SQL语句（转载）

 

转载自：http://sql.1keydata.com/cn/

1        语句create

表格是数据库中储存资料的基本架构。在绝大部份的情况下，数据库厂商不可能知道您需要如何储存您的资料，所以通常您会需要自己在数据库中建立表格。虽然许多数据库工具可以让您在不需用到 SQL 的情况下建立表格，不过由于表格是一个最基本的架构，我们决定包括 CREATETABLE 的语法在这个网站中。

在我们跳入 CREATETABLE 的语法之前，我们最好先对表格这个东西有些多一点的了解。表格被分为栏位 (column) 及列位 (row)。每一列代表一笔资料，而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来说，如果我们有一个记载顾客资料的表格，那栏位就有可能包括姓、名、地址、城市、 国家、生日．．．等等。当我们对表格下定义时，我们需要注明栏位的标题，以及那个栏位的资料种类。

那，资料种类是什么呢？资料可能是以许多不同的形式存在的。它可能是一个整数 (例如 1)，、一个实数(例如 0.55)、一个字串 (例如 'sql')、一个日期/时间 (例如 '2000-JAN-2503:22:22')、或甚至是 以二进法 (binary) 的状态存在。当我们在对一个表格下定义时，我们需要对每一个栏位的资料种类下定义。(例如 '姓' 这个栏位的资料种类是char(50)━━代表这是一个 50 个字符的字串)。我们需要注意的一点是不同的数据库有不同的资料种类，所以在对表格做出定义之前最好先参考一下数据库本身的说明。

CREATE TABLE 的语法是：

CREATE TABLE"表格名"
("栏位 1" "栏位 1 资料种类",
"栏位 2" "栏位 2 资料种类",
... )

若我们要建立我们上面提过的顾客表格，我们就打入以下的 SQL：

CREATE TABLEcustomer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

 

2        语句select

是用来做什么的呢？一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中，我们马上可以看到两个关键字：从 (FROM) 数据库中的表格内选出(SELECT)。(表格是一个数据库内的结构，它的目的是储存资料。在表格处理这一部分中，我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看到最基本的 SQL 架构：

SELECT "栏位名" FROM "表格名"

我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

若要选出所有的店名 (store_Name)，我们就打入：

SELECT store_name FROM Store_Information

结果:

store_name

Los Angeles

San Diego

Los Angeles

Boston

我们一次可以读取好几个栏位，也可以同时由好几个表格中选资料。

3        语句DISTINCT

SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。 这将把所有的资料都抓出，无论资料值有无重复。在资料处理中，我们会经常碰到需要找出表格内的不同 资料值的情况。换句话说，我们需要知道这个表格/栏位内有哪些不同的值，而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢？在 SQL 中，这是很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下：

SELECT DISTINCT "栏位名"
FROM "表格名"

举例来说，若要在以下的表格，Store_Information，找出所有不同的店名时，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information

结果:

store_name

Los Angeles

San Diego

Boston

 

4        语句where

我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候，我们会需要选择性地抓资料。就我们的例子来说，我们可能只要抓出营业额超过 $1,000 的资料。要做到这一点，我们就需要用到 WHERE这个指令。这个指令的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "条件"

若我们要由以下的表格抓出营业额超过 $1,000 的资料，

Store_Information表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000

 

5        语句and or

在上一页中，我们看到 WHERE指令可以被用来由表格中 有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的 (像上一页的例子)，也可能是复杂的。 复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。

复杂条件的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "简单条件"
{[AND|OR] "简单条件"}+

{}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR加简单条件的情况可以发生一或多次。另外，我们可以用 () 来代表条件的先后次序。

举例来说，我们若要在 Store_Information表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT store_name
FROM Store_Information
WHERE Sales > 1000
OR (Sales < 500 AND Sales > 275)

结果:

store_name

Los Angeles

San Francisco

 

 

6        语句in

 

在 SQL 中，在两个情况下会用到 IN 这个指令；这一页将介绍 其中之一━━与 WHERE 有关的那一个情况。在这个用法下， 我们事先已知道至少一个我们需要的值，而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的 语法为下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)

在括弧内可以有一或多个值，而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。 若在括弧内只有一个值，那这个子句就等于

WHERE "栏位名" = '值一'

举例来说，若我们要在 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego')

结果:

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

 

 

 

IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值，而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围(range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN这个子句的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM " 表格名"
WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二'

