利用ColorMatrixFilter生成灰度图像
来源:互联网 发布:原生js查找dom 编辑:程序博客网 时间:2024/06/09 17:01
一开始觉得AS3的滤镜很难使用,尤其是那些矩阵,让人望而生畏。最近写一个聊天模块,要用到离线状态下的灰色头像,于是认真研究了ColorMatrixFilter,发现其实也没有那么难。所谓的矩阵其实就是一个再普通不过的Array,只要弄懂这个Array各个元素的关系就很容易使用滤镜。
先发代码,下面再详细介绍。这个程序实现加载一张彩色图像,通过滤镜变成黑白图像之后输出。
首先定义一个matrix数组:一个包含20个浮点数的数组。AS3.0帮助文档中的计算公式是这样的:
redResult = (a[0] * srcR) + (a[1] * srcG) + (a[2] * srcB) + (a[3] * srcA) + a[4]
greenResult = (a[5] * srcR) + (a[6] * srcG) + (a[7] * srcB) + (a[8] * srcA) + a[9]
blueResult = (a[10] * srcR) + (a[11] * srcG) + (a[12] * srcB) + (a[13] * srcA) + a[14]
alphaResult = (a[15] * srcR) + (a[16] * srcG) + (a[17] * srcB) + (a[18] * srcA) + a[19]
上面的公式看起来有点复杂,没关系,再看下面的图示就清晰多了:
srcR srcG srcB srcA offset
redResult a[0] a[1] a[2] a[3] a[4]
greenResult a[5] a[6] a[7] a[8] a[9]
blueResult a[10] a[11] a[12] a[13] a[14]
alphaResult a[15] a[16] a[17] a[18] a[19]
srcR,srcG,srcB,srcA表示原始图像每个像素的RGBA值(关于像素颜色的RGBA值请查阅手册,这里不再展开),redResult,greenResutl,blueResult,alphaResult表示目标图像的RGBA值。上面公式的意思是说:redResult的值是a[0]、a[1]、a[2]、a[3]分别与 srcR,srcG,srcB,srcA相乘,再加上a[4]的总和(a[4]是偏移量)。greenResutl,blueResult,alphaResult以此类推。这样说应该很容易理解了吧?
好吧,这个公式无非就是说原始图像的像素值,通过和这个数组交叉相乘,得到目标图像的像素值。
很明显,我们给这个数组定义不同的值,则会得到不同的结果,目标图像的效果也不一样。这里要得到灰度图像应该使用这个数组:
[0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0,
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0,
0.3086, 0.6094, 0.0820, 0, 0,
0, 0, 0, 1, 0];
这个数组凭什么得来的呢?应该是某些大师实验得到的吧,百度可以搜索到这方面的专业论述,我这里就说一下大概意思。话说取得原始图像的RGB值,计算得到它们的平均值之后再赋给新的RGB值,这样对每个像素处理之后就得到黑白图像了,或者可以理解成RGB值按照0.33 : 0.33 : 0.33的权值重新分配;后来有些大师研究得到结论:如果RGB值按照0.3086 : 0.6094 : 0.0820的比例分配,得到的灰度图像看起来最顺眼,于是就有了上面的数组!顺便再提一下,这里的alpha值没有改变(那个数字1,你懂的),还有偏移量都为0。
好了,明白了这个数组之后,将其作为参数传进ColorMatrixFilter的构造函数,生成一个滤镜实例myfilter,再将myfilter添加到图像即可。或许有些童鞋还要问为什么用image.filters=[myfilter]这条语句来添加滤镜?好的,我并不打算好人做到底,童鞋请回家看AS帮助文档吧^_*
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