Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库

001--WL 09-07-03

002/*Microsoft SQL Server 2005 提供了一些工具来监控数据库。方法之一是动态管理视图。动态管理视图 (DMV) 和动态管理函数 (DMF) 返回的服务器状态信息可用于监控服务器实例的运行状况、诊断问题和优化性能。

003 

004常规服务器动态管理对象包括：

005 

006dm_db_*：数据库和数据库对象

007 

008dm_exec_*：执行用户代码和关联的连接

009 

010dm_os_*：内存、锁定和时间安排

011 

012dm_tran_*：事务和隔离

013 

014dm_io_*：网络和磁盘的输入/输出

015 

016此部分介绍为监控 SQL Server 运行状况而针对这些动态管理视图和函数运行的一些常用查询。

017*/

018 

019--您可以运行以下查询来获取所有 DMV 和 DMF 名称

020SELECT * FROM sys.system_objects

021WHERE name LIKE 'dm_%'

022ORDER BY name

023 

024--CPU 瓶颈通常由以下原因引起：查询计划并非最优、配置不当、设计因素不良或硬件资源不足。下面的常用查询可帮助您确定导致 CPU 瓶颈的原因。

025 

026--下面的查询使您能够深入了解当前缓存的哪些批处理或过程占用了大部分 CPU 资源。

027 

028SELECT TOP 50

029      SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,

030      SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,

031      COUNT(*) AS  number_of_statements,

032      qs.sql_handle

033FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs

034GROUP BY qs.sql_handle

035ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

036 

037--下面的查询显示缓存计划所占用的 CPU 总使用率（带 SQL 文本）。

038SELECT

039      total_cpu_time,

040      total_execution_count,

041      number_of_statements,

042      s2.text

043      --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text

044FROM

045      (SELECT TOP 50

046            SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,

047            SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,

048            COUNT(*) AS  number_of_statements,

049            qs.sql_handle --,

050            --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset,

051            --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset

052      FROM

053            sys.dm_exec_query_stats AS qs

054      GROUP BY qs.sql_handle

055      ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats

056      CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2

057 

058--下面的查询显示 CPU 平均占用率最高的前 50 个 SQL 语句。

059 

060SELECT TOP 50

061total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],

062(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *

063FROM sys.dm_exec_query_stats

064ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

065 

066--下面显示用于找出过多编译/重新编译的 DMV 查询

067 

068select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

069where

070      counter = 'optimizations'

071      or counter = 'elapsed time'

072 

073 

074 

075 

076--下面的示例查询显示已重新编译的前 25 个存储过程。plan_generation_num 指示该查询已重新编译的次数。

077 

078select top 25

079      sql_text.text,

080      sql_handle,

081      plan_generation_num,

082      execution_count,

083      dbid,

084      objectid

085from sys.dm_exec_query_stats a

086      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text

087where plan_generation_num > 1

088order by plan_generation_num desc

089 

090 

091/*效率较低的查询计划可能增大 CPU 占用率。

092下面的查询显示哪个查询占用了最多的 CPU 累计使用率。

093*/

094SELECT

095    highest_cpu_queries.plan_handle,

096    highest_cpu_queries.total_worker_time,

097    q.dbid,

098    q.objectid,

099    q.number,

100    q.encrypted,

101    q.[text]

102from

103    (select top 50

104        qs.plan_handle,

105        qs.total_worker_time

106    from

107        sys.dm_exec_query_stats qs

108    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries

109    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

110order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

111 

112 

113--下面的查询显示一些可能占用大量 CPU 使用率的运算符（例如 ‘%Hash Match%’、‘%Sort%’）以找出可疑对象

114 

115select *

116from

117      sys.dm_exec_cached_plans

118      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)

119where

120      cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'

121      or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'

122/*

123如果已检测到效率低下并导致 CPU 占用率较高的查询计划，请对该查询中涉及的表运行 UPDATE STATISTICS 以查看该问题是否仍然存在。然后，收集相关数据并将此问题报告给 PerformancePoint Planning 支持人员。

124 

125如果您的系统存在过多的编译和重新编译，可能会导致系统出现与 CPU 相关的性能问题。

126 

127您可以运行下面的 DMV 查询来找出过多的编译/重新编译。

128 

129*/

130select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info

131where

132counter = 'optimizations'

133or counter = 'elapsed time'