这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。

举例来说，若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中的资料，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999'

请读者注意：在不同的数据库中，日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。
结果:

store_name

Sales

Date

San Diego

$250

Jan-07-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

 

7        语法like

 

LIKE 是另一个在 WHERE子句中会用到的指令。基本上，LIKE 能让我们依据一个套式(pattern) 来找出我们要的资料。相对来说，在运用 IN 的时候， 我们完全地知道我们需要的条件；在运用 BETWEEN 的时候， 我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下：

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
WHERE "栏位名" LIKE {套式}

{套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子：

·  'A_Z': 所有以 'A' 起头，另一个任何值的字原，且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原，而不是一个字原)。

·  'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。

·  '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。

·  '%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说， 'LOSANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个套式。

我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上:

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

LOS ANGELES

$1500

Jan-05-1999

SAN DIEGO

$250

Jan-07-1999

SAN FRANCISCO

$300

Jan-08-1999

BOSTON

$700

Jan-08-1999

 

我們就打入，

SELECT *
FROM Store_Information
WHERE store_name LIKE '%AN%'

結果:

store_name

Sales

Date

LOS ANGELES

$1500

Jan-05-1999

SAN FRANCISCO

$300

Jan-08-1999

SAN DIEGO

$250

Jan-07-1999

 

 

8        ORDER BY

到目前为止，我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上，我们经常需要能够将抓出的资料做一个有系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。 在这种情况下，我们就可以运用 ORDER BY这个指令来达到我们的目的。

ORDER BY 的语法如下:

SELECT "栏位名"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC]

[] 代表 WHERE 是一定需要的。不过，如果 WHERE 子句存在的话，它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出，而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出的话，那我们就会用 ASC。

我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下， ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位)：

ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC,DESC]

若我们对这两个栏位都选择由小往大的话，那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有好几笔资料 "栏位一" 的值相等，那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。

举例来说，若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY Sales DESC

结果:

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

San Francisco

$300

Jan-08-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

在以上的例子中，我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外，我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1，第二个栏位为 2，以此类推。在上面这个例子中，我们打以下这一句 SQL 可以达到完全一样的效果：

SELECT store_name, Sales, Date
FROM Store_Information
ORDER BY 2 DESC

 

 

9        函数

既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在，一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算，例如将它们总合起来，或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是：

• AVG (平均)
• COUNT (计数)
• MAX (最大值)
• MIN (最小值)
• SUM (总合)

运用函数的语法是：

SELECT "函数名"("栏位名")
FROM "表格名"

举例来说，若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information

结果:

SUM(Sales)

$2750

$2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700.

除了函数的运用外，SQL 也可以做简单的数学运算，例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料，SQL 也有好几个文字处理方面的函数，例如文字相连 (concatenation)，文字修整 (trim)，以及子字串 (substring)。不同的数据库对这些函数有不同的语法，所以最好是参考您所用数据库的信息，来确定在那个数据库中，这些函数是如何被运用的。

 

10   语句COUNT

在上一页有提到，COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛， 我们在这里特别提出来讨论。基本上，COUNT 让我们能够数出在 表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是：

SELECT COUNT("栏位名")
FROM "表格名"

举例来说，若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们就打入，

SELECT COUNT(store_name)
FROM Store_Information
WHERE store_name is not NULL

结果:

Count(store_name)

4

"is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。

COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用，目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上是什么并不重要)。 举例来说，如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name，我们就打入，

SELECT COUNT(DISTINCT store_name)
FROM Store_Information

结果:

Count(DISTINCT store_name)

3

 

11   语法group by

我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出 所有的 Sales (营业额)吧！如果我们的需求变成是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales)， 那怎么办呢？在这个情况下，我们要做到两件事：第一，我们对于store_name 及 Sales 这两个栏位都要 选出。第二，我们需要确认所有的 sales 都要依照各个 store_name 来分开算。这个语法为：

SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"

在我们的示范上，

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们就打入，

SELECT store_name, SUM(Sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name

结果:

store_name

SUM(Sales)

Los Angeles

$1800

San Diego

$250

Boston

$700

当我们选不只一个栏位，且其中至少一个栏位有包含函数的运用时，我们就需要用到 GROUP BY 这个指令。在这个情况下，我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说，除了有包括函数的栏位外，我 们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。

 

