weka: FCBFSearch
来源:互联网 发布:wk是网络传销 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 05:01
paper:
Feature Selection for High-Dimensional Data: A Fast Correlation-Based Filter Solution.
Feature selection method based on correlation measure and relevance redundancy analysis.
Use in conjunction with an attribute set evaluator
通过对特征集的相关性 以及 冗余分析做评价
//TODO 不明白
// m_attributeList 属性的索引, m_attributeList[2]表示待测属性集中的第2个属性在原数据中的索引位置。
// 简单起见, 可以认为m_attributeList[i] == i. 假设5个属性, index分别为0 1 2 3 4
// m_attributeMerit 属性的评价分. 假设分别为 2.1 2.3 1 1.2 0.5
// rank 评价分升序排列时的索引值。 即 4 2 3 0 1
/*
bestToWorst: 其实就是按merit从高到底排列其index
1 2.3
0 2.1
3 1.2
2 1
4 0.5
*/
/*
bestToWorst: 其实就是按merit从高到底排列其index
1 2.3
0 2.1
3 1.2
2 1
4 0.5
m_rankedFCBF[dimension.length][4]
1 2.3 -1
0 2.1 -1
3 1.2 -1
2 1 -1
4 0.5 -1
*/
FCBFElimination 就是
for(i = 0; i<dimension.length; i++)
{
if(m_rankedFCBF[2] != 1)
{++i; continue;} //
for(j=i+1; j<dimension.length; j++)
{
if(m_rankedFCBF[i][1] < SUij) //则置 m_rankedFCBF[j][2]=m_rankedFCBF[i][0]
{
m_rankedFCBF[j][2] = m_rankedFCBF[i][0];
m_rankedFCBF[j][3] = SUij;
}
}
}
然后保留m_rankedFCBF[i][0] == m_rankedFCBF[i][2]的属性
具体算法逻辑如下:
获取最优特征集:
rankedAttributes:
FCBFElimination:
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