数据挖掘C4.5读后感
来源：互联网 发布：数字走势图制作软件 编辑：程序博客网 时间：2024/04/29 22:33
其实还没研究完 先来简单的记录下 自己的认识吧
C4.5主要是用来进行分类 从ID3算法演变来
下面主要将一下ID3算法：
首先是一个集合S，集合中的数据有着各种属性，对这些数据采用决策树进行分类。ID3算法就是解决如何选择属性的问题，采用的方法是熵的方法，就是说对于一个节点 计算它的熵 用它的熵减去它的第一级子集的熵，得到的数据 美其名曰 信息增益 结果就是这个量越大 就选作属性。一直递归的进行下去 结束条件1、这个分支上所有属性都包含了2、节点的熵计算为0（也就是叶节点） 上述条件满足一个就可以了。
由这个过程也可以看出 ID3算法的数据应该是离散型的 核心就是一个求决策树的公式，至于C4.5明天继续研究
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