学习第1天（oracle数据库对象）

一、oracle数据库的对象类型：

oracle数据库对象的类型：可以通过以下语句查询出来oracle数据库中所有对象的类型

>select object_type,count(object_type) from dba_objects

  group by object_type order by object_type;

 

 

方案对象的命名规则：

• 对象的名称必须在1-30个字符之间，database link的命名比较特殊，最多可以取128个字符
• 保留字不能被用做对象名
• 所有对象的命名必须以字母开头
• 对象的名称只能包括字母，数字，下划线（_），美元符（$）和井号（#）
• 小写的对象名称会自动的被转换为大写

 

--创建表的时候，oracle会把表名自动转换成大写，除非你用双引号

CREATE TABLE fanming (c1 DATE);

CREATE TABLE "fanming" (col1 VARCHAR2(2));

 

 

 

对象命名空间（object namespaces）

 

--在一个namespace(命名空间)中，所有对象的名称必须唯一

--下列的对象类型在一个命名空间内名称必须唯一：

tables,    views,     sequences,  private synonyms,  stand-alone procedures

stand-alone stored functions,   packages,    materialized views   user-defined types '

 

 

下面这些对象类型有自己的命名空间

indexes,   constraints,    clusters,    database triggers,    private database links,   dimensions

 

 

练习：

1、查询当前方案拥有的对象类型和数量：

 

SELECT object_type, COUNT(object_type) FROM user_objects

GROUP BY object_type ORDER BY object_type;

 

 

2、查询当前方案可以访问的对象类型和数量：

 

SELECT object_type, COUNT(object_type) FROM all_objects

GROUP BY object_type ORDER BY object_type;

 

 

3、查询当前用户可以访问对象的所有拥有着：

SELECT DISTINCT owner FROM all_objects;

 

 

 

二、列出在表中列可以是用的数据类型：

 

1、字符型数据

VARCHAR2：  变长字符数据，长度从1 byte 到4KB

NVARCHAR2: 变长字符数据，长度从1 byte 到 4KB，可以存储国际化字符类型

CHAR: 固定长度字符数据，长度从1byte 到 2KB

注：所有的VARCHAR数据类型会自动转变成VARCHAR2数据类型

 

2、数字型数据：

NUMBER:可以指定数据的精度，从1到38，数据的表示范围从-84到127

FLOAT: BINARY_FLOAT, BINARY_DOUBLE

INTEGER:整数类型，它的精度为0

 

3、日期型数据

DATE:包含世纪，年，月，日，小时，分，秒，范围从公元前4712年1月1日到公元后9999年12月31日，0-7位

TIMESTAMP:秒的精度到小数点后9位，默认的位6位，0-11位

TIMESTAMP WITH TIMEZONE:

TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE:

INTEERVAL YEAR TO MONTH:

INTERVAL DAY TO SECOND:

 

4、大对象数据类型：

CLOB:

NCLOB:

BLOB:

BFILE:

LONG:

LONG RAW:

 

5、RAW和ROWID数据类型

 

 

 

练习：

1、查看某张表的数据结构：

 

SELECT column_name,data_type,nullable,data_length,data_precision,data_scale

FROM user_tab_columns WHERE table_name = 'EMPLOYEES';

 

三、建立一张简单表

 

表在数据库中存储有多种类型：

1、堆组织表（heap table）：常用的表类型，以堆的方式管理，当增加数据时，将使用段中第一个适合数据大小的空闲空间；当删除数据时，留下的空间允许以后的DML操作重用。

2、索引组织表（index organized tables）：这些表按索引结构存储。这就强制要求行本身有某种物理顺序。索引组织表IOT中，数据要根据主键有序地存储。

3、索引聚簇表（index clusters）：聚簇（cluster）是指一个或多个表组成的组，这些表物理地存储在相同的数据库块上，有相同聚簇键值的所有行会相邻地物理存储。

4、散列聚簇表（hash clusters）

5、分区表（partitioned tables）

6、嵌套表：

7、临时表：

8、对象表：

9、聚簇表：