12   语句having

那我们如何对函数产生的值来设定条件呢？举例来说，我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下，我们不能使用 WHERE的指令。 那要怎么办呢？很幸运地，SQL 有提供一个 HAVING 的指令，而 我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下：

SELECT "栏位1", SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (函数条件)

请读者注意： GROUP BY 子句并不是一定需要的。

在我们Store_Information 表格这个例子中,

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

我们打入，

SELECT store_name, SUM(sales)
FROM Store_Information
GROUP BY store_name
HAVING SUM(sales) > 1500

结果:

store_name

SUM(Sales)

Los Angeles

$1800

 

 

13   表别名，栏位别名

接下来，我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种： 栏位别名及表格别名。

简单地来说，栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中， 每当我们有营业额总合时，栏位名都是 SUM(sales)。 虽然在这个情况下没有什么问题，可是如果这个栏位不是一个简单的总合，而是一个复杂的计算， 那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话，就可以确认结果中的栏位名是简单易懂的。

第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名，只要在 FROM 子句 中的表格名后空一格，然后再列出要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中 获取资料时是很方便的。这一点我们在之后谈到连接 (join) 时会看到。

我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法：

SELECT "表格别名"."栏位1" "栏位别名"
FROM "表格名" "表格别名"

基本上，这两种别名都是放在它们要替代的物件后面，而它们中间由一个空白分开。我们 继续使用 Store_Information这个表格来做例子：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们用跟 SQLGROUP BY 那一页 一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名：

SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "TotalSales"
FROM Store_Information A1
GROUP BY A1.store_name

结果:

Store

Total Sales

Los Angeles

$1800

San Diego

$250

Boston

$700

在结果中，资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。 在第二个栏位上，原本我们的标题是"Sum(Sales)"，而现在我们有一个很清楚的"Total Sales"。 很明显地，"Total Sales" 能够比 "Sum(Sales)" 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在 这里并没有显现出来，不过这在下一页 (SQL Join) 就会很清楚了。

 

14   视观表VIEW

视观表 (Views) 可以被当作是虚拟表格。它跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视观表是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。

建立一个视观表的语法如下：

CREATE VIEW "VIEW_NAME" AS "SQL 语句"

"SQL 语句" 可以是任何一个我们在这个教材中有提到的 SQL。

来看一个例子。假设我们有以下的表格：

TABLE Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

若要在这个表格上建立一个包括 First_Name， Last_Name， 和 Country 这三个栏位的视观表，我们就打入，

CREATE VIEW V_Customer
AS SELECT First_Name, Last_Name, Country
FROM Customer

现在，我们就有一个叫做 V_Customer 的视观表：

View V_Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Country char(25))

我们也可以用视观表来连接两个表格。在这个情况下，使用者就可以直接由一个视观表中找出她要的资讯，而不需要由两个不同的表格中去做一次连接的动作。假设有以下的两个表格：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

 

Geography 表格

region_name

store_name

East

Boston

East

New York

West

Los Angeles

West

San Diego

 

我们就可以用以下的指令来建一个包括每个地区 (region) 销售额 (sales) 的视观表：

CREATE VIEW V_REGION_SALES
AS SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES
FROM Geography A1, Store_Information A2
WHERE A1.store_name = A2.store_name
GROUP BY A1.region_name

这就给我们有一个名为 V_REGION_SALES 的视观表。这个视观表包含不同地区的销售哦。如果我们要从这个视观表中获取资料，我们就打入，

SELECT * FROM V_REGION_SALES

 

15   语法索引表index

索引 (Index) 可以帮助我们从表格中快速地找到需要的资料。举例来说，假设我们要在一本园艺书中找如何种植青椒的讯息。若这本书没有索引的话，那我们是必须要从头开始 读，直到我们找到有关种直青椒的地方为止。若这本书有索引的话，我们就可以先去索引找出种植青椒的资讯是在哪一页，然后直接到那一页去阅读。很明显地，运 用索引是一种有效且省时的方式。

从资料库表格中寻找资料也是同样的原理。如果一个表格没有索引的话，资料库系统就需要将整个表格的资料读出 (这个过程叫做'table scan')。若有适当的索引存在，资料库系统就可以先由这个索引去找出需要的资料是在表格的什么地方，然后直接去那些地方抓资料。这样子速度就快多了。

因此，在表格上建立索引是一件有利于系统效率的事。一个索引可以涵盖一或多个栏位。建立索引的语法如下：

CREATE INDEX"INDEX_NAME" ON "TABLE_NAME" (COLUMN_NAME)

