Python：个人学习和练习笔记

mymodule.py:

 

# -*- coding: utf-8 -*-import sys #导入整个string模块print sys.path'''如果使用 from import sys则本页可以直接使用stdout.write()否则需要sys.stdout.write()'''def Main(): sys.stdout.write("hello world! /n")if __name__ == "__main__": Main()import string #格式：模块名import sys as ssss #格式：import 模块名称 as 模块新名print string.capitalize("oooooo")from math import sqrt #格式： from 模块名称 import 函数名称print sqrt(9)'''变量的类型是动态的'''i=1print i,type(i),id(i)i=10000000000print i,type(i),id(i)i=1.1print i,type(i),id(i)#Python 既是一种动态类型语言，同时也是一种强类型的语言i=10;j='ss'#print i+j#错误方式print str(i)+j#类型#空对象None#布尔类型 True和False #注意首字母要大写#0、空字符串''、空元组()、表[]、空字典{}都被当做False，其他对象都为Trueif 0: print 'False'else: print 'True'#数值类型有四种：长整型、整型、浮点型、复数类型------------------------------#超过整型的数会自动调整为长整型#只有64位的双精度的浮点型float#复数：z.real . z.imag#数值类型计算强制提升原则：int,long,float,complex #关于货币计算，无decimal类型，但有decimal模块#字符串可以用单引号，双引号，三引号来定义#字符串有两种类型，str单字节字符序列，unicode 双字节字符序列#关于换行，使用转义字符/n可以换，直接使用语句换行也可以达到目的str = '/n my work /n'str1 = 'is very important!'str2 = '''oh,my god!really? I don't believe!'''print str,str1,str2#unicode字符可以如下定义str3 = u'我的工作'print str3#------------------------------------------------------#当使用 utf-8 编码时，非 unicode 字符中一个汉字的长度是 3，而使用 gb2312 时是 2ustr = u'我'ostr = '我'print len(ustr),len(ostr)#输出 1 3# -*- coding: gb2312 -*- ustr = u'我'ostr = '我'print len(ustr),len(ostr)#输出 1 2# -*- coding: utf-8 -*- str1 = u'我是派森' print str1[2:4] #输出 '派森'#--------------------------------------------------------#列表list类似C#的ArrayList，顺序存储array = [1,2,3]print array[0]print array#Python 的列表中可以混合使用不同类型的数据，像['a', 2, 3]这样，这点像java的ArrayList'''切片指的是抽取序列的一部分，其形式为：list[start:end:step]。其抽取规则是：从 start 开始，每次加上 step，直到 end 为止。默认的 step 为 1；当 start 没有给出时，默认从 list 的第一个元素开始；当 end=-1 时表示 list 的最后一个元素，依此类推。'''test = ['never', 1, 2, 'yes', 1, 'no', 'maybe'] print test[0:3] #包括test[0],不包括test[3]print test[0:6:2]#步长为2，即间隔1个#元组与列表相似，但速度更快，不可变序列----------------------------------test = [0]print type(test)test = [0,]print type(test)test = (0,) #元组可以这样定义print type(test)test = (0) #但不能这样定义，Python 会认为它是一个括号表达式print type(test)test = 0, #也可以省略括号，但要注意与 C 的逗号表达式不同 print type(test) #输出<type 'tuple'>#利用元组的这个特性，可以简化 Python 变量的初始化过程x,y,z=1,2,3a = 1b = 2a,b = b,a #结果是a、b的值交换了print a,b#也可以利用C语言的交换法 tmp = a; a = b; b = tmp 进行a、b位置和值的交换#python的set是无序的不重复的元素集合----------------------------------------s = set(['a','b','c']) #python3以后是 s={'a','b','c'}#set中传入重复的元素会自动合并a = [1,2,3,4,5,6,3,2,4]b = set(a)print b#类似数学当中的集合概念，可以进行交，并，差，补等逻辑运算a = ['33','22','11']b = ['33','44','55']c = set(a)&set(b) #找出两个list里面相同的元素（集合求交集）print c #python里的哈希表就是字典了dict-------------------------------------#它包括关键字（key）和关键字对应的值（value）#dictionary = {key:value}，当有多个键值对时，使用逗号进行分割。#算数运算 + - * / % 还有求幕**和取整//--------------------------------#python没有++和--运算，仅使用 x += 3 或 x = x + 3#Python 用关键字 and、or、not 替代 && , || , !#在 Python 中，and 和 or 所执行的逻辑运算并不返回布尔值，而是返回它们实际进行比较的值之一print 'a' and 'b'print '' and 'b'#关系运算与其他语言相通，共6种==,!=,>=,<=,<,>#三元运算# -*- coding: utf-8 -*-x = 4print '偶数' if x % 2 == 0 else '奇数' #乱码？