排序

来源:互联网 发布:如何诊断网站seo 编辑:程序博客网 时间:2024/05/01 17:07

1. 排序方法的分类

稳定的排序用'Y'表示,不稳定的排序用'N'表示

插入排序:直接插入排序(Y)、希尔排序
交换排序:冒泡排序(Y)、快速排序(N)
选择排序:直接选择排序(N)、堆排序(N)
归并排序:二路归并排序(Y)


2. 排序方法的特点

快速排序:适合对无序记录排序,平均性能最好,时间复杂度为O(nlogn)
直接插入排序:从待排序列中依次取出元素与已排子序列比较,找出在已排子序列中的位置。元素有序时比较次数最少。
冒泡排序:每一趟把最大元素置后
选择排序:从待排序列中选出最小的元素,放在已排子序列的末端。能在排序完成前能输出前几个最小的元素
堆排序:类似于选择排序,是完全二叉树的一种应用。一趟排序后最后一个元素或最大或最小
直接插入排序和冒泡排序:元素逐个比较,时间复杂度为O(n^2)


3. 排序方法


#include 
<stdio.h>

/* 宏定义 */
#define LQ(a, b) ((a) <= (b))

/* 
 * 插入排序: 直接插入排序
 * 
 * 参数: x -- 待排序列
 *       n -- 序列中元素个数 
 
*/
void InsertSort(int x[], int n)
{
    
int sentinel=0/* sentinel: 哨兵 */
    
int i, j, k;
    
for(i=1; i<n; i++/* 序列中的第一个元素可以看成一个有序表 */
    {
        
if(LQ(x[i], x[i-1]))
        {
            sentinel
=x[i]; /* 复制为哨兵 */
            
for(j=i-1; j>=0 && LQ(sentinel, x[j]); --j)
                x[j
+1]=x[j]; /* 记录后移 */
            x[j
+1]=sentinel; /* 插入到正确位置 */
        }
        
/*输出每一趟排序的结果*/
        printf(
"第 %d 趟排序后的结果: ", i);
        
for(k=0; k<n; k++)
            printf(
"%d ", x[k]);
        printf(
"/n");
    }
}

 

 

 

 

上面两个代码片段都是直接插入排序,但是第一片段代码并没有真正的使用上哨兵。

 

 

/* 
 * 交换排序: 起泡排序
 * 
 * 参数:x -- 待排序列
 *       n -- 序列中元素个数 
 
*/
void BubbleSort(int x[], int n)
{
    
int temp, exchange;
    
int i, j, k;
    
for(i=n-1; i>0; i--)  //最多做n-1趟排序
    {
        exchange
=0//本趟排序开始前, 交换标志应为假
        for(j=0; j<i; j++)
        {
            
if(LQ(x[j+1], x[j]))
            {
                temp
=x[j+1];
                x[j
+1]=x[j];
                x[j]
=temp;
                exchange
=1;
            }
        }
        
if(!exchange) //本趟排序未发生交换,提前终止算法
            break;
        
/*输出每一趟排序的结果*/
        printf(
"第 %d 趟排序后的结果: ", n-i);
        
for(k=0; k<n; k++)
            printf(
"%d ", x[k]);
        printf(
"/n");
    }
}

/* 
 * 交换排序: 快速排序
 * 
 * 参数:x -- 待排序列
 *       n -- 序列中元素个数 
 
*/
int Partition(int x[], int low, int high)
{
    
int sentinel = x[low];
    
int pivotkey = x[low];
    
while(low < high)
    {
        
while(low<high && LQ(pivotkey, x[high])) --high;
        x[low] 
= x[high];
        
while(low<high && LQ(x[low], pivotkey)) ++low;
        x[high] 
= x[low];
    }
    x[low]
=sentinel;
    
return low;
}

void QuickSort(int x[], int low, int high)
{
    
int pivotloc, k;
    
if(low < high)
    {
        pivotloc
=Partition(x, low, high);
        
/*输出每一趟排序的结果*/
        printf(
"排序过程: ");
        
for(k=0; k<8; k++)
            printf(
"%d ", x[k]);
        printf(
"/n");
        QuickSort(x, low, pivotloc
-1);
        QuickSort(x, pivotloc
+1, high);
    }
}

/* 
 * 选择排序: 简单选择排序
 * 
 * 参数:x -- 待排序列
 *       n -- 序列中元素个数 
 
*/
int SelectMinKey(int x[], int low, int high)
{
    
int temp = x[low], pos=low;
    
while(low <= high)
    {
        
if(LQ(x[low], temp))
        {
            temp 
= x[low];
            pos 
= low;
        }
        low
++;
    }
    
return pos;
}

void SelectSort(int x[], int n)
{
    
int i, j, k, temp;
    
for(i=0; i<n; i++)
    {
        j 
= SelectMinKey(x, i, n-1);
        
if(i!=j)
        {
            temp
=x[i];
            x[i]
=x[j];
            x[j]
=temp;
        }
        
/*输出每一趟排序的结果*/
        printf(
"第 %2d 趟排序后的结果: ", i+1);
        
for(k=0; k<n; k++)
            printf(
"%d ", x[k]);
        printf(
"/n");
    }
}

int main()
{
    
int x[10= {103519231718-13125}, i;
    printf(
"/n直接插入排序序列: ");
    
for(i=0; i<10; i++)
            printf(
"%d ", x[i]);
    printf(
"/n/n");
    InsertSort(x, 
10);
    printf(
"/n/n");
    
    
int y[10= {882948371651432-211};
    printf(
"冒泡排序序列: ");
    
for(i=0; i<10; i++)
            printf(
"%d ", y[i]);
    printf(
"/n/n");
    BubbleSort(y, 
10);
    printf(
"/n/n");

    
int z[8= {4938659776132749};
    printf(
"快速排序序列: ");
    
for(i=0; i<8; i++)
            printf(
"%d ", z[i]);
    printf(
"/n/n");
    QuickSort(z, 
07);
    printf(
"/n/n");

    
int m[10= {19450171682414311};
    printf(
"简单选择排序序列: ");
    
for(i=0; i<10; i++)
            printf(
"%d ", m[i]);
    printf(
"/n/n");
    SelectSort(m, 
10);
    printf(
"/n");

    
return 0

;
}

2.哨兵的作用
     算法中引进的附加记录R[0]称监视哨或哨兵(Sentinel)。
     哨兵有两个作用:
  ① 进人查找(插入位置)循环之前,它保存了R[i]的副本,使不致于因记录后移而丢失R[i]的内容;
  ② 它的主要作用是:在查找循环中"监视"下标变量j是否越界。一旦越界(即j=0),因为R[0].key和自己比较,循环判定条件不成立使得查找循环结束,从而避免了在该循环内的每一次均要检测j是否越界(即省略了循环判定条件"j>=1")。
  注意:
   ① 实际上,一切为简化边界条件而引入的附加结点(元素)均可称为哨兵。
    【例】单链表中的头结点实际上是一个哨兵
  ② 引入哨兵后使得测试查找循环条件的时间大约减少了一半,所以对于记录数较大的文件节约的时间就相当可观。对于类似于排序这样使用频率非常高的算法,要尽可能地减少其运行时间。所以不能把上述算法中的哨兵视为雕虫小技,而应该深刻理解并掌握这种技巧。