现在假设我们有以下这个表格，

TABLE Customer
(First_Name char(50),
Last_Name char(50),
Address char(50),
City char(50),
Country char(25),
Birth_Date date)

若我們要在 Last_Name 這個欄位上建一個索引，我們就打入以下的指令，

CREATE INDEXIDX_CUSTOMER_LAST_NAME
on CUSTOMER (Last_Name)

若我们要在 Last_Name 这个栏位上建一个索引，我们就打入以下的指令，

CREATE INDEXIDX_CUSTOMER_LOCATION
on CUSTOMER (City, Country)

索引的命名并没有一个固定的方式。通常会用的方式是在名称前加一个字首，例如 "IDX_" ，来避免与资料库中的其他物件混淆。另外，在索引名之内包括表格名及栏位名也是一个好的方式。

请读者注意，每个资料库会有它本身的 CREATEINDEX 语法，而不同资料库的语法会有不同。因此，在下指令前，请先由资料库使用手册中确认正确的语法。

 

16   语句alter

在表格被建立在资料库中后，我们常常会发现，这个表格的结构需要有所改变。常见的改变如下：

• 加一个栏位
• 删去一个栏位
• 改变栏位名称
• 改变栏位的资料种类

以上列出的改变并不是所有可能的改变。ALTER TABLE 也可以被用来作其他的改变，例如改变主键定义。

ALTER TABLE 的语法如下：

ALTER TABLE "table_name"
[改变方式]

[改变方式] 的详细写法会依我们想要达到的目标而有所不同。再以上列出的改变中，[改变方式] 如下：

• 加一个栏位: ADD "栏位 1" "栏位 1 资料种类"
• 删去一个栏位: DROP "栏位 1"
• 改变栏位名称: CHANGE "原本栏位名" "新栏位名" "新栏位名资料种类"
• 改变栏位的资料种类: MODIFY "栏位 1" "新资料种类"

以下我们用在CREATETABLE 一页建出的 customer 表格来当作例子：

customer 表格

栏位名称

资料种类

First_Name

char(50)

Last_Name

char(50)

Address

char(50)

City

char(50)

Country

char(25)

Birth_Date

date

第一，我们要加入一个叫做 "gender" 的栏位。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer add Gender char(1)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格

栏位名称

资料种类

First_Name

char(50)

Last_Name

char(50)

Address

char(50)

City

char(50)

Country

char(25)

Birth_Date

date

Gender

char(1)

接下来，我们要把 "Address" 栏位改名为"Addr"。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer change Address Addr char(50)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格

栏位名称

资料种类

First_Name

char(50)

Last_Name

char(50)

Addr

char(50)

City

char(50)

Country

char(25)

Birth_Date

date

Gender

char(1)

再来，我们要将 "Addr" 栏位的资料种类改为char(30)。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer modify Addr char(30)

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格

栏位名称

资料种类

First_Name

char(50)

Last_Name

char(50)

Addr

char(30)

City

char(50)

Country

char(25)

Birth_Date

date

Gender

char(1)

最后，我们要删除 "Gender" 栏位。这可以用以下的指令达成：

ALTER table customer drop column Gender

这个指令执行后的表格架构是：

customer 表格

栏位名称

资料种类

First_Name

char(50)

Last_Name

char(50)

Addr

char(30)

City

char(50)

Country

char(25)

Birth_Date

date

 

 

 

17   主键 primary key

主键 (Primary Key) 中的每一笔资料都是表格中的唯一值。换言之，它是用来独一无二地确认一个表格中的每一行资料。主键可以是原本资料内的一个栏位，或是一个人造栏位 (与原本资料没有关系的栏位)。主键可以包含一或多个栏位。当主键包含多个栏位时，称为组合键 (Composite Key)。

主键可以在建置新表格时设定 (运用CREATETABLE 语句)，或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用ALTERTABLE)。

以下举几个在建置新表格时设定主键的方式：

MySQL:
CREATE TABLE Customer
(SID integer,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30),
PRIMARY KEY (SID));

Oracle:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));

SQL Server:
CREATE TABLE Customer
(SID integer PRIMARY KEY,
Last_Name varchar(30),
First_Name varchar(30));

以下则是以改变现有表格架构来设定主键的方式：

MySQL:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

Oracle:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

SQL Server:
ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID);

