Python导入性能-import载入测试

在使用Python中，import是非常非常常用的。

那它性能怎么样呢？今天就想测测Python的import性能。

首先，我这种测试，肯定不怎么准，充其量只能提供个参照，大家看看，就图一个乐呵吧。

 

● linux下，用time.time()进行的测试

因为赋值操作是语言的最基础操作，所以以赋值操作作为基准，做对比。

▲首先，确定赋值操作(a=1)的时间消耗：

3.09944152832e-06  (0.000003 s)

 

▲然后，我们来做一下import的测试：
1，如果导入某个自定义模块的py文件：
<module 'core.user' from '/opt/A-Socket/core/user.py'>

0.00202393531799   （平均0.002s）
▲导入导入某个自定义模块的pyc文件：
<module 'core.user' from '/opt/A-Socket/core/user.pyc'>
0.000988006591797  （导入pyc，速度快了一倍。平均0.001s ）

▲把自定义模块放在Python的安装目录下：
<module 'user' from '/usr/local/lib/python2.6/user.pyc'>
0.000210046768188  （提高了一个数量级！我没看错吧！）

▲导入系统自带的os模块os.pyc：
5.96046447754e-06  （为什么导入os模块，速度如此惊人呢？！）
▲导入系统自带的socket模块socket.pyc
<module 'socket' from '/usr/local/lib/python2.6/socket.pyc'>
0.00739884376526  （导入socket模块pyc）

▲导入第三方模块：
<module 'setuptools' from '/usr/local/lib/python2.6/site-packages/setuptools-0.6c11-py2.6.egg/setuptools/__init__.py'>
0.0939381122589  （这个速度，也算可以接受）
▲导入第三方模块：
twisted.internet.protocol.Protocol
0.144118070602  （导入twisted这个第三方模块很耗性能啊……）

 

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● windows下，用time.clock()进行的测试

▲首先，确定赋值操作的时间消耗：
1.56498194252e-006

▲导入系统自带的os模块os.pyc：
<module 'os' from 'c:/python25/lib/os.pyc'>
5.10494109683e-006  （可以看出与Linux的速度几乎相同）

▲导入导入某个自定义模块的pyc文件：
<module 'core.user' from 'D:/A-Socket/core/user.py'>
0.0225309700273  （似乎比Linux慢一些……）

 

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总结：

个人估计，python的导入，就是动态读文件的过程。文件大，读的就慢。如果不把导入模块设计好，似乎会形成性能上的瓶颈。

 除非是研究python底层的实现，才能搞懂导入是怎么回事，才能理解和突破速度瓶颈。