计算两幅图像差值 并加色彩

void sub_image(IplImage *src,IplImage *dst,IplImage *image_tmp,IplImage *color_tmp){int max = 0;//记录灰度差别最大的，为上色准备for(int y=0;y<src->height;y++)//比较两幅图的不同，并记录在另一幅图像中{for(int x=0;x<src->width;x++){int src_temp = (int)((uchar*)(src->imageData+src->width*y))[x];int dst_temp = (int)((uchar*)(dst->imageData+dst->width*y))[x];int tmp = abs(src_temp - dst_temp);if(tmp>max)max = tmp;((uchar*)(image_tmp->imageData+image_tmp->width*y))[x] = (uchar)tmp;}}int temp_sub = 0;int green = 0; //记录当前灰度值对应的色彩值cout<<sizeof(uchar);for(int y=0;y<color_tmp->height;y++){for(int x=0;x<color_tmp->width;x++){temp_sub = (int)((uchar*)(image_tmp->imageData+image_tmp->width*y))[x];green = (temp_sub*255)/max;uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(color_tmp,uchar,y,x*3);//得到多通道像素的每个数值for(int i=0;i<3;i++)ptr[i] = (uchar)0;ptr[1] = (uchar)green;}}cvNamedWindow("image_sub",1);cvShowImage("image_sub",image_tmp);cvNamedWindow("color_sub",1);cvShowImage("color_sub",color_tmp);cvWaitKey(0);cvDestroyWindow("image_sub");cvDestroyWindow("color_sub");}

 

学会得到三通道图像的点每个分量数值；

要注意的是当通道深度不同时候，数组的类型定不相同