Hadoop Streaming 实战： 输出文件分割

        我们知道，Hadoop streaming框架默认情况下会以'/t’作为分隔符，将每行第一个'/t’之前的部分作为key，其余内容作为value，如果没有'/t’分隔符，则整行作为key；这个key/tvalue对又作为reduce的输入。hadoop 提供配置供用户自主设置分隔符。
      -D stream.map.output.field.separator ：设置map输出中key和value的分隔符
      -D stream.num.map.output.key.fields ：  设置map程序分隔符的位置，该位置之前的部分作为key，之后的部分作为value
      -D map.output.key.field.separator : 设置map输出中key内部的分割符
      -D num.key.fields.for.partition : 指定分桶时，key按照分隔符切割后，其中用于分桶key所占的列数（配合-partitioner org.apache.hadoop.mapred.lib.KeyFieldBasedPartitioner 使用）
      -D stream.reduce.output.field.separator：设置reduce输出中key和value的分隔符
      -D stream.num.reduce.output.key.fields：设置reduce程序分隔符的位置

      实例：
      1. 编写map程序mapper.sh；reduce程序reducer.sh; 测试数据test.txt

mapper.sh:#!/bin/shcatreducer.sh:#!/bin/shsorttest.txt内容：1,2,1,1,11,2,2,1,11,3,1,1,11,3,2,1,11,3,3,1,11,2,3,1,11,3,1,1,11,3,2,1,11,3,3,1,1

       2.  test.txt放入hadoop，两种方式运行
           1）无分隔符设置运行

$ hadoop fs -put test.txt /app/test/$ hadoop streaming -input /app/test/test.txt /-output /app/test/test_result /-mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh -file mapper.sh -file reducer.sh /-jobconf mapred.reduce.tasks=2 /-jobconf mapre.job.name="sep_test"$ hadoop fs –cat /app/test/test_result/part-00000    1,2,2,1,1    1,3,1,1,1    1,3,1,1,1    1,3,3,1,1    1,3,3,1,1$ hadoop fs –cat /app/test/test_result/part-00001    1,2,1,1,1    1,2,3,1,1    1,3,2,1,1    1,3,2,1,1

           2）设置分隔符运行

$ hadoop streaming -D stream.reduce.output.field.separator=,         -D stream.num.reduce.output.key.fields=2          -input /app/test/test.txt        -output /app/test/test_result_1         -mapper ./mapper.sh -reducer ./reducer.sh             -file mapper.sh   -file reducer.sh         -jobconf mapred.reduce.tasks=2         -jobconf mapre.job.name="sep_test"$ hadoop fs -cat /app/test/test_result_1/part-00000    1,2     1,1,1    1,2     2,1,1    1,2     3,1,1$ hadoop fs -cat /app/test/test_result_1/part-00001    1,3     1,1,1    1,3     1,1,1    1,3     2,1,1    1,3     2,1,1    1,3     3,1,1    1,3     3,1,1