#条件语句 if，elif，else ---------------------------------#如果一个流程控制分支下不做任何事情，记得写一句 pass 语句，不然 Python 会报错if 0: pass# 使用 if 替代 if x =='1': print 'one' elif x=='2': print 'two' else: print 'nothing!' # 使用 dictnumtrans = { 1: 'one', 2: 'two', }try: print numtrans[x]except KeyError: print 'nothing1' # 也可以在分支中使用方法（函数） def print_one(): print 'one' def print_two(): print 'two' numtrans = { 1:print_one, 2:print_two, } try: print numtrans[x]() #注意名字+括号就可以执行方法了，这个实际上很牛 X 的except KeyError: print 'nothing2'#python 只支持while 和for 循环--------------------------------------------for i in [1,2,3,4,5]: print i'''for i range(10): s#等同xrange(10)相当于for(int i = 0; i < 10; i++) print i'''#xrange 返回的是一个不可改变的XRangeType 对象。#这是一个迭代器，也就是只有用到那个数时才临时通过计算提供值。#当 j 值很大时，xrange 能更有效地利用内存 #Python 中的 while 和 for 循环中支持 break 和 continue 语句。#break 语句用于立刻中止循环，continue 语句用于直接 进入下一次循环(忽略当前循环的剩余语句)。#Python 中的循环还支持 else 语句，它只在循环正常完成后运行#或者在循环条件不成立时立即运行(仅 while 循环)#或者迭代序列为空时立即执行(仅for循环)#如果循环当中使用了break退出，则else忽略#while-elsewhile i<10: i = i+1else: print 'done's = ['cc','bb','aa'] #for-elsefor k in s: if k=='aa': print 'got it' breakelse: print 'not found'#异常------------------------------------------------------# try/except/finally/raise 结构 对应java和C#的# try/catch/finally/throw '''try: f = open('file.txt') s = f.readline()except IOError,(errno,strerror): print "I/O error(%s):" %(errno,strerror)except ValueError: print "could not convert data into Integer."except: print "Unexpected error:", sys,exc_info()[0] raisefinally: f.close()'''#列表内涵------------------------------------------------------#列表内涵的一个著名例子是生成九九乘法表：s = [(x, y, x*y) for x in range(1, 10) for y in range(1,10) if x>=y]print s#列表内涵可分为三部分，最左边是生成每个元素的表达式#中间是for迭代过程，最右边是可以设定if判断的过滤条件s = [x for x in range(0,10) if x%2 ==0]print s#动态表达式 数学计算eval——------------------------------------------str = '1+2'print eval(str)print str#将字符串当成代码来执行---execexec 'a=100'print a#函数我来了-----------------------------------------------------------#定义没有参数，也无返回值的函数def F1(): print 'hello kitty'F1()#定义有参数和一个返回值的函数def F2(x,y): a = x+y return aprint F2(3,4)#定义有多个返回值的函数，用逗号分隔不同的返回值，返回结果是一个元组def F3(x,y): a = x/y b = x%y return a,bprint F3(6,4)#参数类型没有约束，支持泛型编程，可以输入任意类型的参数数据#python的参数提供了四种类型#1. f(arg1,arg2,...)#2. f(arg1=1,arg2=2,..argn=n) 给参数提供了默认值，关键参数#3. f(*arg) arg 代表了一个tuple，类似参数列表，接收多个参数#4. f(**arg) 传入的参数在函数内部保存在一个叫arg的dict中，掉用的时候使用f(a1=v1,a2=v2)的形式def parrot(voltage,state='a stiff',action='voom',type='norwegian blue'): print "--this parrot wouldn't",action print "if you put",voltage,"volts through it" print "--Lovely plumage,the",type print "--it's", state#正确调用方式parrot(1000)parrot(action='vooom',voltage=10000)#关键字，缺省值，次序可变parrot('a thousand', state='pushing up the daisies')parrot('a million','dereft of life','jump')#位置参数，缺省值#以下是错误类型#parrot()#非缺省值的参数没有提供#parrot(volage=5,'dead')#关键参数后面又出现非关键字参数#parrot(110, voltage=220) # 参数值重复提供#parrot(actor='John Cleese') # 未知关键字 #字典参数-------------------------------------------------def cheeshop(**keywords): for i in keywords.keys(): print i,':',keywords[i]cheeshop(client='johon',shopkeeper='paliin',skecth='skectch')''' * 通过位置分配非关键字参数 * 通过匹配变量名分配关键字参数 * 其他额外的非关键字参数分配到*name 元组中 * 其他额外的关键字参数分配到**name 的字典中 * 用默认值分配给在调用时未得到分配的参数 '''#lambda 函数是匿名函数，用来定义没有名字的函数对象。#在 Python 中，lambda 只能包含表达式：lambda arg1, arg2 ... : expression。#lambda 关键字后就是逗号分隔的形参列表，冒号后面是一个表达式，表达式求值的结果为 lambda 的返回值。