134 

135 

136--开始内存压力检测和调查之前，请确保已启用 SQL Server 中的高级选项。请先对 master 数据库运行以下查询以启用此选项。

137 

138sp_configure 'show advanced options'

139go

140sp_configure 'show advanced options', 1

141go

142reconfigure

143go

144 

145--首先运行以下查询以检查内存相关配置选项。

146 

147sp_configure 'awe_enabled'

148go

149sp_configure 'min server memory'

150go

151sp_configure 'max server memory'

152go

153sp_configure 'min memory per query'

154go

155sp_configure 'query wait'

156go

157 

158--运行下面的 DMV 查询以查看 CPU、计划程序内存和缓冲池信息。

159 

160select

161cpu_count,

162hyperthread_ratio,

163scheduler_count,

164physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,

165virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,

166bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,

167bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,

168bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb

169from sys.dm_os_sys_info

170 

171/*I/O 瓶颈

172检查闩锁等待统计信息以确定 I/O 瓶颈。运行下面的 DMV 查询以查找 I/O 闩锁等待统计信息

173*/

174select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count

175from sys.dm_os_wait_stats 

176where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0

177order by wait_type

178 

179/*如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 与正常情况相比有显著变化，则可以确定存在 I/O 问题。获取 SQL Server 平稳运行时性能计数器和主要 DMV 查询输出的基线非常重要。

180 

181这些 wait_types 可以指示您的 I/O 子系统是否遇到瓶颈。

182 

183使用以下 DMV 查询来查找当前挂起的 I/O 请求。请定期执行此查询以检查 I/O 子系统的运行状况，并隔离 I/O 瓶颈中涉及的物理磁盘。

184 

185*/

186 

187select

188    database_id,

189    file_id,

190    io_stall,

191    io_pending_ms_ticks,

192    scheduler_address

193from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,

194        sys.dm_io_pending_io_requests as t2

195where t1.file_handle = t2.io_handle

196 

197/*

198在正常情况下，该查询通常不返回任何内容。如果此查询返回一些行，则需要进一步调查。

199 

200您还可以执行下面的 DMV 查询以查找 I/O 相关查询。

201*/

202select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,

203                   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,

204           (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,

205           Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text

206from sys.dm_exec_query_stats

207      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p

208      cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q

209order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc

210 

211 

212--下面的 DMV 查询可用于查找哪些批处理/请求生成的 I/O 最多。如下所示的 DMV 查询可用于查找可生成最多 I/O 的前五个请求。调整这些查询将提高系统性能

213 

214Code

215select top 5

216    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,

217    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,

218    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,

219     Execution_count,

220    statement_start_offset as stmt_start_offset,

221    sql_handle,

222    plan_handle

223from sys.dm_exec_query_stats 

224order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

225 

226/*阻塞

227运行下面的查询可确定阻塞的会话。

228*/

229select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from

230sys.dm_os_waiting_tasks

231where blocking_session_id is not null

232 

233--使用此调用可找出 blocking_session_id 所返回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 是 87，则运行此查询可获得相应的 SQL。

234 

235dbcc INPUTBUFFER(87)

236 

237--下面的查询显示 SQL 等待分析和前 10 个等待的资源。

238 

239select top 10 *

240from sys.dm_os_wait_stats

241--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')

242order by wait_time_ms desc

243 

244/*若要找出哪个 spid 正在阻塞另一个 spid，可在数据库中创建以下存储过程，然后执行该存储过程。此存储过程会报告此阻塞情况。键入 sp_who 可找出 @spid；@spid 是可选参数。

245*/

246create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)

247as

248select

249    t1.resource_type,

250    'database'=db_name(resource_database_id),

251    'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,

252    t1.request_mode,

253    t1.request_session_id,

254    t2.blocking_session_id   

255from

256    sys.dm_tran_locks as t1,

257    sys.dm_os_waiting_tasks as t2

258where

259    t1.lock_owner_address = t2.resource_address and

260    t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

261 

262/*以下是使用此存储过程的示例。*/

263exec sp_block

264exec sp_block @spid = 7

265 

266SELECT * FROM dbo.Orders

267 

268SELECT customerID ,EmployeeID ,ShippedDate ,COUNT(*) AS numorders

269FROM dbo.Orders

270WHERE orderdate >= '19980504'

271AND orderdate <= '19980506'

272GROUP BY customerID ,EmployeeID ,ShippedDate

273WITH CUBE