Hibernate 缓存

hibernate的一级缓存

hibernate的session提供了一级缓存，每个session，

对同一个id进行两次load，不会发送两条sql给数据库，但是session关闭的时候，一级缓存就失效了。

 

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本人在基于hibernate 的JPA2.0的实现中测试如下：

 

em = emf.createEntityManager();em.find(User.class, 1);em.find(User.class, 1);em.close();System.out.println("----xxx----");em = emf.createEntityManager();em.find(User.class, 1);em.close();

 

Hibernate: select user0_.id as id0_0_,..... from users user0_ where user0_.id=?
----xxx----
Hibernate: select user0_.id as id0_0_,..... from users user0_ where user0_.id=?

 

 

 

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　二级缓存是SessionFactory级别的全局缓存，它底下可以使用不同的缓存类库，比如ehcache、oscache等，需要设置hibernate.cache.provider_class，我们用ehcache。
　　缓存可以简单的看成一个Map，通过key在缓存里面找value。

 

 

 

 

配置：
Ehcache.xml
＜?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?＞
＜ehcache＞
　＜diskStore path="硬盘目录"/＞  <!-- 默认是java.io.dir -->
　　＜defaultCache
　　　maxElementsInMemory="10000" ＜!-- 缓存最大数目 --＞
　　　eternal="false" ＜!-- 缓存是否持久 --＞
　　　overflowToDisk="true" ＜!-- 是否保存到磁盘，当系统当机时--＞
　　　timeToIdleSeconds="300" ＜!-- 当缓存闲置n秒后销毁 --＞
　　　timeToLiveSeconds="180" ＜!-- 当缓存存活n秒后销毁--＞
　　　diskPersistent="false"
　　　diskExpiryThreadIntervalSeconds= "120"/＞
＜/ehcache＞

defaultCache为默认的缓存策略，可以根据各个不同的实例单独制订缓存策略
如：
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
maxElementsInMemory="5000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"/>

Hibernate配置文件中设置
如果不设置“查询缓存”，那么hibernate只会缓存使用load()方法获得的单个持久化对象

如果想缓存使用findall()、list()、Iterator()、createCriteria()、createQuery()等方法获得的数据结果集的话，就需要设置
hibernate.cache.use_query_cache true 才行
<prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop>

＜!-- 设置Hibernate的缓存接口类，这个类在Hibernate包中 --＞
<prop key="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernat.cache.EhCacheProvider
</prop>

<bean id="hibernateTemplate"
class="org.springframework.orm.hibernate3.HibernateTemplate">
<property name="sessionFactory">
<ref bean="sessionFactory" />
</property>
<property name="cacheQueries">
<value>true</value>
</property>
</bean>

Hbm
<cache
usage="transactional|read-write|nonstrict-read-write|read-only" (1) />

ehcache不支持transactional，其他三种可以支持。
read-only：无需修改， 那么就可以对其进行只读 缓存，注意，在此策略下，如果直接修改数据库，即使能够看到前台显示效果，但是将对象修改至cache中会报error，cache不会发生作用。另：删除记录会报错，因为不能在read-only模式的对象从cache中删除。
read-write：需要更新数据，那么使用读/写缓存 比较合适，前提：数据库不可以为serializable transaction isolation level（序列化事务隔离级别）
nonstrict-read-write：只偶尔需要更新数据（也就是说，两个事务同时更新同一记录的情况很不常见），也不需要十分严格的事务隔离，那么比较适合使用非严格读/写缓存策略。