多维数据仓库基本概念

 

1.维只是一个看事情的角度2.数据仓库的体系结构：数据源；数据的存储和管理；OLAP服务器；前端工具。3.数据仓库基本概念：维度建模（根据具体的业务，将关系数据库的数据维度抽取到立方体模型中）
维度表，事实表，OLAP4.联机分析能够达到快速相应用户查询的手段:专门的数据存储格式，大量的事先运算和特别的硬件设置。5.OLAP基本概念：维，维层次，维成员，变量，多维数据集（数据单元的组合），数据单元。6.OLAP基本操作：切片（两种理解）；切块（两种理解）；旋转（行列页的交换）；上卷；下钻
好的OLAP服务器本身应该具有动态稀疏矩阵处理的能力，能够自己预测数据的分布和设计数据的存储方式。7.多维数据模型：简单多维数据模型，结构化的多维数据模型和统计型多维数据模型三大类，这些模型是逐渐进化的，但是仍然有很多局限性。8.多维数据建模就是用数学语言来建立和验证多维数据分析的模型，事实上，也只有通过数学语言才能论证事务的正确性，就像算法一样。