正则表达式(C#)

（1）“@”符号
@不解释转义字符，以下等价：
string x="D://T//My Doc";
string y = @"D:/T/My Doc";
 

（2）基本的语法字符。
/d 　　0-9的数字
/D 　　/d的补集（以所以字符为全集，下同），即所有非数字的字符
/w 　　单词字符，指大小写字母、0-9的数字、下划线
/W 　　/w的补集
/s 　　空白字符，包括换行符/n、回车符/r、制表符/t、垂直制表符/v、换页符/f
/S 　　/s的补集
. 　　 除换行符/n外的任意字符
[…] 　　匹配[]内所列出的所有字符
[^…] 　　匹配非[]内所列出的字符
 

（3）定位字符
^ 　　表示其后的字符必须位于字符串的开始处
$ 　　表示其前面的字符必须位于字符串的结束处
/b 　　匹配一个单词的边界
/B 　　匹配一个非单词的边界
另外，还包括：/A 前面的字符必须位于字符处的开始处，/z 前面的字符必须位于字符串的结束处，/Z 前面的字符必须位于字符串的结束处，或者位于换行符前
 

string i = @"Live for nothing,
die for something";//多行
Regex r1 = new Regex("^Live for nothing,die for something$"); X

Regex r2 = new Regex("^Live for nothing,die for something$", RegexOptions.Multiline);

 Regex r4 = new Regex("^Live for nothing,$");

Regex r5 = new Regex("^Live for nothing,$", RegexOptions.Multiline);
Regex r3 = new Regex("^Live for nothing,/r/ndie for something$");

Regex r9 = new Regex("^Live for nothing,/r$", RegexOptions.Multiline);
Regex r6 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$");
Regex r7 = new Regex("^Live for nothing,/r/n$", RegexOptions.Multiline);

Regex r8 = new Regex("^Live for nothing,/r$");
Regex r10 = new Regex("^die for something$");
Regex r11 = new Regex("^die for something$", RegexOptions.Multiline);
Regex r12 = new Regex("^");
Regex r13 = new Regex("$");
Regex r14 = new Regex("^", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r14 match count:" + r14.Matches(i).Count);//2
Regex r15 = new Regex("$", RegexOptions.Multiline);
Console.WriteLine("r15 match count:" + r15.Matches(i).Count);//2
Regex r16 = new Regex("^Live for nothing,/r$/n^die for something$", RegexOptions.Multiline);
 
//对于一个多行字符串，在设置了Multiline选项之后，^和$将出现多次匹配。

string i = "Live for nothing,die for something";
string m = "Live for nothing,die for some thing";
Regex r1 = new Regex(@"/bthing/b");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(i).Count);//0
Regex r2 = new Regex(@"thing/b");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(i).Count);//2
Regex r3 = new Regex(@"/bthing/b");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(m).Count);//1
Regex r4 = new Regex(@"/bfor something/b");
Console.WriteLine("r4 match count:" + r4.Matches(i).Count);//1
///b通常用于约束一个完整的单词

（4）重复描述字符
“重复描述字符”是体现C#正则表达式“很好很强大”的地方之一：
{n} 匹配前面的字符n次
{n,} 匹配前面的字符n次或多于n次
{n,m} 匹配前面的字符n到m次
? 匹配前面的字符0或1次
+ 匹配前面的字符1次或多于1次
* 匹配前面的字符0次或式于0次

string x = "1024";
string y = "+1024";
string z = "1,024";
string a = "1";
string b="-1024";
string c = "10000";
Regex r = new Regex(@"^/+?[1-9],?/d{3}$")； //红色匹配

（5）组匹配
C#正则表达式中的 (|) ，(ab|xy)表示匹配ab或匹配xy。注意“|”与“()”在此是一个整体。

Regex r = new Regex(@"^((100(.0+)*)|([1-9]?[0-9])(/./d+)*)$");
正则表达式引擎会先尝试匹配100，如果失败，则尝试匹配后一个表达式（表示[0,100)范围中的数字）。

（6）特殊字符的匹配
下面提供一些简单的示例：

 
string x = "//";
Regex r1 = new Regex("^////$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^//$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
Regex r3 = new Regex("^//$");
Console.WriteLine("r3 match count:" + r3.Matches(x).Count);//0
//匹配“/”

string x = "/"";
Regex r1 = new Regex("^/"$");
Console.WriteLine("r1 match count:" + r1.Matches(x).Count);//1
Regex r2 = new Regex(@"^""$");
Console.WriteLine("r2 match count:" + r2.Matches(x).Count);//1
//匹配双引号

