树形结构数据的数据表设计

程序中用到树形结构的地方有很多，比如自定义文章分类，允许用户无限级添加子分类，比如用户交流的时候的回复，可以对回复进行回复。树形结构可以完全避免让用户的逻辑思维和使用习惯受程序的限制，最大限度的给用户自由，实现对数据的最大利用。

对于以行和列为基础来保存数据的关系形数据库而言，无法直接保存树形的数据，所以必须以其它的方式来实现。

最基本的方式就是保存一个ParentID，显示每条记录的时候去它的下级内容，以递归的形式把树显示出来。这是最简单的逻辑，而且实现起来不复杂，代码写出来也很容易阅读和理解，而且对条目数量也没有任何限制。但是如果每条记录都要执行一下Select，无疑会给数据库造成巨大的压力。即便一次读到数据库里，在内存中一次次的遍历，也会非常浪费CPU资源。

另外一个方式是给每个对象加一个排序字段，让数据在取出来的时候就直接排成按照树形结构的顺序取出来，在显示的时候也无需多次遍历，只要逐条输出就可以，只要根据排序字段和深度来计算它的缩进深度就可以了。

通常的排序字段使用一个简单的字符串即可，比如第一条记录的值为01，第二条为02，第一条的下级内容为0101，0102，依次类推。从数据库中取出的时候，数据库对字符串字段的排序是以字节所代表的值的大小来排的，所以排序之后的顺序就是01/0101/0102/02/0201这个样子。显示的时候这一个值就可以表示出它的上级和它的深度，相当方便。但是这种方式的一个主要坏处是内容的条数受限制，如果每一级用两位数字来表示，那同一级最多就只允许99条内容。用三位就是999条，一旦超出，整个逻辑就被破坏了。所以使用之前需要考虑清楚你所容许的最大条数是多少。（这个字段不止限于数字，同样可以用字母，比如009之后是00A，一直到Z，那么三位所允许的条数限制就是36*36*36，也就是46656条。如果用四位，就达到了168万条，通常这已经足够了。）每层的条目有限制，但是总的层数却是没有限制的，因为可以用nvarchar(max)来保存这个字段，字段长度不限。所以理论上你每一层给它10位也没问题，这样每层的条目限制就成了36的10次方，已经足够多了。