　conn.close();

　　} catch (SQLException e) {

　　// TODO Auto-generated catch block

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

wordend 相关阅读：

• 性能测试(并发负载压力)测试分析
• 软件性能测试的重要性及策略
• 软件性能测试入门

　　3、使用PreparedStatement + 批处理

　　public void exec3(Connection conn){

　　try {

　　conn.setAutoCommit(false);

　　Long beginTime = System.currentTimeMillis();

　　PreparedStatement pst = conn.prepareStatement("insert into t1(id) values (?)");

　　for(int i=1;i<=100000;i++){

　　pst.setInt(1, i);

　　pst.addBatch();

　　if(i%1000==0){//可以设置不同的大小;如50，100，500，1000等等

　　pst.executeBatch();

　　conn.commit();

　　pst.clearBatch();

　　}

　　}

　　Long endTime = System.currentTimeMillis();

　　System.out.println("pst+batch："+(endTime-beginTime)/1000+"秒");

　　pst.close();

　　conn.close();

　　} catch (SQLException e) {

　　// TODO Auto-generated catch block

　　e.printStackTrace();

　　}

　　}

　　在Oracle 10g中测试，结果：

　　1、使用statement耗时142秒;

　　2、使用PreparedStatement耗时56秒;

　　3、使用PreparedStatement + 批处理耗时：

　　a.50条插入一次，耗时5秒;

　　b.100条插入一次，耗时2秒;

　　c.1000条以上插入一次，耗时1秒;

　　通过以上可以得出结论，在使用jdbc大批量插入数据时，明显使用第三种方式(PreparedStatement + 批处理)性能更优。

　　当使用sqlserver 2000进行测试时，第三种方式最少耗时5秒，从这方面可以看出Oracle在处理大量数据时，明显性能更强。