n=2print n**4#高级函数--------------------------------------------------------------------#map映射，也就是将算法施于容器中的每个元素，将返回值合并为一个新的容器def map_func(s): return s + 1 s = [1,2,3,4,5]map1 = map(map_func,s)print map1#filter过滤，将算法施于容器中的每个元素，将返回值为真的元素合并为一个新的容器。def filter_func(s): if s % 2 == 0: return True else: return Falsefilter1 = filter(filter_func, s) #得到s中能被 2 整除的 print filter1#reduce 合并，将算法（可能携带一个初值）依次施于容器中的每个元素，将返回值作为下#一步计算的参数之一，与下一个元素再计算，直至最终获得一个总的结果。def reduce_func(s, lis): return s + lisreduce1 = reduce(reduce_func, s)print reduce1 #类 class-----------------------------------------------------------------------class A: pass#相当于class A{}#类的实例化a = A() #将类当做一个函数调用#python是动态语言，所以你可以不在类定义中添加成员变量，可以在运行时动态添加他们class A:passa = A()a.x = 1print a.x#方法好，但最好是在类的初始化函数里面就声明并初始化#初始化函数，java有，C#也有#python提供的是：__init__ 类在实例化时会首先调用这个函数，我们可以重写这个函数来完成一些开始工作class A: def __init__(self): self.x = 3a = A()print a.xclass A: def __init__(self,x): self.x = x a = A(1) print a.x#静态变量-----------------------------------------------------------------class A: y=2print A.y#对象可以直接访问类的静态成员添加了一个非静态成员 y#但对象不能为类的静态成员赋值b = A()b.y = 3888 print b.y print A.y#b.y=3 相当于为实例 a 添加了一个非静态成员#而类 A 的静态成员A.y 没有发生改变,即使同名也不会冲突，因为它们不在同一个命名空间内#私有成员------------------------------------------------------------------#python并没有严格意义上的私有成员，这是建议加下划线,不是严格意义上封装class A: def __init__(self): self.__x = 999a = A()#错误 print a.__xprint a._A__x #！！！！#类方法-----------------------------------------------------------------#在类中定义的常规方法的第一个参数总是该类的实例，即 self。这点要非常注意class A: def prt(self): print "my name is A" def reprt(self): #prt(self)#错误方式 A.prt(self)#正确，内部方法中引用类的另一个方法必须使用类名加方法名!a = A()a.prt()a.reprt()#类的静态方法------------------------------------------------#java和C#用static，而python用@staticmethodclass A: @staticmethod def prt(): print "my name is Liao"A.prt()#类不支持方法重载，前面定义的方法会被后面定义的方法所覆盖#类的继承----------------------------------------------------#单继承--用类名后加括号的方式实现继承class A: x=111 y=333class B(A): x=2print B.x,B.y#如果子类中直接调用父类的方法，java中可以直接使用this.#BaseClass.method(self,arguments)#pathon支持多继承，java和C#中则用接口实现#可以 class B(A,D,E)这样来继承，如果有重名属性时则有搜索顺序#接口和抽象类----------------------------------------------------------#在 Python 这类动态编程语言中，我们经常需要检查一个类、对象或模块，以确定它是什么、它知道什么或它能做什么。#在 Python 中，我们把这类功能叫做自省（Introspection）''' * 对象的名称是什么（__name__）？ * 这是哪种类型的对象（__class__）？ * 对象知道些什么（__doc__）？ * 对象能做些什么（__dict__）？ * 对象（的类）继承自谁（__bases__）？ * 它在哪一个模块中（__module__）？'''print A.__module__#print A.__class__print A.__name__print A.__doc__print A.__dict__print B.__bases__#Python 提供了很多有用的自省函数，帮助我们找到对象信息''' * id() 返回对象唯一的标识符 * repr() 返回对象的标准字符串表达式 * type() 返回对象的类型 * dir() 返回对象的属性名称列表 * vars() 返回一个字典，它包含了对象存储于其__dict__中的属性(键)及值 * hasattr() 判断一个对象是否有一个特定的属性 * getattr() 取得对象的属性 * setattr() 赋值给对象的属性 * delattr() 从一个对象中删除属性 * callable() 测试对象的可调用性 * issubclass() 判断一个类是另一个类的子类或子孙类 * isinstance() 判断一个对象是否是另一个给定类的实例 * super() 返回相应的父类 '''a = A()#print a.id() #??#print a.id()import sysprint sys.pathimport os as system#创建包package--------------------------------------------#1.建立一个文件夹，名字为name#2.在这个目录下创建__init__.py的文件#3.根据需要存放脚本文件#只要目录下存在__init__.py就表明此目录作为一个package包处理# 这个初始文件可以是空文件，也可以设定一些常量，如__all__ = ["m1", "m2", "m3"]# 表明import * 会导入这个三个文件模块,没定义则不保证会导入，除非impot详细写明模块名字