关于 信号处理 的概念与本质（目标）

分两大类：

1、已知或未知信号经过某个系统后再使用的情况，需要进行信号处理。已知信号的情况比如通信系统，需要进行信号的还原；未知信号的情况比如测量、分析仪器（示波器、光谱分析仪），处理的结果是要忠实还原信号本来的整体面目，不能为突出某些信息而掩盖另外一些信息。需要处理的本质原因是信号经过系统之后被引入了系统的特性，《信号与系统》，《数字信号处理》就是专门研究这里面的学问的。

 

2、对采集到的数据（可能来自采集卡、示波器等）作二次处理的情况，是根据实际应用分析的需要突出有用信息。如各种故障诊断技术、机械振动信号分析、地质石油探测信号分析、心电脑电信号分析。特点是根据实际情况需要采取灵活多样的方法手段进行特征提取，同一信号数据分析方法不同，可以得到不同的特征信息，做出不同的解释。常用的有：时域的最小二乘法、形态学分析法，频域的FFT变换，时频同时进行的小波变换。

 

当然，还有同时进行上述两种处理的情况，如OTDR仪表，既要真实显示采集结果，又要对采集结果进行分析处理，并给出分析结果。

 

同样对干扰信号，在测量仪器的信号处理中就不能随便去掉，去掉了测量结果就不能真实表现待测信号的本质；而在故障诊断技术中就需要进行滤波去除，以便提取到有用的特征信息。

 

因为目前本人在研的两仪器都有信号处理，刚开始以为是一回事，仔细想想，发现还是不一样，于是引发思考，整理成上述文字，不妥之处，忘高人指点！

 

光谱分析仪：光信号经滤波器之后会被展宽，导致波长分辨率降低，需要还原信号的本质。需用如傅里叶去卷积(FSD)技术。

OTDR仪表：事件点的准确查找，先进行滤波，然后再进行传统两点法分析？小波变换分析？形态学变换分析？...