数据挖掘算法分类别示例
来源:互联网 发布:it 有声书 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 01:56
下面的微软对数据挖掘算法的一个整体概述性的文章,没一种算法都有示例
下表提供了适用于每种算法的信息类型的链接:
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms175595.aspx
基本算法说明提供了对算法用途和工作原理的基本说明,以及该算法非常有用的业务方案。
技术参考 列出了可在模型中设置以便控制算法行为并自定义结果的参数。提供有关算法实现、性能提示和数据要求的其他技术详细信息。
查询模型 给出了可用于每个模型类型的查询的示例。可以查询模型以了解该模型中的模式的更多信息,或根据这些模式做出预测。
挖掘模型内容 说明了如何在所有模型类型的通用结构中存储信息,并介绍了如何解释这些信息。生成模型后,可以使用 BI Development Studio 中提供的查看器浏览该模型,或者可以编写查询以使用 DMX 直接从该模型内容返回信息。
基本算法说明
技术参考
查询
挖掘模型内容
Microsoft 关联算法
Microsoft 关联算法技术参考 -
查询关联模型(Analysis Services – 数据挖掘)
关联模型的挖掘模型内容(Analysis Services – 数据挖掘)
Microsoft 聚类分析算法
Microsoft 聚类分析算法技术参考
查询聚类分析模型(Analysis Services - 数据挖掘)
聚类分析模型的挖掘模型内容(Analysis Services – 数据挖掘)
Microsoft 决策树算法
Microsoft 决策树算法技术参考(Analysis Services - 数据挖掘)
查询决策树模型(Analysis Services - 数据挖掘)
决策树模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft 线性回归算法
Microsoft 线性回归算法技术参考(Analysis Services – 数据挖掘)
查询线性回归模型(Analysis Services - 数据挖掘)
线性回归模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft 逻辑回归算法
Microsoft 逻辑回归算法技术参考
查询逻辑回归模型(Analysis Services - 数据挖掘)
逻辑回归模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft Naive Bayes 算法
Microsoft Naive Bayes 算法技术参考
查询 Naive Bayes 模型(Analysis Services - 数据挖掘)
Naive Bayes 模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft 神经网络算法(Analysis Services – 数据挖掘)
Microsoft 神经网络算法技术参考
查询神经网络模型(Analysis Services - 数据挖掘)
神经网络模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft 顺序分析和聚类分析算法
Microsoft 顺序分析和聚类分析算法技术参考(Analysis Services – 数据挖掘)
查询顺序分析和聚类分析模型(Analysis Services - 数据挖掘)
顺序分析和聚类分析模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
Microsoft 时序算法
Microsoft 时序算法技术参考
查询时序模型(Analysis Services - 数据挖掘)
时序模型的挖掘模型内容(Analysis Services - 数据挖掘)
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