排序

1. 冒泡排序
4. import java.util.Random;   
5. /**  
6.  * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面  
7.  * 冒泡排序，具有稳定性  
8.  * 时间复杂度为O（n^2）  
9.  * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）  
10.  * @author liangge  
11.  *  
12.  */  
13. public class Main {   
14.     public static void main(String[] args) {   
15.         Random ran = new Random();   
16.         int[] sort = new int[10];   
17.         for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
18.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
19.         }   
20.         System.out.print("排序前的数组为");   
21.         for(int i : sort){   
22.             System.out.print(i+" ");   
23.         }   
24.         buddleSort(sort);   
25.         System.out.println();   
26.         System.out.print("排序后的数组为");   
27.         for(int i : sort){   
28.             System.out.print(i+" ");   
29.         }   
30.     }   
31.        
32.     /**  
33.      * 冒泡排序  
34.      * @param sort  
35.      */  
36.     private static void buddleSort(int[] sort){   
37.         for(int i=1;i<sort.length;i++){   
38.             for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
39.                 if(sort[j]>sort[j+1]){   
40.                     int temp = sort[j+1];   
41.                     sort[j+1] = sort[j];   
42.                     sort[j] = temp;   
43.                 }   
44.             }   
45.         }   
46.     }   
47. } 
49.  

选择排序

 

1. import java.util.Random;   
2.   
3. /**  
4.  * 选择排序  
5.  * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，  
6.  * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。   
7.  * 选择排序是不稳定的排序方法。  
8.  * @author liangge  
9.  *   
10.  */  
11. public class Main {   
12.     public static void main(String[] args) {   
13.         Random ran = new Random();   
14.         int[] sort = new int[10];   
15.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
16.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
17.         }   
18.         System.out.print("排序前的数组为");   
19.         for (int i : sort) {   
20.             System.out.print(i + " ");   
21.         }   
22.         selectSort(sort);   
23.         System.out.println();   
24.         System.out.print("排序后的数组为");   
25.         for (int i : sort) {   
26.             System.out.print(i + " ");   
27.         }   
28.     }   
29.   
30.     /**  
31.      * 选择排序  
32.      * @param sort  
33.      */  
34.     private static void selectSort(int[] sort){   
35.         for(int i =0;i<sort.length-1;i++){   
36.             for(int j = i+1;j<sort.length;j++){   
37.                 if(sort[j]<sort[i]){   
38.                     int temp = sort[j];   
39.                     sort[j] = sort[i];   
40.                     sort[i] = temp;   
41.                 }   
42.             }   
43.         }   
44.     }   
45. }  

 

 

快速排序

 

 

1. /**  
2.  * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，  
3.  * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。  
4.  * @author liangge  
5.  *   
6.  */  
7. public class Main {   
8.     public static void main(String[] args) {   
9.         int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };   
10.         System.out.print("排序前的数组为：");   
11.         for (int data : sort) {   
12.             System.out.print(data + " ");   
13.         }   
14.         System.out.println();   
15.         quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
16.         System.out.print("排序后的数组为：");   
17.         for (int data : sort) {   
18.             System.out.print(data + " ");   
19.         }   
20.     }   
21.   
22.     /**  
23.      * 快速排序  
24.      * @param sort 要排序的数组  
25.      * @param start 排序的开始座标  
26.      * @param end 排序的结束座标  
27.      */  
28.     public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
29.         // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，   
30.         // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小   
31.         int key = sort[start];   
32.         // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数   
33.         int i = start;   
34.         // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数   
35.         int j = end;   
36.         // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序   
37.         while (i < j) {   
38.             while (sort[j] > key && j > start) {   
39.                 j--;   
40.             }   
41.             while (sort[i] < key && i < end) {   
42.                 i++;   
43.             }   
44.             if (i < j) {   
45.                 int temp = sort[i];   
46.                 sort[i] = sort[j];   
47.                 sort[j] = temp;   
48.             }   
49.         }   
50.         // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，   
51.         // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大   
52.         if (i > j) {   
53.             int temp = sort[j];   
54.             sort[j] = sort[start];   
55.             sort[start] = temp;   
56.         }   
57.         //递归调用   
58.         if (j > start && j < end) {   
59.             quickSort(sort, start, j - 1);   
60.             quickSort(sort, j + 1, end);   
61.         }   
62.     }   
63. }  

 

插入排序

 

1. /**  
2.  * 直接插入排序  
3.  * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据  
4.  * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。  
5.  */  
6. import java.util.Random;   
7.   
8. public class DirectMain {   
9.     public static void main(String[] args) {   
10.         Random ran = new Random();   
11.         int[] sort = new int[10];   
12.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
13.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
14.         }   
15.         System.out.print("排序前的数组为");   
16.         for (int i : sort) {   
17.             System.out.print(i + " ");   
18.         }   
19.         directInsertSort(sort);   
20.         System.out.println();   
21.         System.out.print("排序后的数组为");   
22.         for (int i : sort) {   
23.             System.out.print(i + " ");   
24.         }   
25.     }   
26.   
27.     /**  
28.      * 直接插入排序  
29.      *   
30.      * @param sort  
31.      */  
32.     private static void directInsertSort(int[] sort) {   
33.         for (int i = 1; i < sort.length; i++) {   
34.             int index = i - 1;   
35.             int temp = sort[i];   
36.             while (index >= 0 && sort[index] > temp) {   
37.                 sort[index + 1] = sort[index];   
38.                 index--;   
39.             }   
40.             sort[index + 1] = temp;   
41.   
42.         }   
43.     }   
44. }