程序员必须知道的SQLSERVER数据库优化技巧
来源:互联网 发布:caxa编程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 02:29
摘要:数据库优化不仅是数据库管理员的任务,程序员也必须知道一些优化技巧,有利于开发高效的数据库系统。 如果是团队开发,作为程序员必须知道本文描述的数据库优化技巧,如果你的sa水平比较差,那即使你再努力也些不出高效的数据库应用系统。 多数公司的数据库管理员(sa)是不够格的,即使拿了各种认证证件,也差不多还是垃圾管理员,无非是可以混个好职位,多拿一些工资。 废话不说了,开始吧。程序员级别的优化有哪些手段? (1)数据库的设置:如果你的数据库记录数不会超过30万条?如果你的数据库记录超过100万条?该如何设置数据库?一个或多个? 宗旨你需要从上述5个方面考虑数据库的优化。 什么时候需要数据库优化? 下面就是一些具体的优化技巧了。 (1)超大量记录数据库的优化技巧 如果你的数据库表记录有超过100万级别,而且不断增长中。可以采取两个手段: 数据库的拆分带来的是查询等操作的复杂性。简单地可以通过 hash 或者 按序号 匹配不同的数据库。复杂一些,应该设置一个独立的应用服务器(软件)协调其中的操作。 (2)中等量级数据库的优化技巧 所谓中等量级数据库是指数据库100万-500万条记录左右(单个数据库表)。这样的数据库为了提高访问(响应)速度,可以将表拆分到更小的表。比如 tblMEMBER 可以拆分为 tblMEMBER_00 ... tblMEMBER_99 。 (3)避免使用视图(viewport)与关联 视图viewport与关联都是为了程序员处理相对复杂的数据管理提供方便的手段。万物有其利,必有其弊。视图和关联提高了编程效率,都会较大地影响数据库的访问效率(事实上并不像一般资料说介绍的的那样高效),因此如果是web应用,则建议一般不要使用视图与关联。 (4)不要忘记索引(index)也不要滥用索引(index) 索引是提高数据库效率的简单又高效的方法。只要是设置了数据库表(table),就不要忘记设置索引(index)。将索引设置在经常用于排序的字段上,其他字段就不要设置了。 (5)二进制的 text image 等字段应该单独设置别的表中 一般的数据库应用难免都需要保存比如描述、图片等信息;一般描述类信息用 text 字段,图片类信息用 image 字段;这里要说的是,不要将这些字段与其他字段放在一个表中。 (6)不要使用文本类型的 id 一般的数据库表都会以一个种子字段作为主键。可以在与不少年青的程序员朋友沟通过程中,发现他们很喜欢用字符串类型的作为系统的 id 号。 (7)数据库表table的字段field不要太多 本以为无需说明,也是发现不少的朋友,为了省事,一股脑把所有的相关字段都放在一个表中间。这样做的后果便是,程序写起来简单了,运行效率下来了。 (8)将字符串(varchar)比较变成数字型(int)比较 每个系统都会有用户管理,其中必然有 昵称,密码,邮件等的字符串类型数据比较的问题。在数据库操作中,字符串比较的效率是相当低下的。因此遇到字符串的比较,必须将其转换为数字型比较。 (9)为每个数据库表(table)设置 datetime 字段 在许多情况下,很多的表是不需要 datetime 字段用于保存时间的。本文的建议是你应该为每个表都设置 datetime 字段,而且默认值为 getdate()。 (10)适当使用存储过程(Stored Processing) 存储过程(sp)已经被大大地宣传了,本文也不例外地赞许采用存储过程。本文的建议是只在下列情况才使用存储过程:一是一个业务处理是事务,包含了多个处理过程;二是一种处理被高频使用,使用存储过程可以提高效率; (11)使用高效的分页(ination)技术 数据库记录分页列表是大量必须使用的基本技术,因此本文建议你在每个数据库中建立下面的存储过程:
关键字:数据库 优化 技巧
如果是单独开发,那就更不必说了。
如果你所在的公司没有合格的sa,作为程序员的你必须执行做许多数据库优化的工作了。
市面上的数据库类图书也不过是骗钱的把戏,无非为了出书而出书,为了出名而出书。
95%以上的作者没有实践的经验,99%以上的作者没有优化的经验。他们编写图书的来源无非是外文(不见得好啊)或者是互联网上的资讯。
(2)数据库表的设置:当你的某个数据库表记录超过100万级别,而且每天大量增长,这是一个不得不考虑的问题。如果你的系统浏览量很大,即使是30万条记录也是需要考虑的。
(3)索引的使用:索引可以大大提高数据库访问速度。什么时候用?哪些字段使用?
(4)存储过程的使用:存储过程终归是比较好的,但是如果需要维护成百上千的存储过程,未必是划算的工程。
(5)高效的分页技术:数据库记录分页列表是大量必须使用的基本技术,怎样的分页是快速的?
(1)编写代码之前;
(2)系统速度慢了的时候;
第一:将数据库表拆分到不同的库中,比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。
实际上,可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。
DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。
第二:如果更大量级的数据,则最好拆分到不同的数据库服务器中去。
这样可以保证每个表的记录数不超过50万,那速度是"相当"快了。
索引不是越多越好,也不是什么字段都适合建立索引的。数据重复性太多的字段不要设置索引。比如 tblMEMBER 的 iSex 字段只有 0 1 两个值,就不要设置索引。
比如:
比如:id = XX XX XX XX 这样的字符串,每两个位置代表不同的类别等含义。
不知道是那本教材如此误人子弟,作出这样的表率 :<
作为系统的 id 号,一定要使用数字型的。
无论字段多少,有两类字段是必须独立出去的:一是进程更新的字段,比如文章的点击次数字段iShow,二是二进制或者是text字段;
具体做法是:在数据库表中增加相应的数字字段,比如 cNickname -> iNickNumber ,其中 iNickNumber 的数值为 cNickname 的 哈希值(如何计算字符串的哈希值?请参阅本站的其他文章)。
通过这样的转换,系统效率可以提高 100 倍哦!!!
我们的经验是,datetime 是实数,占用字节不多;在进行系统维护,远程备份等环节都会发挥意想不到的效果。
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