Python中set的用法

来源:互联网 发布:html编程有什么作用 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 12:44

python 的集合类型和 其他语言类似, 是一个无序不重复元素集,我在之前学过的其他的语言好像没有见过这个类型,基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合), intersection(交), difference(差)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算,和我们初中数学学的集合的非常的相似。

 

1先看下python 集合 类型的不重复性,这方面做一些去重处理非常的好,比如我们要处理一些数据,想把重复的数据给
去掉,然后在操作的话,可以把它转换成集合类型,然后在由集合类型转换成其他的类型。

a = [2,3,4,2,1]
我们最终要实现的效果是:a = [1,2,3,4]
那我们要怎么实现呢。
1观察下这个列表,我们发现列表里有重复的元素存在,所以我们第一想到的就是去掉列表里的重复元素。
a = set(a)
print a
集合a的结果是:set([1, 2, 3, 4])
下一步要实现排序,我们又想到了一个比较简单的方法,因为集合没有排序方法,而列表有排序的方法,所以我们们把它转换成python 列表 的类型,调用列表的排序方法。
a = list(a)
a.sort()
print a
列表a的结果是:[1,2,3,4]

2union(联合), intersection(交), difference(差)
a = set('abcde')
b = set('bdcf')
求集合的交集:
a & b
结果是:set(['c', 'b', 'd'])

求差集:
a - b
结果是:set(['a', 'e'])

求联合:
a|b
结果是:set(['a', 'c', 'b', 'e', 'd', 'f'])
总结:python 集合和数学的集合概念比较像,经常用在数据的去重处理和一些数据的中转处理。


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快速查找算法:

[python] view plaincopyprint?
  1. import random  
  2. def partition(list_object,start,end):  
  3.     random_choice = start#random.choice(range(start,end+1)) 把这里的start改成random()效率会更高些  
  4.     x = list_object[random_choice]  
  5.     i = start  
  6.     j = end  
  7.     while True:  
  8.         while list_object[i] < x and i < end:  
  9.             i += 1  
  10.         while list_object[j] > x:  
  11.             j -= 1  
  12.         if i >= j:  
  13.             break  
  14.         list_object[i],list_object[j] = list_object[j],list_object[i]  
  15.     print list_object  
  16.     #list_object[random_choice] = list_object[j]  
  17.     #list_object[j] = random_choice  
  18.     return j  
  19.   
  20. def quick_sort(list_object,start,end):  
  21.     if start < end:  
  22.         temp = partition(list_object,start,end)  
  23.         quick_sort(list_object,start,temp-1)  
  24.         quick_sort(list_object,temp + 1 ,end)  
  25.           
  26. a_list = [69,65,90,37,92,6,28,54]  
  27. quick_sort(a_list,0,7)  
  28. print a_list  
  29.           

输出结果:

[python] view plaincopyprint?
  1. [546528376699290]  
  2. [637285465699290]  
  3. [637285465699290]  
  4. [628375465699290]  
  5. [628375465699092]  
  6. [628375465699092]  


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