请注意，在用ALTER TABLE语句来添加主键之前，我们需要确认被用来当做主键的栏位是设定为 『NOT NULL』 ；也就是说，那个栏位一定不能没有资料。

 

18   外来键

外来键是一个(或数个)指向另外一个表格主键的栏位。外来键的目的是确定资料的参考完整性(referential integrity)。换言之，只有被准许的资料值才会被存入资料库内。

举例来说，假设我们有两个表格：一个 CUSTOMER 表格，里面记录了所有顾客的资料；另一个 ORDERS 表格，里面记录了所有顾客订购的资料。在这里的一个限制，就是所有的订购资料中的顾客，都一定是要跟在 CUSTOMER 表格中存在。在这里，我们就会在 ORDERS 表格中设定一个外来键，而这个外来键是指向 CUSTOMER 表格中的主键。这样一来，我们就可以确定所有在 ORDERS 表格中的顾客都存在 CUSTOMER 表格中。换句话说，ORDERS表格之中，不能有任何顾客是不存在于 CUSTOMER 表格中的资料。

这两个表格的结构将会是如下：

CUSTOMER 表格

栏位名

性质

SID

主键

Last_Name

 

First_Name

 

ORDERS 表格

栏位名

性质

Order_ID

主键

Order_Date

 

Customer_SID

外来键

Amount

 

在以上的例子中，ORDERS 表格中的 customer_SID 栏位是一个指向 CUSTOMERS 表格中 SID 栏位的外来键。

以下列出几个在建置 ORDERS 表格时指定外来键的方式：

MySQL:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer,
Order_Date date,
Customer_SID integer,
Amount double,
Primary Key (Order_ID),
Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID));

Oracle:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date date,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);

SQL Server:
CREATE TABLE ORDERS
(Order_ID integer primary key,
Order_Date datetime,
Customer_SID integer references CUSTOMER(SID),
Amount double);

以下的例子则是藉着改变表格架构来指定外来键。这里假设 ORDERS 表格已经被建置，而外来键尚未被指定：

MySQL:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

Oracle:
ALTER TABLE ORDERS
ADD (CONSTRAINT fk_orders1) FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCESCUSTOMER(sid);

SQL Server:
ALTER TABLE ORDERS
ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid);

 

19   删除表格

有时候我们会决定我们需要从数据库中清除一个表格。事实上，如果我们不能这样做的话，那将会是一个很大的问题，因为数据库管理师 (Database Administrator -- DBA) 势必无法对数据库做有效率的管理。还好，SQL 有提供一个 DROP TABLE的语法来让我们清除表格。 DROP TABLE 的语法是：

DROP TABLE"表格名"

我们如果要清除在SQL CREATE 中建立的顾客表格，我们就打入：

DROP TABLEcustomer.

 

20   删除表格内容truncate

有时候我们会需要清除一个表格中的所有资料。要达到者个目的，一种方式是我们在 SQL DROP 那一页 看到的 DROP TABLE 指令。不过这样整个表格就消失，而无法再被用了。另一种方式就是运用 TRUNCATETABLE 的指令。在这个指令之下，表格中的资料会完全消失，可是表格本身会继续存在。 TRUNCATETABLE 的语法为下：

TRUNCATE TABLE"表格名"

所以，我们如果要清除在 SQL Create 那一页建立的顾客表格之内的资料，我们就打入：

TRUNCATE TABLEcustomer.

 

21   插入insert into

到目前为止，我们学到了将如何把资料由表格中取出。但是这些资料是如果进入这些表格的呢？ 这就是这一页 (INSERTINTO) 和下一页 (UPDATE) 要讨论的。

基本上，我们有两种作法可以将资料输入表格中内。一种是一次输入一笔，另一种是一次输入好几笔。 我们先来看一次输入一笔的方式。

依照惯例，我们先介绍语法。一次输入一笔资料的语法如下：

INSERT INTO "表格名" ("栏位1", "栏位2", ...)
VALUES ("值1", "值2", ...)