（7）组与非捕获组
以下提供一些简单的示例：

Code
string x = "Live for nothing,die for something";
string y = "Live for nothing,die for somebody";
Regex r = new Regex(@"^Live ([a-z]{3}) no([a-z]{5}),die /1 some/2$");
Console.WriteLine("x match count:" + r.Matches(x).Count);//1
Console.WriteLine("y match count:" + r.Matches(y).Count);//0
//正则表达式引擎会记忆“()”中匹配到的内容，作为一个“组”，并且可以通过索引的方式进行引用。表达式中的“/1”，用于反向引用表达式中出现的第一个组，即粗体标识的第一个括号内容，“/2”则依此类推。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no([a-z]{5}),die for some/1$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：thing
}
//获取组中的内容。注意，此处是Groups[1]，因为Groups[0]是整个匹配的字符串，即整个变量x的内容。

string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?<g1>[a-z]{5}),die for some/1$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups["g1"].Value);//输出：thing
}
//可根据组名进行索引。使用以下格式为标识一个组的名称(?<groupname>…)。

string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"([a-z]+) /1");
if (r.IsMatch(x))
{
    x = r.Replace(x, "$1");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
}
//删除原字符串中重复出现的“nothing”。在表达式之外，使用“$1”来引用第一个组，下面则是通过组名来引用：
string x = "Live for nothing nothing";
Regex r = new Regex(@"(?<g1>[a-z]+) /1");
if (r.IsMatch(x))
{
    x = r.Replace(x, "${g1}");
    Console.WriteLine("var x:" + x);//输出：Live for nothing
}

string x = "Live for nothing";
Regex r = new Regex(@"^Live for no(?:[a-z]{5})$");
if (r.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("group1 value:" + r.Match(x).Groups[1].Value);//输出：(空)
}
//在组前加上“?:”表示这是个“非捕获组”，即引擎将不保存该组的内容。

（8）贪婪与非贪婪
正则表达式的引擎是贪婪，只要模式允许，它将匹配尽可能多的字符。通过在“重复描述字符”（*,+）后面添加“?”，可以将匹配模式改成非贪婪。

（9）回溯与非回溯
使用“(?>…)”方式进行非回溯声明。由于正则表达式引擎的贪婪特性，导致它在某些情况下，将进行回溯以获得匹配，请看下面的示例：

Code
string x = "Live for nothing,die for something";
Regex r1 = new Regex(@".*thing,");
if (r1.IsMatch(x))
{
    Console.WriteLine("match:" + r1.Match(x).Value);//输出：Live for nothing,
}
Regex r2 = new Regex(@"(?>.*)thing,");
if (r2.IsMatch(x))//不匹配
{
    Console.WriteLine("match:" + r2.Match(x).Value);
}
//在r1中，“.*”由于其贪婪特性，将一直匹配到字符串的最后，随后匹配“thing”，但在匹配“,”时失败，此时引擎将回溯，并在“thing,”处匹配成功。
在r2中，由于强制非回溯，所以整个表达式匹配失败。

（10）正向预搜索、反向预搜索
正向预搜索声明格式：正声明 “(?=…)”，负声明 “(?!...)” ，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

Code
string x = "1024 used 2048 free";
Regex r1 = new Regex(@"/d{4}(?= used)");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
}
Regex r2 = new Regex(@"/d{4}(?! used)");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value); //输出：2048
}
//r1中的正声明表示必须保证在四位数字的后面必须紧跟着“ used”，r2中的负声明表示四位数字之后不能跟有“ used”。

反向预搜索声明格式：正声明“(?<=)”，负声明“(?<!)”，声明本身不作为最终匹配结果的一部分，请看下面的示例：

Code
string x = "used:1024 free:2048";
Regex r1 = new Regex(@"(?<=used:)/d{4}");
if (r1.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r1 match:" + r1.Match(x).Value);//输出：1024
}
Regex r2 = new Regex(@"(?<!used:)/d{4}");
if (r2.Matches(x).Count==1)
{
    Console.WriteLine("r2 match:" + r2.Match(x).Value);//输出：2048
}
//r1中的反向正声明表示在4位数字之前必须紧跟着“used:”，r2中的反向负声明表示在4位数字之前必须紧跟着除“used:”之外的字符串。

（11）十六进制字符范围
正则表达式中，可以使用 "/xXX" 和 "/uXXXX" 表示一个字符（"X" 表示一个十六进制数）形式字符范围：
/xXX       编号在 0到255 范围的字符，比如：空格可以使用 "/x20" 表示。
/uXXXX   任何字符可以使用 "/u" 再加上其编号的4位十六进制数表示，比如：汉字可以使用“[/u4e00-/u9fa5]”表示。

（12）对[0,100]的比较完备的匹配
下面是一个比较综合的示例，对于匹配[0,100]，需要特殊考虑的地方包括
*00合法，00.合法，00.00合法，001.100合法
*空字符串不合法，仅小数点不合法，大于100不合法
*数值是可带后缀的，如“1.07f”表示该值为一个float类型（未考虑）

Code
Regex r = new Regex(@"^/+?0*(?:100(/.0*)?|(/d{0,2}(?=/./d)|/d{1,2}(?=($|/.$)))(/./d*)?)$");
string x = "";
while (true)
{
    x = Console.ReadLine();
    if (x != "exit")
    {
        if (r.IsMatch(x))
        {
            Console.WriteLine(x + " succeed!");
        }
        else
        {
            Console.WriteLine(x + " failed!");
        }
    }
    else
    {
        break;
    }
}

（13）精确匹配有时候是困难的
有些需求要做到精确匹配比较困难，例如：日期、Url、Email地址等，其中一些你甚至需要研究一些专门的文档写出精确完备的表达式，对于这种情况，只能退而求其次，保证比较精确的匹配。例如对于日期，可以基于应用系统的实际情况考虑一段较短的时间，或者对于像Email的匹配，可以只考虑最常见的形式。

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