SQL 3.高级数据过滤 - 1 通配符过滤

到目前为止，我们讲解的数据方式都是针对特定值的过滤，比如“检索所有年龄为25的所有员工信息”、“检索所有工资助2500元～3800元之间的所有记录”，但是这种过滤方式并不能满足一些模糊的过滤方式。

比如检索所有姓名中含有“th”员工或者检索所有姓“王”的员工，实现这样的检索操作必须使用通配符进行过滤。

SQL中的通配符过滤使用LIKE关键字，可以向使用OR、AND等操作符一样使用它，它是一个二元操作符，左表达式为待匹配的字段，而右表达式为待匹配的通配符表达式。通配符表达式由通配符和普通字符组成，主流数据库支持的通配符有单字符匹配和多字符匹配，有的数据库系统还支持集合匹配（MS-SQLSERVER）。

 

 

1. 单字符匹配

进行单字符匹配的通配符为半角下划线“_”, 它匹配单个出现的字符。

比如，通配符表达式“b_d”匹配第一个字符为b、第二字符为任意字符、第三个字符为d的字符串，“bed”、“bad”都能匹配这个表达式，而“bd”、“abc”、“build”等则不能匹配这个表达式；通配符表达式“_oo_”匹配第一个字符为任意字符、第二字符为o、第三个字符为o、第四个字符为任意字符的字符串，“look”、“took”、“cool”都能匹配这个表达式，而“rom”、“todo”等则不能匹配这个表达式。

下面来演示一下单字符匹配的用法。我们来检索t_employee表中FName字段匹配如下规则的数据行：

以任意字符开头，剩余部分为“erry”。根据通配符表达式语法，我们可知这个匹配规则对应的通配符表达式为“_erry”，因此编写如下的SQL：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_erry'

+---------+-------+------+---------+
| FNumber | FName | FAge | FSalary |
+---------+-------+------+---------+
| DEV002  | Jerry |   28 | 2300.00 |
+---------+-------+------+---------+

 

"Jerry"能够匹配通配符表达式“_erry”所以被显示到了结果集中，而其他数据则由于不撇皮茨通配符表达式，所以被过滤掉了。

单字符匹配在通配符表达式中可以出现多次，比如我们要检索长度为4、第三个字符为“n”、其他字符为任意字符的姓名。根据通配符表达式语法可知这个匹配规则对应的通配符表达式为“__n_”(注意前两个字符为连续的两个下划线)，那么需要编写如下的SQL：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '__n_'

+---------+-------+------+---------+
| FNumber | FName | FAge | FSalary |
+---------+-------+------+---------+
| HR001   | Jane  |   23 | 4300.00 |
| HR002   | Tina  |   25 | 3300.00 |
+---------+-------+------+---------+

 

 

2. 多字符匹配

使用下划线可以实现“匹配长度为5、以ab开头、剩余字符任意”的功能，而对于“匹配以k开头，长度不限，剩余字符任意”这样的需求则无法满足，这时就需要使用多字符匹配了。进行多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零个或者多个）出现的任意字符。比如通配符表达式"k%"匹配以k开头、任意长度的字符串，“k”、“kerry”、“kb”都能匹配这个表达式，而“ark”、“luck”、“3kd”等不能匹配这个表达式；通配符表达式“b%t”匹配以b开头、以t结尾、任意长度的字符串，“but”、“bt”、“belt”都能匹配这个表达式，而“turbo”、“tube”、“tb”等不能匹配表达式。

 

下面来演示一下多字符匹配的用法。我们来检索T_Employee表中FName字段匹配如下规则的数据行：

1) 以“T”开头长度，长度不限。根据通配符表达式语法，我们可以知这个匹配规则对应的通配符表达式为“T%”,因此编写如下的SQL：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE 'T%'

+----------+-------+------+---------+
| FNumber  | FName | FAge | FSalary |
+----------+-------+------+---------+
| DEV001   | Tom   |   25 | 8300.00 |
| HR002    | Tina  |   25 | 3300.00 |
| SALES001 | Timmy |   25 | 5300.00 |
+----------+-------+------+---------+

 

2) 接下来我们检索姓名中包含字母"n"的员工的信息，编写如下SQL：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'

+----------+-------+------+---------+
| FNumber  | FName | FAge | FSalary |
+----------+-------+------+---------+
| HR001    | Jane  |   23 | 4300.00 |
| HR002    | Tina  |   25 | 3300.00 |
| SALES002 | Stone |   35 | 8300.00 |
+----------+-------+------+---------+

 

3)单字符匹配和多字符还可以一起使用。我们来检索T_Employee表中FName字段匹配如下规则的数据行：

最后一个字符为任意字符、倒数第二个字符为n、长度不限的字符串。

根据通配符表达式语法，我们可以知道这个匹配规则对应的通配符表达式为“%n_”，因此编写如下的SQL：

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n_'

+----------+-------+------+---------+
| FNumber  | FName | FAge | FSalary |
+----------+-------+------+---------+
| HR001    | Jane  |   23 | 4300.00 |
| HR002    | Tina  |   25 | 3300.00 |
| SALES002 | Stone |   35 | 8300.00 |
+----------+-------+------+---------+

 

4）配合and与or使用

检索T_Employee表中FName字段匹配：以S或J开头，长度不限。

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE 'S%' or FName LIKE 'J%'

 

不以S或J开头，长度不限。

SELECT * FROM T_Employee WHERE FName NOT(FName LIKE 'S%' AND FName LIKE 'J%')

 

通配符过滤是一个非常强大的功能，不过在使用通配符过滤进行检索的时候，

数据库系统会对全表进行扫描，所以执行速度非常慢。因此不要过多使用通配符过滤