Gstreamer 调度模式
来源:互联网 发布:python 图像识别 书籍 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 11:47
翻译自part-scheduling.txt
调度
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在Gstreamer中,调度模式是基于pad是主动积极地推送(产生)数据还是从其他的pad拉数据。
推模式(PUSH)
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一个Pad能够产生数据,并且推送给下一个Pad,按这种模式工作的Pad有一个loop函数,loop函数被重复调用直到返回false。Loop函数无论什么时候需要数据时,可以阻塞。当Pad被取消激活时,loop函数应该取消阻塞。
按Push模式工作的Pad仅仅能够对有chain函数的Pad推送数据,Chain函数被Push pad调用,参数是Push pad产生的buffer。
Push模式产生数据的方式也被称为流模式,因为数据生产者产生一个稳定的,基本上是恒定速率流数据。
拉模式(PULL)
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按Pull模式工作的Pad仅仅能够从实现了pull_range的pad拉取数据。当从对等Pad拉取了数据后,loop函数将调用push将数据推送给对等pad。
决定调度模式
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当Pad被激活时, _activate() 函数被调用。Pad根据上游Pad的能力选择用push还是pull模式激活自己。Gstreamer默认用push模式激活pad,如果没有激活函数。
Chain函数
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当上游元素调用 _push()函数,下游Pad的Chain函数被调用,上游的元素可能是chain中一个节点或者是一个Push源。
getrange函数
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.......待续
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