假设我们有一个架构如下的表格：

Store_Information 表格

Column Name

Data Type

store_name

char(50)

Sales

float

Date

datetime

而我们要加以下的这一笔资料进去这个表格：在 January 10, 1999，Los Angeles 店有 $900 的营业额。我们就打入以下的 SQL 语句：

INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)
VALUES ('Los Angeles',900, 'Jan-10-1999')

第二种 INSERT INTO 能够让我们一次输入多笔的资料。 跟上面刚的例子不同的是，现在我们要用 SELECT 指令来 指明要输入表格的资料。如果您想说，这是不是说资料是从另一个表格来的，那您就想对了。 一次输入多笔的资料的语法是：

INSERT INTO "表格1" ("栏位1", "栏位2", ...)
SELECT "栏位3", "栏位4", ...
FROM "表格2"

以上的语法是最基本的。这整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、 及 HAVING 等子句，以及 表格连接及别名等等。

举例来说，若我们想要将 1998 年的营业额资料放入Store_Information 表格，而我们知道 资料的来源是可以由 Sales_Information 表格取得的话，那我们就可以打入以下的 SQL：

INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date)
SELECT store_name, Sales, Date
FROM Sales_Information
WHERE Year(Date) = 1998

在这里，我用了 SQL Server 中的函数来由日期中找出年。不同的数据库会有不同的语法。 举个例来说，在 Oracle 上，您将会使用 WHEREto_char(date,'yyyy')=1998。

 

22   修改 update set

我们有时候可能会需要修改表格中的资料。在这个时候，我们就需要用到 UPDATE 指令。这个指令的语法是：

UPDATE "表格名"
SET "栏位1" = [新值]
WHERE {条件}

最容易了解这个语法的方式是透过一个例子。假设我们有以下的表格：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

我们发现说 Los Angeles 在 01/08/1999 的营业额实际上是 $500，而不是表格中所储存的 $300，因此我们用以下的 SQL 来修改那一笔资料：

UPDATE Store_Information
SET Sales = 500
WHERE store_name = "Los Angeles"
AND Date = "Jan-08-1999"

现在表格的内容变成：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$500

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

在这个例子中，只有一笔资料符合 WHERE 子句中的条件。如果有多笔资料符合条件的话，每一笔符合条件的资料都会被修改的。

我们也可以同时修改好几个栏位。这语法如下：

UPDATE "表格"
SET "栏位1" = [值1], "栏位2" = [值2]
WHERE {条件}

 

23   删除 delete

在某些情况下，我们会需要直接由数据库中去除一些资料。这可以藉由 DELETE FROM 指令来达成。它的语法是：

DELETE FROM "表格名"
WHERE {条件}

以下我们用个实例说明。假设我们有以下这个表格：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

Los Angeles

$1500

Jan-05-1999

San Diego

$250

Jan-07-1999

Los Angeles

$300

Jan-08-1999

Boston

$700

Jan-08-1999

而我们需要将有关 Los Angeles 的资料全部去除。在这里我们可以用以下的 SQL 来达到这个目的:

DELETE FROM Store_Information
WHERE store_name = "Los Angeles"

现在表格的内容变成：

Store_Information 表格

store_name

Sales

Date

San Diego

$250

Jan-07-1999

Boston

$700

Jan-08-1999



 

 

 

在这一页中，我们列出所有在这个网站有列出 SQL 指令的语法。若要更详尽的说明，请点选指令名称。

这一页的目的是提供一个简洁的 SQL 语法做为读者参考之用。我们建议您现在就按 Control-D 将本页加入您的『我的最爱』。

Select
SELECT "栏位" FROM"表格名"

Distinct
SELECT DISTINCT "栏位"
FROM "表格名"

Where
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "condition"

And/Or
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "简单条件"
{[AND|OR] "简单条件"}+

In
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" IN ('值1', '值2', ...)

Between
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2'

Like
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
WHERE "栏位" LIKE {模式}

Order By
SELECT "栏位"
FROM "表格名"
[WHERE "条件"]
ORDER BY "栏位" [ASC,DESC]

Count
SELECT COUNT("栏位")
FROM "表格名"

Group By
SELECT "栏位1",SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"

Having
SELECT "栏位1",SUM("栏位2")
FROM "表格名"
GROUP BY "栏位1"
HAVING (栏位)

Create Table
CREATE TABLE "表格名"
("栏位 1" "栏位 1 资料种类",
"栏位 2" "栏位 2 资料种类",
... )

Drop Table
DROP TABLE "表格名"

Truncate Table
TRUNCATE TABLE "表格名"

Insert Into
INSERT INTO "表格名" ("栏位1", "栏位2", ...)
VALUES ("值1", "值2", ...)

Update
UPDATE "表格名"
SET "栏位1" = [新值]
WHERE {条件}

Delete From
DELETE FROM "表格名"
WHERE {条件}