mysql基础篇（四）

1、正则表达式：mysql使用的是regexp命令提供给用户的。

   正则表达式中的模式：

^:字符开始处匹配 

$:字符结尾处进行匹配。

.:匹配任意单个字符，包括换行符。

[…]:匹配出括号内的任意字符。

[^..]匹配不出括号内任意字符

A*:匹配0个或多个A

A+：匹配1个或多个A

A?:匹配1个或0个A

A1|A2：匹配A1或者A2

A(m)：匹配m个A

A(M,)：匹配m个或更多个A

A(m,n):匹配m到n个A

A(,n):匹配0到n个a

（..）将模式元素组成单一元素

2、巧用rand()提取随机行

Select * from sales order by rand();

      1、 优化sql：1、定位慢查询：通过慢查询日志找出慢的sql语句：--log—slow—queries=文件地址 long_query_time 秒

2、  使用show processlist 查看当前mysql在进行的线程，包括线程状态、是否锁表等

3、  通过explain 查看select语句的信息。Select_type:表示select的类型：常见的有：system（简单表，不使用链接和子查询），primary(主查询)，union(union中的第二个或者后面的查询) subquery(子查询中的第一个select)等

Table：输出结果集的表。

Type:表示表的链接类型，性能又好到坏：system(表中仅有一行，常量表)，const(表单中最多有一行匹配，例如primary或者unique index),eq_ref(连接表，也只有一条记录  ，用primary key 和unique index ),ref(和前面一样，但是用的是普通的key)，ref_or_null(与ref类似，区别在于条件中包含对null的查询)，index_merge(索引合并优化)，unique_subquery(in的条件中是一个主键字段的子查询)、index_subquery(与index_subquery类似，区别在于in的后面不是唯一索引)，range(单表中的查询范围)，index(对于前面的每一行，都通过查询索引来得到数据)，all(对于前面每一行，都是通过全表扫描来得到的数据)

Possible_keys:表示查询时，可能使用的索引

Key:表示实际使用的索引

Key_len:索引字段的长度。

Rows：扫描行的数量

Extra：描述

4、  实例： select * from test where id=1 and name=’aa’ order by name desc

      Key应该这样建(id、name)

     对于 like  这样会使用索引：“aa%“

定期分析表和检查表：analyze table 和check table 定期优化表：optimeize table

5、  批量插入：loading the data

6、  优化数据库对象：1）通过拆分表提高表的访问效率。2）使用中间表提高统计查询速度。3）优化mysql server的参数 4）使用连接池 5）、减少数据库的访问 6）使用查询缓存 7）增加cache层 8）负载均衡